Intelligent Machinery (1948) Alan Turing CHAPTER 10 Intelligent Machinery (1948) Alan Turing
B-Type Unorganized Machines 서로 연결된 인공적인 뉴런(Artificial Neurons) * 두 개의 입력 섬유, 한 개의 출력 섬유 * 출력은 단순히 두 개의 입력에 대한 논리 연산 뉴런들을 이어주는 와이어(Wire) Connection Modifier * 네트워크를 학습시키는데 사용 * 두 개의 학습 섬유를 가지고 있음 * Interchange mode : 입력이 0이면 출력은 1, 입력이 1이면 출력은 0 * Interrupt mode : 입력에 상관없이 출력은 1
Initially Random B-Type Neural Network
Neural Network vs. Brain 유아기에는 실제 행동에 거의 아무런 영향을 못 미치며 그 기능이 정해져 있지 않은 거대한 부분이 대뇌 피질에 존재함 성장해 가면서 외부 환경과의 접촉을 통해 이 부분은 점점 특정 기능에 맞도록 조직화 되어 나감 이는 B-Type Neural Network 이론과 유사 이때 가장 중요한 것은 외부 환경과의 접촉과 교류를 통한 외부로부터의 간섭(교육)
인간의 지능 인간은 유전자 보존을 위해 맹목적으로 프로그램 된 로봇기계이다. (Richard Dawkins, ‘The Selfish Gene’) 무엇을 맹목적 프로그래밍? : 뇌 뇌에서 발생하는 지능이란 따라서 유전자의 생존 가능성을 높이기 위한 수단 지능은 유전자를 보존하고 있는 개체의 생존 가능성을 획기적으로 향상시킴으로써 유전자의 생존 가능성 향상에 크게 기여
인공 지능의 최종 목표가 만약 인간과 동등한 수준의 인공지능을 만들어내는 것이라면… 과연 시스템의 복잡도 증가만으로 이루어낼 수 있을까? 다른 무엇인가 더 필요한 요소는 없을까?
(예) 이런 점은 어떨까? 인간의 뇌의 모든 구조와 기능이 밝혀졌을 때 유아의 뇌 구조를 모방한 컴퓨터가 만든다면… 이제 이 컴퓨터를 학습시키면 인간과 동등한 수준의 인공지능을 만들어낼 수 있을까? 오직 단 하나, 유전자의 생존이라는 절대 목표를 위해 45억년간 맹목적 진화를 거듭해온 생명체 유전자의 생존이라는 절대 목표에 상응할 만한 동기를 컴퓨터에게 제공할 수 있을까?