척도의 속성 - 목 차- 자료수집과정 척도의 속성 -명목척도 -서열척도 -등간척도 -비율척도 -리커트척도 3.Data(자료) - 목 차- 자료수집과정 척도의 속성 -명목척도 -서열척도 -등간척도 -비율척도 -리커트척도 3.Data(자료) 4.자료정리
1. 자료수집과정 조사분석 문제의 결정 : 조사분석방법의 결정 -> 조사기간, 조사대상, 표본추출방법 관찰단위의 속성 결정 -> 조사분석문제를 파악하기위해 관찰단위의 어떤속성을 측정하면 가능한가? 속성의 척도 선정 ->관찰대상의 속성을 숫자를 부여하는 척도(Scale) 조사, 측정 및 관찰 -> 속성에 일정한 척도를 적용하여 계량화하는 것으로 변수값으로 표현하는 것을 의미. 결과값을 변수에 축적 : 통계분석을 위해 측정한 자료를 한 곳에 모으는 것. *변수(Variable) : 척도를 이용해 관심의 대상이 되는 속성을 측정한 값(계량화)
척도의 속성 1. 명목척도(Nominal Scale) 속성을 분류, 확인 및 포괄적 범주로 구분할 목적으로 수치를 부여. 귀하의 성별은? 남( ) 여( ) 2. 귀하의 회사규모는 ? 대기업 ( ) 중기업 ( ) 소기업 ( ) 3. 직장에서 가장 어려운 것은? 인간관계 ( ) 잦은야군 ( ) 승진 ( ) 회식문화 ( ) 업무능력 ( )
척도의 속성 2. 서열척도(Ordinal Scale) 정형화 어려운 관찰속성을 크기에 따라 순위를 부여 4. 귀하의 학력은? 초등 ( ) 중 ( ) 고등 ( ) 대학교 ( ) 대학원 ( ) 5. 귀하의 업무능력은? 우수 ( ) 보통 ( ) 미흡 ( ) 6. 귀하의 직무만족도는? 만족 ( ) 보통 ( ) (3)불만족( )
척도의 속성 3. 등간 척도(Interval Scale) 속성에 순위부여 하되, 순위 사이 간격이 동일한 측정도구 7. 온도의 차이는 ? (1)0도 (2) 10도 (3)20도 (4) 30도 (5)40도
척도의 속성 4. 비율척도(Ratio Scale) 등간척도가 갖은 특성에 추가적으로 측정값 사이의 비율 계산이 가능한 척도. 8. 귀사의 가족수는? 1명 ( ) 2명 ( ) 3명 ( ) 4명 ( ) 9. 귀하의 출근시간은? 30분 이하 ( ) 30분~40분 ( ) 40분~50분 ( ) 10. 귀하의 연령대는? 10대 ( ) 20대 ( ) (3) 30대 ( ) 절대 ‘0:을 갖는다. 수치로 의미가 있습니다. 명목척도, 서열척도는 통계분석이 힘듭니다. 통계값 분석은 등간척도 이상이 되어야 합니다. 5. 리커트척도(Likert Type Scale) 주로 5점 척도, 7점 척도 측정.
3. Data 자료(Data) 질적 속성 양적 속성 명목척도 서열척도 등간척도 비율척도 양적 자료 질적 자료 빈도그래프, 막대그래프 등간척도 : (도수분포표, 히스토그램 ) 비율척도 : 평균, 분산 등 통계량 값으로 요약
4. 자료정리 질적 자료 정리 빈도표, 막대그래프 양적 자료 정리 도수분포포, 히스토그램(등간척도) 평균, 분산 등 통계값으로 요약(비율척도) 중심경향을 나타내는 대표척도로 이용되는 것 평균 (mean) 중앙값(median) : 자료의 크기순서로 나열했을때 중앙에 위치하는 값. 최빈값(mode) : 출현빈도가 가장 많은 자료로 정의됨. 질적자료, 양적자료 모두 적용.
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