Progress Seminar 2019.04.24 양승만.

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1 Progress Seminar 양승만

2 연구 진행 상황 보고서 응급의학과-재난대응 혈압 연구 삼성 과제 소아마취통증의학과 신경외과 기타 연구 결과 문제점 및 대책
BEPATCH 삼성과제 임상 데이터 분석 임상시험 진행 중 중환자 case 수집 소프트웨어 UI 수정 문제점 및 대책 목표 및 계획 시제품 1대 추가제작 마취과 수술장 데이터 이용 PAT & PTT 와 혈압과의 관계 연구 (w/이준녕 박사) 삼성 피쳐 통계 분석 임상시험 데이터 분석

3 BEPATCH 삼성과제 데이터 분석 총 31명, 한 명 당 3 가지 프로토콜 (MA, CP, EX)
각 데이터에서 beat별로 다음 생체지표와 파라미터 추출 생체지표 (from Finometer) SBP DBP MAP PP 파라미터 PEP: ECG Q point ~ SCG AO point PAT1: ECG Q point ~ PPG valley point PAT2: ECG Q point ~ PPG peak point PAT3: ECG Q point ~ PPG max derivative point PAT4: ECG Q point ~ PPG IT point PTT1: SCG AO point ~ PPG valley point PTT2: SCG AO point ~ PPG peak point PTT3: SCG AO point ~ PPG max derivative point PTT4: SCG AO point ~ PPG IT point PEP PTT3 PAT_ppg3 SBP DBP

4 BEPATCH 삼성과제 데이터 분석 전체 31명 데이터 중 SBP 변화가 30 mmHg 이상인 데이터만 사용 (22명)
프로토콜 합쳐서 사람 별로 분석 (r<-0.5은 초록색, r>-0.2는 빨간색 표시) Subject #params r(SBP,PEP) r(SBP,PAT1) r(SBP,PAT2) r(SBP,PAT3) r(SBP,PAT4) r(SBP,PTT1) r(SBP,PTT2) r(SBP,PTT3) r(SBP,PTT4) r(SBP,HR) 1 2097 -0.76 -0.56 -0.47 -0.51 -0.61 -0.15 -0.38 0.08 -0.17 0.67 2 2564 -0.70 -0.33 -0.07 -0.37 -0.05 -0.01 -0.08 0.56 3 1118 -0.69 -0.52 -0.59 -0.43 -0.44 4 1329 -0.66 -0.65 -0.64 -0.68 -0.42 -0.62 -0.45 -0.46 0.70 5 1988 -0.81 -0.11 -0.13 0.36 0.22 0.35 0.64 6 1307 -0.73 -0.55 -0.20 -0.48 -0.19 -0.24 0.59 7 2857 -0.58 -0.40 -0.49 -0.35 -0.39 0.49 0.57 0.53 8 2393 -0.72 -0.74 -0.86 -0.63 -0.83 0.88 9 3014 -0.54 -0.16 -0.04 0.52 10 2805 -0.10 -0.60 0.51 11 3229 -0.28 -0.09 -0.18 12 2126 0.15 -0.34 0.13 -0.21 0.40 0.20 0.82 13 921 -0.41 -0.12 -0.27 -0.22 0.18 0.16 0.41 14 2846 -0.85 0.10 -0.03 0.78 15 1487 0.02 0.06 0.12 0.09 0.03 0.01 16 3234 -0.71 0.47 17 2863 -0.82 -0.36 -0.23 0.19 0.81 18 1275 0.31 0.00 -0.02 0.45 19 821 0.07 0.46 20 2959 -0.06 21 972 -0.26 0.86 22 2039 -0.29 0.37 Mean±STD 2102±822 -0.58±0.25 -0.44±0.22 -0.43±0.24 -0.33±0.30 -0.42±0.24 -0.13±0.30 -0.37±0.24 -0.07±0.33 -0.12±0.30 0.56±0.22 Best case Bad case Bad case

5 BEPATCH 삼성과제 데이터 분석 Best case (Subject 8)

6 BEPATCH 삼성과제 데이터 분석 Bad case (Subject 15)

7 BEPATCH 삼성과제 데이터 분석 Bad case (Subject 20)

8 BEPATCH 삼성과제 데이터 분석 전체 31명의 3 가지 프로토콜 데이터 중 SBP 변화가 30 이상인 데이터만 사용
프로토콜 별로 분석 + 프로토콜 합쳐서 사람 별로 분석 PAT, PTT 는 PPG 4개 feature point 결과 중 가장 좋은 결과만 표시 (r<-0.5은 초록색, r>-0.2는 빨간색 표시) MA 16명 PEP PAT1 PTT2 SBP -0.71±0.18 -0.57±0.32 -0.49±0.40 DBP -0.66±0.21 -0.54±0.31 -0.47±0.37 MAP -0.70±0.19 -0.50±0.39 PP -0.57±0.27 -0.46±0.36 -0.40±0.42 CP 20명 PEP PAT2 PTT2 SBP -0.40±0.33 -0.09±0.34 -0.03±0.33 DBP -0.42±0.27 -0.12±0.35 -0.06±0.34 MAP -0.43±0.30 -0.11±0.35 -0.05±0.34 PP -0.21±0.34 0.03±0.29 0.07±0.27 EX 18명 PEP PAT1 PTT2 SBP -0.71±0.21 -0.61±0.16 -0.52±0.34 DBP -0.48±0.34 -0.41±0.28 -0.37±0.34 MAP -0.63±0.25 -0.53±0.21 -0.46±0.34 PP -0.67±0.27 -0.59±0.17 -0.49±0.33 전체 프로토콜 22명 PEP PAT1 PTT2 SBP -0.58±0.25 -0.44±0.22 -0.37±0.24 DBP -0.39±0.33 -0.30±0.32 -0.28±0.30 MAP -0.49±0.30 -0.36±0.30 -0.32±0.27 PP -0.51±0.33 -0.40±0.27 -0.32±0.29