품질개선활동 본 강의 자료는 2003학년도 교육인적자원부·한국교육학술정보원의 지원에 의하여 개발된 것임.
1주차 품질관리 개론 2주차 QC 7가지 수법 3주차 통계적 품질 관리 4주차 샘플링 검사 1강 샘플링 검사 이론 2강 검사특성곡선 3강 샘플링 검사 적용 5주차 Six Sigma 6주차 JIT (Just In Time) 7주차 검사의 방법 8주차 중간 고사 9주차 고객 만족 경영 10주차 분임조 활동 11주차 제조물 책임 12주차 개선활동 13주차 5S 활동 14주차 지속적 개선 활동 15주차 기말 고사
검사특성곡선 검사특성곡선 정의 검사특선곡선 용어 검사특성곡선의 계산 검사특선곡선의 특성
검사특성곡선(OC곡선) 검사특성곡선의 정의 검사특성곡선 (operating characteristic curve: OC curve) 로트의 불량률과 그 불량률의 로트가 샘플링 검사에서 합격으로 판정될 확률과의 관계를 나타낸 곡선 샘플링검사방식을 변화시킴에 따라 특정 불량률의 로트가 합격 할 확률이 어떻게 달라지는가를 비교하는데 사용
검사특성곡선(OC곡선) 검사특성곡선의 정의
검사특성곡선(OC곡선) 검사특성곡선의 용어 합격품질수준(acceptable quality level: AQL) : 구매자가 합격시키고자 하는 품질수준 불합격 품질수준(lot tolerance percent defective: LTPD) : 당연히 불합격 처리되어야 한다고 여겨지는 불량률의 하한선 소비자위험(consumer's risk) : (β 혹은 제2종 오류의 확률 ) 불합격품질수준을 초과해 불합격 로 트인데도 불구하고 합격 로트로 판명될 확률 생산자위험(producer's risk) : (α 혹은 제1종 오류의 확률 ) 합격 로트인데도 불구하고 불합격 로 트의 판정을 받을 수 있는 위험의 정도
검사특성곡선(OC곡선) 검사특성곡선의 정의
로트 합격 확률 계산
로트 합격 확률 계산
검사특성곡선의 특성 검사특성곡선의 형태 ⇒ 샘플링검사의 모수인 N, n, c에 의하여 결정
검사특성곡선의 특성 ① c ,n 일정하고 N이 변할 때 N은 OC 곡선에 별로 영향을 미치지 않으며 N≥10n이면 생산자 위험을 작은 수준으로 유지할 수 있는 샘플링 방식이 가능하며 검사 비용을 절감할 수 있다. 그러나 N이 너무 크면 불합격에 따른 위험이 크다.
검사특성곡선의 특성 ② N,n 일정하고 c 변할 때 c가 증가할수록 OC 곡선은 오른쪽 으로 기울기가 완만하게 변하며 β가 증가하고 α는 상대적으로 감소한다.
검사특성곡선의 특성 ③ N,C 일정하고 n 변할 때 n이 증가할수록 OC 곡선은 기울기 가 급격히 변하며 β가 감소한다. 즉 품질이 나쁜 로트가 합격할 수 있는 확률이 대단히 적어지는 sampling 검사이나 합격시키고 싶은 로트쪽에서의 불합격할 확률 α는 변화폭이 그다지 커지지 않는다.
검사특성곡선의 특성 표본의 크기 증가 검사특성곡선의 기울기가 급해짐 표본의 크기가 증가된 샘플링검사 일수록 더욱 높은 수준의 품질을 보장하게 되는 것을 의미 합격판정개수(c)가 작으면 작을수록 샘플링검사에서 로트이 합격할 확률은 더욱 낮아짐 합격판정개수를 낮출수록 품질보호의 수준은 더욱 높아짐을 의미
outgoing quality limit) 평균출검품질(AOQ) average outgoing quality 샘플링검사를 마친 로트의 평균품질 AOQL(average outgoing quality limit) 평균출검품질의 정점 로트의 평균출검품질 공식 (불량품은 양품으로 대체) Pa: 로트이 합격될 확률 p: 불량률 N: 로트의 크기 n: 표본 크기
OC곡선의 개념 OC곡선의 종류 OC곡선의 특성