산업경영종합설계 데이터마이닝 기법을 활용한 뉴실버세대의 여행 선호 분석 QUAD lab. 전원의 손지현 박수석 정지우 염원제
I NDEX 1. 연구주제 1) 주제 선정 이유 2) 연구 목적 2. 회사 소개 3. 연구 방법 1) 연구 수행단계 2) 연관 규칙 분석 3) 분류 4. 참고 문헌
연구 주제 주제 선정 이유 1 새로운 소비층으로 두각을 나타내는 뉴실버 세대를 타겟으로 하는 여행상품 개발이 필요함 현재 여행사에서 구축된 실질적인 자료를 활용한 연구가 이루어지지 않고 있음 연구 목적 2 뉴실버세대의 고객 데이터를 세분화하여 구매 패턴과 선호도를 발견하기 위함
회사 소개 ● 주소 : 부산광역시 부산진구 부전동 번 지 뉴부산관광투어 ( 주 ) ● 사업자등록번호 : ● 대표자 : 구자윤 ● 개인정보관리책임자 : 김재술 ● 상담전화 :
연구 방법 대량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 추출하는 것 Data Mining { 연구 수행단계 } 1.Data Mining 프로젝트의 목적을 확인 2. 분석에서 사용될 데이터를 획득 3. 데이터를 탐색, 정제, 전처리 4.Data Mining 의 업무 ( 분류, 연관분석, 군집분석, 이상치 탐지 등 ) 를 결정 5. 사용할 Data Mining 기법들 ( 의사결정 나무, 신경망모형, 장바구니 분석, K- 평균 군 집화 등 ) 을 선택 6. 알고리즘을 적용하여 Data Mining 작업을 수행 7. 알고리즘 결과 해석 8. 뉴실버세대를 위한 여행사 마케팅에 적용
연구 방법 분류 Classification 의사결정 규칙 (decision tree) 을 도표화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소 집단으로 분류 (Classification) 하거나 예측 (Prediction) 을 수행하는 계량적 분석 방법 헌트 알고리즘 (Hunt’s Algorithm)
연구 방법 : 연관 규칙 분석 Association Analysis 큰 데이터 집합들에서 숨겨진 유용한 관계 들을 발견 연관 규칙 분석 Association Analysis 장바구니 분석 { 기저귀 } → { 맥주 } 지지도, 신뢰도 방법, Apriori 알고리즘 여행사 데이터 예시 AttributeLabel 성별여자, 남자 여행지 ( 국내, 국외 ), ( 중국, 일본, 태국, 호주, 유럽 ) 여행시기 ( 봄, 여름, 가을, 겨울 ), ( 성수기, 비성수기 ) 여행기간 ( 무박 1 일, 1 박 2 일, 4 박 5 일 …..) 여행목적 ( 휴식, 쇼핑, 유적지, 음식, 문화생활 ) 여행종류 ( 패키지, 자유, 부부동반 ) 판매가격 예약리드타임 ; 예약일 - 출발일 차이 { 여자, 유적지관람 목적 } → { 중국 }
참고 문헌 ● 『 고객 요구 기반 신 제품 - 서비스의 설계 : 의사결정나무 및 연관성 분석 기법을 통한 접근법 』 이창용, 송보미, 박용태. 대한산업공학회 2008 추계학술대회 ● 『 고령화 사회의 뉴 실버세대 특성에 따른 마케팅전략에 관한 연구 』 김정실. 한국디자인트렌드학회, 2008 ● 『 연관규칙을 이용한 호텔 레스토랑 고객의 이용 행태 분석 』 정유경. 한국호텔외식경영학회, 2003 ● 『 이동통신고객 분류를 위한 의사결정나무 (C4.5) 와 신경망 결합 알고 리즘에 관한 연구』 이극노, 이홍철. 한국지능정보시스템학회논문지, 2003 ● 『 여행사 CRM 사례 연구』 김소은. 관광연구논총, 2006
감사합니다