DAILY REPORT CAPSTONE DESIGN GWANHO KIM - A PROFESSOR IN CHARGE 201301250 정수환 201401243 이강철 2018.06.12

CONTENTS 01 가상화폐(비트코인) 02 설문 조사 03 네트워크 분석 04 감성인식도 조사

01 CAPSTONE DESIGN DAILY

01 오리엔테이션 참석 (2018.03.07) 비트주세요 조 편성 조 이 름 구 성 원 사진 정수환 (조장) 실험설계 자료분석 정수환 : 실험설계 자료분석 논문작성 발표 이강철 : 자료조사 문헌조사 설문조사 피피티 작성 사진 정수환 (조장) 실험설계 자료분석 논문작성 발표 자료조사 문헌조사 설문조사 피피티 작성 이강철 비트주세요

02 활동 주제 선정 (2018.03.13) 주제선정 선정주제 조사방법 가상 화폐 선정 이유 감성 분석 선정 이유 가상화폐의 감성분석 사람들이 가상화폐를 어떻게 생각하는지에 대하여 조사 성별, 국적, 사용경험, 시간에 따른 감성인식도의 차이 조사 원인 조사 조사방법 대상 제품 및 서비스에 대해 사람들이 설명하고 기술하려는 단어들을 얻고, 그 관계를 분석 가상 화폐 선정 이유 4차 산업혁명으로 새롭게 등장한 기술들은 기업에 큰 영향을 줄 것이다. (Schwab, k, 2017) “블록 체인” 기술이 추세로 자리잡고 있다. “블록 체인” 기술을 핵심 기술로 사용하는 가상 화폐의 일종인 “비트코인”은 향후 15년 20년 사이에 엄청난 영향을 줄 것이다. 감성 분석 선정 이유 소비자가 제품 및 서비스에 대해 느끼는 느낌, 감정이 제품, 서비스의 핵심일 만큼 중요하다 (Schuttem.S, 2005) 비트코인 논문 나카모토 사토시 비트코인의 추세

03 활동 계획 수립 (2018.03.14) 연구 활동 계획 1) 자료수집 2) 자료분석 3) 자료해석 4) 결론도출 활동 분류 자료수집 설문조사 : 설문지를 구성, 설문표본 확보, 설문조사 문헌조사 : 자료분석, 자료해석, 결론도출 까지의 필요한 자료를 확보 자료분석 네트워크분석 : Semantic Network Analysis (Van Atteveldt, W, 2008), 설문조사를 통해 얻은 어휘 간에 공기성 파악 감성분석 : 전문가 어휘 평가를 통해 설문조사 어휘의 긍·부정을 파악 자료해석 : 국가 별, 성별 별 , 연도 별, 경험 별 로 분류된 어휘의 경향성 파악 결론도출 : 차이점 도출 , 홉스테드 논문 적용 논문작성 1) 자료수집 설문조사 문헌조사 2) 자료분석 네트워크 분석 감성 분석 3) 자료해석 4) 결론도출 차이점 도출 홉스테드 논문 적용 5) 논문작성

04 자료 수집 (2018.03.20) 설문지 작성 설문지 구성 가상화폐 제시 가상화폐 예시 제시 기초 인식 조사 연상된 언어 수집 (동사, 형용사, 명사 구성) 연관성 설명 어구 가상화폐 제시 자료 수집 (2018.03.20) 설문지 작성 설문지 구성 가상화폐 예시 제시 그림을 제시하여 설문조사 대상의 이해를 돋굼 기초인식조사 현재 기준 “비트코인”에 대한 인식을 조사 인지 여부 경험 여부 사용 기간 사용 욕구 연관 어휘 서술란 비트코인 인지 대상자의 연상어휘 추출 종합하여 비트코인의 사회적 이미지를 판단 총 5가지 이상 서술 요청 설명란 위의 연상 어휘간의 관계가 무엇인지 그렇게 서술한 이유가 무엇인지 주관적 서술 요청

05 자료 수집 (2018.03.21) 설문 조사 설문 표본 비트코인 사용자 10명 비트코인 미 사용자이며 남자 15명 비트코인 미 사용자이며 여자 15명 비트코인 중국인 36명 36명 중국인 사용자 10 명 미 사용자 15명 여자 미 사용자 15명 남자

06 자료 수집 (2018.04.04) 문헌 조사 논문 종류 홉스테드 감성 논문의 해석 홉스테드 감성 논문의 취약점 및 대응 문화적 차이를 분석한 논문 문화적 차이의 다양한 틀 중에서 Hofstede 분석이 우위를 점하고 있다. ( Kirkman, Lowe and Gibson, 2006) 전 세계 국가들에 대하여 6가지 척도를 사용해 각 국가들의 성향 분석 홉스테드 감성 논문의 해석 본 연구에서는 3가지 척도를 사용 Individualism : 사람들 간에 유지하는 상호 의존성을 나타냄 Indulgence : 사람들이 자신의 욕망과 충동을 통제하려고 시도하는 정도 Uncertainty Avoidance : 알 수 없는 미래의 상황에 대해서 불안감을 느끼는 정도 50점을 기준으로 문화요소의 여부를 판단 홉스테드 감성 논문의 취약점 및 대응 논문이 발간된 지 25년이 넘어감 현실 변화의 우려 Indulgence 와 Individual의 점수는 과거에 비해 현대 사회가 더 높아졌을 것이다. 하지만 문화적 변화는 상대적인 것이 아니고 절대적인 것이기 때문에 Hofstede 차원의 점수는 크게 변하지 않았을 것이다. (Beugelsdijk, S, Maseland, R, & Hoorn, A, 2015)

07 자료 분석 (2018.04.11) Semantic Network Analysis (Van Atteveldt, W, 2008) 설문 조사 자료 정제 오탈자, 해석불가능 단어 제거 네트워크 분석 도구 UCInet6 : Gephi에 입력되는 네트워크 행렬을 형성, 자료 정제 Gephi : 네트워크 시각화 Gephi에서 네트워크 해석 방법 Degree Centrality : 연결된 노드의 정도를 나타내며, 많은 사람이 응답한 노드일수록 값이 큼, 해당 Degree Centrality를 기준으로 상위 20개 노드를 추출함 Eigenvector Centrality : 노드들 간 서로의 영향 정도를 파악하는 척도이며, 값이 클 수록 노드의 크기가 크고 Edge의 굵기가 두꺼워짐

08 자료 분석 (2018.04.18) 감성 분석 전문가 어휘 평가 설문조사를 통하여 얻어진 어휘의 긍정 , 중립, 부정을 평가 평가된 내용은 감성분석에 활용 등장하는 어휘의 긍정, 중립 , 부정을 표기 네트워크에 표기 : 긍정 – 파란색, 중립 – 회색, 부정 – 빨간색 비트코인의 현재 상태와 사람들의 생각을 파악 가능

09 자료 해석 (2018.05.02) 2015년도 한국과 중국의 감성인식도 비교 해석 중국의 경우, 서비스에 대한 기술적 특징들이 상위 노드를 차지하고 있으며, 큰 영향을 주고 있음 한국의 경우, 안전에 대한 우려와 서비스를 사용할 때 느끼는 감정이 상위 노드를 차지하고 있으며, 큰 영향을 주고 있음 한국과 중국 모드 Bitcoin이 화폐의 한 종류라는 명확한 인식이 존재

10 자료 해석 (2018.05.09) 2018년도 한국과 중국의 감성인식도 비교 해석 노드의 크기가 커지고 Edge의 굵기가 짧아지고 두꺼워진 것으로 보아, Bitcoin에 대한 인식도가 매우 상승한 상태임을 확인 한국의 경우, 유행어가 상위 노드로 추출될 만큼 유행어가 타 국가에 비해 큰 영향을 줄 수 있는 척도임 한국의 경우, 안전에 대한 우려가 2015년에 비해 증가했으며, ‘주식’, ‘도박’으로 Bitcoin을 인식하고 있음 중국의 경우, 서비스에 대한 기술적인 특징이 안전에 대한 우려보다 큰 영향을 주며, 안전에 대한 우려는 매우 적음을 확인

11 자료 해석 (2018.05.16) 국내 비트코인 사용자와 미 사용자의 감성인식도 비교 해석 무 경험자의 경우에는 주식, 도박, 투자 가상화폐 등의 대상의 객관적인 내용만을 서술 유 경험자의 경우에는 대쉬, 리플, 실패, 인내 등 실제 사용을 해봄으로써 느낄 수 있는 단어들을 서술

12 자료 해석 (2018.05.23) 남자와 여자의 감성인식도 비교 1 해석 남녀 모두 도박, 투기, 위험 등의 부정적 어휘를 응답 하지만 여자의 경우 UPSTART의 긍정적 어휘를 유일하게 응답

13 자료 해석 (2018.05.30) 남자와 여자의 감성인식도 비교 2 해석 남자의 경우 가상화폐, 인터넷, 채굴(비트코인확보)등 기술적인 단어들을 응답 여자의 경우 편리함, 교환비율, 익명성들의 경험적인 단어들을 응답

14 그림 디자인 수정 및 어휘 재 정제(2018.06.07)

15 결론 도출 및 논문 작성 완료 (2018.06.12) 결론 및 토의 연구의의 한계 추후연구 현재 및 미래에 주목 받고 있는 비트 코인에 대한 감성인식도의 국가 별 확인 제품을 생산 중이거나 미래에 생산 시 기초 자료로 활용 비트 코인의 유관 연구의 기초 자료로 활용 한계 연령 층이 20~30대 위주의 설문이기 때문에 다양한 연령층에 대한 연구 필요 표본의 수가 국가별 30~40명으로 신뢰도가 비교적 낮음 시간의 흐름에 따라 감성인식도는 계속 변화하기 때문에 지속적인 주기가 있는 연구 필요 추후연구 국가 내 조사된 지역을 제외한 타 지역들에 대한 감성 인식도의 연구 필요 한국, 중국,을 제외한 다른 국가에 대한 감성인식도의 연구 필요 다양한 연령층에 대한 비교 분석 필요 다양한 분야에서의 감성 인식도 조사와 연구 필요