퍼지이론(Fuzzy Theory) 2006914030 지 은 희
목 차 퍼지이론의 정의 퍼지이론의 출현배경 퍼지이론의 응용 퍼지집합 퍼지집합 검색의 특성 퍼지추론 퍼지추론과 자연어 검색 목 차 퍼지이론의 정의 퍼지이론의 출현배경 퍼지이론의 응용 퍼지집합 퍼지집합 검색의 특성 퍼지추론 퍼지추론과 자연어 검색 퍼지이론과 문헌정보학
퍼지이론의 정의 Fuzzy -> 흐트러진, 불분명한, 모호한 퍼지이론(Fuzzy Theory) 애매하고 불분명한 상황에서 여러 문제들을 두뇌가 판단 결정하는 과정에 대하여 수학적으로 접근하려는 이론 애매함을 처리하는 수리이론
2~3 명제 : 사과 두어 개를 사와라 두어 개 퍼지이론컴퓨터 컴퓨터가 인공지능을 가지고 인간이 원하는 바를 제대로 수행하기 위해서는 인간이 사용하는 숫자는 물론이고 애매한 표현을 처리할 수 있어야 한다 이러한 인간의 애매한 표현을 처리할 수 있는 이론적인 바탕을 제공하는 것이 바로 퍼지이론이다
퍼지이론의 출현배경 1965년 미국 버클리대학교 자데(Lofti A.Zadeh)교수에 의해 처음 소개 수학에도 애매함을 도입 자동제어부분에 적용되면서 알려짐 패턴인식, 의미 정보 전달, 추상화 등에 중요한 역할
퍼지집합(Fuzzy set) 퍼지이론 퍼지논리(Fuzzy logic) 퍼지숫자(Fuzzy number) 애매하게 표현된 자료를 우리에게 유용한 자료로 만들기 위하여 위와 같이 수학적 계산법이 개발되었다
퍼지이론의 응용 인공지능, 지능제어, 전문가 시스템 의료, 정보검색, 가전제품 의사결정지원, 앙케이트 조사 등 퍼지이론의 전망 미래형 컴퓨터로 응용 사회과학 분야의 응용 퍼지에 의한 고도의 지적 제어의 실현
퍼지집합 퍼지집합(Fuzzy set) 퍼지집합 검색 경계가 모호하여 구성원과 비구성원이 분명히 구분되지 않는 집합 소속함수의 값이 1과 0뿐만 아니라 1과 0사이의 임의의 값을 가질 수 있도록 하는 집합 퍼지집합 검색 부분 멤버쉽을 이용한 것 색인어에 부여된 가중치에 의해 부분 멤버쉽을 표현 퍼지 집합상의 연산을 통해 적합한 문헌을 검색
퍼지집합 검색의 특성 장점 단점 문헌이 포함하는 개념의 중요도를 표현하므로 불리안 검색보다 융통성이 있다. 검색된 문헌들은 적합성에 따라 순위를 부여할 수 있다. 단점 정보요구 표현상의 부적절성은 퍼지집합 검색에도 적용 검색된 문헌의 순위 부여 능력은 질문을 구성하는 모든 탐색어에 대하여 민감하지 못함 색인어에 가중치를 부여해야만 부분 멤버쉽 함수를 적용할 수 있다는 점
퍼지추론 퍼지명제 : 애매함이 포함된 언어적 명제 예) 지하철이 있는 도시는 매우 큰 도시이다 퍼지추론 : 몇 개의 퍼지 명제로부터 하나의 다른 근사적인 펴지명제를 유도하는 근사추론 예) “영희는 미인이다”와 “미인은 박명한다”의 경우 일반추론 : 영희는 박명한다 퍼지추론 : 영희는 미인인 정도 만큼 박명한다
퍼지추론과 자연어 검색 지식베이스를 기반으로 질의어와 가장 유사한 질의어를 통계적인 기법이나 퍼지이론을 통해서 결과를 제시한다 장점 질의의 편리성과 검색결과의 정확성 문헌에 대한 다양한 접근점 용어선정의 융통성과 표현력 단점 지식베이스에 구축되어 있지 않은 질의에 답변못함 동의어 문제 발생 용어에 대한 표준화가 어려움
퍼지이론과 문헌정보학 문헌정보학 -> 정보의 사회적 기능과 정보의 효율적 가공 처리 방법 등을 연구 퍼지이론을 적용하여 사용자의 애매하고 모호한 질의를 보다 쉽게 처리하고 필요한 정보를 효율적으로 제공할 수 있음 복잡하고 애매한 문제에 대해서 의사결정, 문제해명 등을 요할 경우 퍼지이론으로부터 정보를 검색하고 판단할 수 있음