경제통계학 개요 사공 용 서강대학교 경제학과
평가방법 중간시험 : 40% 기말시험 : 50% 기타 : 10% 교재 : 이영훈. 통계이론과 응용, 학현사, 제 2 판 상담시간 : 월 1:00-3:00, 수, 금 10:30-11:45, 12:45-13:30 강의자료 : 사이버 캠퍼스 이용
통계학이란 가능한 모든 정보를 이용하여 의사결정 불확실 불확실 어느 과목을 수강할 것인가 ? 주어진 시간 내에서 시험공부를 하기 위해 어느 과목에 더 시간을 소요 ? 졸업 후 어느 분야에 취업할 것인가 ? 누구와 결혼할 것인가 ? 어느 주식에 투자할 것인가 ? 어느 업종의 사업을 할 것인가 ?
통계학 : 불확실성 하에서 올바른 의사결정 방법을 연구하는 학문 1. 통계학은 이론을 수립하기 위해 이용된다. 이론 완성 현실세계에서의 사실여부 검증 : 통계학적 방법론 모형 설정 자 료 이 용 실험자료 : 이공계 조사자료 : 경영학, 경제학 발표된 자료 : 경제학 통계이론 논 리 불충분한 자료 : 표본
If |e| > 1, P 상승 => TR 하락 If |e| < 1, P 상승 => TR 증가 2. 이론을 현실에 적용할 때에도 통계학이 적용된다. 경제 이론 If |e| > 1, P 상승 => TR 하락 If |e|=1, P 상승 =>TR 변화=0 If |e| < 1, P 상승 => TR 증가 예: 서강대학교의 재정적자를 타개하고자 한다. 등록금을 인상 혹은 인하 ? (단 비용은 일정) |e| 값에 따라 달라진다 어떻게 |e|를 구할 것인가 ? 과거 자료 (등록금과 등록 생 수)의 수집 명목변수는 실질변수로 환산 => 실질 등록금 실질 등록금에 대한 등록 생 수를 가장 잘 나타낼 수 있는 수요함수 추정(회귀분석) 수요함수로부터 |e| 계산
통계학의 분류 : 기술통계학과 추측통계학 기술통계학 : 수집된 자료를 명료하고 유용하게 정리하는 문제를 다루는 통계학 ; 평균, 비율, 분산, 공분산, 그래프나 표 추측통계학 : 통계자료로부터 얻은 정보를 이용하여 그 현상에 대한 일반적인 의사결정을 내리는 문제를 다루는 통계학 모집단 (population) 표본 (Sample) 추론 모집단의 의사결정 표본의 결과
추측 통계학의 예 - 대통령 선거를 앞두고 유권자를 대상으로 행해지는 여론조사 - 서강대학교 학생들의 IQ 평균을 구하기 위해 100명을 조사 - 자동차 연비를 조사하기 위해 10대의 자동차를 조사 결과 A 후보 : 45%, B 후보 : 43%, C 후보 : 12% => 추정(estimation) 표본은 모집단의 일부 => 표본에 의해 얻어진 모집단에 관한 의사결정 : 불확실, 불충분 => 확률(probability)과 확률분포(probability distribution) 이 결과를 100% 믿을 수 있는가 ? => Maybe No ! 예 : 95%의 확신을 갖고 A 후보는 42%-48%, B 후보는 40%-46% 등 => 구간추정(interval estimation) A 후보가 당선될 것이라고 100% 믿을 수 있는가 ? => maybe No ! => 가설검정(hypothesis test)
강의 순서 1. 자료수집, 자료입력 2. 기술통계학(자료정리 및 분석) : 그래프와 표, 평균, 산포도 3. 확률이론: 표본공간과 사건, 확률에 관한 정리, 조건부 확률, Bayes 정리 4. 확률분포의 개념: 확률변수(이산과 연속), 확률분포(이산과 연속), 결합확률분포, 확률변수의 독립성, 확률변수의 기대값, 분산, 공분산, 상관계수 5. 이론적 확률분포: 이항분포, Poisson 분포, 정규분포 6. 표본분포: 콰이 스케어 분포, t 분포, F 분포 7. 추정(estimation): 좋은 추정량의 조건, 점추정과 구간추정 8. 가설검정(hypothesis test) 9. 단순선형회귀(simple linear estimation) 분석