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딥러닝을 이용한 치아 진단 시스템 김도건 최우영 박승규
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목차 01 개발배경 02 개요 03 구성 04 기대효과
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개발배경 아픔인식(충치 진행) 후 치과 방문 바쁜 현대인
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개요 소형 카메라로 구강을 촬영한다. 그 사진의 충치로 의심되는 부분을 인식하여 사용자에게 알려준다.
이를 위해 딥러닝을 통하여 충치로 인식할 수 있는 부분을 기계에 학습시킨다.
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구성 사용자의 구강을 찍은 사진을 MCU에 전달하기 위해 보드와 카메라를 연결한다. < HW > 메인 MCU 보드
통신 USB 모니터 사용자의 구강을 찍은 사진을 MCU에 전달하기 위해 보드와 카메라를 연결한다.
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< SW > 사용자의 구강을 찍은 사진을 영상 처리 후, 딥 러닝을 통해 충치 유무를 판별한다. 판별(아말감)
Deep Learning 판별(골드크라운) 판별(충치) 영상 처리 판별(아말감) 사용자의 구강을 찍은 사진을 영상 처리 후, 딥 러닝을 통해 충치 유무를 판별한다.
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결과
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기대효과 일반 가정에서 간편하게 충치를 진단하여 발전을 예방할 수 있다 [ 특 징 ] 편의성 (가정에서 활용) 효율적 치아관리
[ 특 징 ] 효율적 치아관리 편의성 (가정에서 활용) 유아 교육(호기심 유발) 일반 가정에서 간편하게 충치를 진단하여 발전을 예방할 수 있다
![기대효과 일반 가정에서 간편하게 충치를 진단하여 발전을 예방할 수 있다 [ 특 징 ] 편의성 (가정에서 활용) 효율적 치아관리](http://slidesplayer.org/slide/17376726/101/images/8/%EA%B8%B0%EB%8C%80%ED%9A%A8%EA%B3%BC+%EC%9D%BC%EB%B0%98+%EA%B0%80%EC%A0%95%EC%97%90%EC%84%9C+%EA%B0%84%ED%8E%B8%ED%95%98%EA%B2%8C+%EC%B6%A9%EC%B9%98%EB%A5%BC+%EC%A7%84%EB%8B%A8%ED%95%98%EC%97%AC+%EB%B0%9C%EC%A0%84%EC%9D%84+%EC%98%88%EB%B0%A9%ED%95%A0+%EC%88%98+%EC%9E%88%EB%8B%A4+%5B+%ED%8A%B9+%EC%A7%95+%5D+%ED%8E%B8%EC%9D%98%EC%84%B1+%28%EA%B0%80%EC%A0%95%EC%97%90%EC%84%9C+%ED%99%9C%EC%9A%A9%29+%ED%9A%A8%EC%9C%A8%EC%A0%81+%EC%B9%98%EC%95%84%EA%B4%80%EB%A6%AC.jpg "[ 특 징 ] 효율적 치아관리. 편의성 (가정에서 활용) 유아 교육(호기심 유발) 일반 가정에서. 간편하게 충치를 진단하여. 발전을 예방할 수 있다.")
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