Progress Seminar 2017.11.23 권순빈.

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1 Progress Seminar 권순빈

2 연구 진행 상황 보고서 2주전 계획 연구 결과 문제점 및 대책 목표 및 계획 CPF ADuCM350 SVR 적용
DONE!! (for now..) 문제점 및 대책 목표 및 계획 Subject Include 기준 적용 운동구간 추출 공부

3 CPF 현재까지 모아져 있는 모든 Data들을 사용 하여 Modeling 총 283명의 Subject
R (SVR) SEE (SVR) R (Reg.) SEE (Reg.) Model 1 0.7348 4.331 0.6478 4.837 Model 2 0.6658 4.683 0.6103 5.0297 0.7323 4.3039 0.6171 4.996 현재까지 모아져 있는 모든 Data들을 사용 하여 Modeling 총 283명의 Subject Support Vector Regression (초록색) 과 Linear Regression 두 가지 방법으로 Modeling (모두 Validation 값) Correlation 값과 Standard Error of the Estimate 값 모두 SVR이 더 좋은 성능을 보였으나, 아직 R 값이 낮음. 두 가지 Solution 1. Subject exclude (Include) 2. aEEmax 구할 때 사용하는 운동구간 data 선택 방법 변경

4 CPF 논문 1* Maximal heart rate within 15 beats of age predicted maximal heart rate Respiratory exchange ratio equal to or greater than 1.10 No increase in VO2 despite an increase in work load 논문 2** 90% of age-predicted maximal heart rate Respiratory exchange ratio > 1.20 Plateauing of oxygen uptake *Bradshaw, Danielle I., et al. "An accurate VO2max nonexercise regression model for 18–65-year-old adults." Research quarterly for exercise and sport76.4 (2005): **Malek, Moh H., et al. "A new nonexercise-based VO2max equation for aerobically trained females." Medicine & Science in Sports & Exercise 36.10 (2004):

5 CPF 운동과부화 검사에서 얻은 Data로 위 논문들에서 적용한 조건에 부합 하는지 확인 가능
아래 기준으로 Subject Include 하여 진행 해볼 예정 90% of age-predicted maximal heart rate Respiratory exchange ratio > 1.20 Plateauing of oxygen uptake

6 CPF HR rising phase Standard deviation aEE rising phase
Modeling에서 4~5개의 지표를 사용 (Age, Sex, %Bodyfat, aEEmax, RHR) 그 중 2가지가 운동구간 선택에 따라 값이 변함 HR 과 aEE 로 운동구간 선택하는 논문이 있는지 찾아보기  더욱 섬세하게 운동 부분을 추출 할 수 있는 조건을 적용 다른 HR max 관련 논문 찾아서 적용해보기