LOGO 레이더 영상자료에 나타난 강원도 지형과 강수특성 춘 천 기 상 대 신 혜 경

Company name 목 차목 차 1. 강수특성 2. 레이더자료를 이용한 강수예측 3. 강원도 지형의 이해 4. 결론

강수량의 일변동 ( 전국 30 년 평균 ) * 공주대학교 대기과학과 서명석 외 [ 우리나라 강수의 특성과 변동경향 ] 강수특성

여름철 일중 강수유형 분석 강수특성

여름철 일중 강수유형 분석 강수특성

여름철 일중 강수유형 분석  유형 1 - 새벽에 최대치 1 회, 점차 강수량 감소 - 섬지방, 서해안과 남해안 대부분, 충청남도에서 주로 나타남 - 인천, 서산, 목포, 남해, 부산 등 26 소, - 특이한 곳 : 대구, 남원, 청주 ( 내륙지역임에도 불구 )  유형 2 – 오전에 최대치, 근접시간대의 2 차 최대치, 점차 강수량 감소 - 주로 남해안내륙과 경상도 동해안 / 경남 동부내륙에서 주로 나타남 - 울산, 영천, 거창 등 7 소  유형 3 - 새벽에 최대치, 이후 강수량감소, 오후에 평균 미만의 최대치 – 춘천 · 서울 · 수원 등 중북부지방 / 진주 · 산청 등 남부지방 ( 총 7 소 ) 강수특성

여름철 일중 강수유형 분석  유형 4 – 오전에 최대치, 오후에 평균이상의 2 차 최대치 - 광주, 충주, 강릉, 제천, 보은 등 9 소  유형 5 – 오전의 최대치보다 오후 최대치가 더 큼 - 대부분 산간 내륙, 산악지형을 따라 위치 - 대관령, 원주, 추풍령, 대전, 전주, 구미 등 11 소 강수특성

춘천기상대 초단기 강수예상과 레이더영상 강수에코의 방향성 강수에코 강도의 연속성 예측 가능 초단기 강수예상

춘천기상대 레이더 강수량 예측시스템 VSRF/MAPLE 비교 VSRF MAPLE 문숫자 / 시계열 예측경향 실황과 예측자료 · 예측자료 별 영상 비교 - RADAR CAPPI/AWS 강수분포 /VSRF/MAPLE VSRF 예측자료 표출 소속기관별 AWS 와 예측자료를 TEXT Type 으로 표출 전국 및 도단위로 12 시간 총누적강수량 내림차순 정렬 MAPLE 예측자료 표출 막대와 선그래프로 AWS 와 예측 강수량 표출 ( 동네예보지점 시계열자료 ) AWS·RADAR· 예측자료와의 비교 및 예측경향분석 □ 시 스템 메뉴 구성 정렬 레이더 강수량 예측시스템

춘천기상대 레이더 강수량 예측시스템 ① VSRF/MAPLE 비교 메뉴 ② 예측시간 ③ 모형 예측 시간 간격 ④ 시간 동기화 메뉴 ⑤ 예측자료 동영상 ⑥ 예측결과 이미지 표출 부분 ⑦ 관측자료 표출 □ VSRF/MAPLE 비교 ① ② ③⑤ ④ ⑥ ⑦

춘천기상대 레이더 강수량 예측시스템 □ 문숫자 ① 문숫자 메뉴 ② 지점 선택 ③ 시간 동기화 메뉴 ④ 지점별 12 시간 이동누적강수량 ⑤ VSRF 와 MAPLE 10 분 또는 1 시간 예측 강수량 ⑥ 지점별 AWS 실황과 예측 강수량을 합한 총 15 시간 누적 강수량 ① ② ③ ⑤④ ⑥

춘천기상대 레이더 강수량 예측시스템 □ 시계열 ① 시계열 메뉴 ② 지점 선택 ③ 시간 동기화 메뉴 ④ 10 분 또는 1 시간 예측 강수량 그래프 축 ( 막대그래프 ) ⑤ 12 시간 누적강수량 ( 선 그래프 ) ⑥ VSRF/MAPLE 예측 강수량 ( 막대그래프 ), 누적강수량 ( 선 그래프 ) ⑦ 총 누적 강수량 그래프 축 ( 선 그래프 ) ③ ① ② ⑤ ④ ⑥ ⑦

강수유무 VSRF 1km VSRF 1km : 30 분 예측까지 MAPLE 보다 강수예측이 정확함 MAPLE MAPLE : 30 분 이후부터 VSRF1km 보다 강수예측이 정확함 20 분 ※ 10 분주기 VSRF1km : 20 분 후 예측이 가장 정확도가 높음 강우량 두 모델 모두 과소모의하는 경향 VSRF 1km VSRF 1km : 10 분주기 MAPLE 보다 오차가 작음 MAPLE MAPLE : 1 시간주기 VSRF 1km 보다 오차가 작음 레이더 강수예측 특성 분석

: (4) 태풍전면수렴대 (2) 대류불안정 ○ VSRF 1km : (4) 태풍전면수렴대 → (1) → (3) → (5) → (2) 대류불안정 : (4) 태풍전면수렴대 (2) 대류불안정 ○ MAPLE : (4) 태풍전면수렴대 → (3) → (1) → (5) → (2) 대류불안정 MAPLE ­ 모든 사례에서 MAPLE 이 VSRF1km 보다 예측이 정확함 □ 성공임계지수 (CSI: critical success index) 저기압 / 기압골 (1) 대류불안정 (2) 정체전선 (3) 태풍전면 수렴대 (4) 태풍 / 열대저압부 (5) 사례별 레이더 강수예측 특성 분석 1 시간 간격

사례별 레이더 강수예측 특성 분석 순위 CSI (60 분 ) VSRFMAPLE 1 저기압 / 기압골 2 정체전선 3 태풍전면수렴 4 태풍 / 열대저압대기불안정 5 태풍 / 열대저압 정확도 >(20 분 예측 ) CS I (1~3 시간 ) VSRFMAPLE 태풍전면수렴 저기압 / 기압골정체전선 저기압 / 기압골 태풍 / 열대저압 대기불안정 < ME/RMSE 사례 종류 10 분 검증 1 시간 검증 VSRFMAPLEVSRFMAPLE 저기압 / 기압골 >< 대류불안정 << 정체전선 > (20 분까지 ) < 태풍전면 수렴대 > (20 분까지 ) < 태풍 / 열대저압부 > (20 분까지 ) <

국토연구원 산맥지도 춘천기상대 강원도 지형 특성

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사례 춘천기상대 지상일기도 ( UTC) 500hPa 일기도 ( UTC)

사례 춘천기상대 대마대마 마현마현 광덕산광덕산

사례 춘천기상대

사례 춘천기상대 사내사내 화천화천 춘천춘천

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사례 춘천기상대 서석서석 청일청일 횡성횡성

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사례 춘천기상대 : : :10

사례 춘천기상대 : :50

사례 춘천기상대 : : : : :50

: : : : :30 레이더 이상표출

사례 춘천기상대

결 론결 론 지역별 일 강수특성 이해 일기도와 레이더 자료를 이용하여 레이더 에 코의 진행방향, 강도 파악 각 예보구역별 산과 강 등 지형 숙지 초단기 강수예보를 위한 팁

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