산점도 (Scatter Diagram) (1) 개요 파레토차트, 히스토그램 등과 같은 기법들은 한가지 종류의 데이터를 분석하는 방법이다. 그러나 어떤 상황에서는 한 종류의 데이터만이 아니라 두 종류 이상의 데이터 사이의 관계를 고려해야 할 일이 생긴다. 특성요인도를 작성 하면 한 특성에 대해 관계가 있다고 생각되는 많은 요인이 떠오른다. 이 경우 특성과 요인 사이에 정말 관계가 있는가를 조사한다든지, 요인을 어떤 값으로 하면 특성이 어떻게 되느냐 하는 등의 상관관계를 알 필요가 생긴다. 산점도는 두 변수에 대해서 특성(결과)과 요인(원인)의 관계를 규명하고 이 관계를 시각적으로 표현하고자 할 때 사용된다. 산점도는 주로 문제해결을 위한 사전 원인조사 단계에서 쓰인다. (2) 적용절차 [단계 1] 비교할 두 변수를 선정한다. 연구 대상 프로세스에 직접적으로 관계된 변수들이어야 하고, 설정된 관계 는 고객들에게 중요한 것이어야 한다. 프로세스 개선에 영향을 미칠 수 있는 중요한 잠재적인 연관성을 갖고 있다고 생각되는 변수를 선택해야 한다. [단계 2] 자료를 수집한다. 자료는 일반적으로 40쌍 이상 되는 것이 바람직하며, 표로 정리하는 것이 산점도 작성에 도움이 된다. 첫 번째 예로 고객이 직업소개소에서 상담을 위해 기다리는 시간과 일자리 소개 성사건수를 살펴보도록 하자. 우선 조사한 자료 를 다음과 같은 표로 정리한다.
대기시간 성사건수 34 490 44 427 42 480 37 466 55 370 61 341 48 410 42 472 49 383 55 351 43 444 39 482 [단계 3]산점도를 작성한다. 변수가 두 개이기 때문에 각 자료를 어디에 나타낼 것인가를 결정해야 한다. X축에 원인이라고 생각되는 변수를 선정하고, 그 변수에 영향을 받을 것이라고 생각되는 다른 변수(결과)를 Y축에 나타낸다. 예제에서는 X축은 상담 고객 방문시 평균 대기시간, Y축은 월평균 직업소개 성사건수를 나타내도록 한다. [단계 4] 산점도의 형태를 보고 상관관계를 파악한다. 예제에서는 점의 분포가 왼쪽 위에서 시작하여 오른쪽 아래로 내려간다. 따라서 고객의 첫 방문시의 평균대기시간이 증가함에 따라서 직업소개 성사건수가 감소하는 음의 상관관계를 갖는다. 이것은 고객을 오래 기다리게 하는 직업 소개소일수록 고객에게 필요한 서비스를 제대로 제공하지 못한다는 것을 의미한다. 그러나 이 경우 성공적인 직업 소개가 고객의 대기시간이라는 한 가지 요인에 의해서 좌우된다는 것을 의미하는 것은 아니다.
(3) 적용사례 산점도에서 점이 흩어져 있는 모양을 봄으로써 상관의 유무를 살필 수가 있다. X값이 변할 때 Y값이 특정한 방향으로 따라 변하는 경향이 있을 때 상관관계가 있다고 한다. ① 강한 양의 상관관계 X값이 증가하면, Y값도 증가할 때 양의 상관관계에 있다고 한다. 이 경우 변수 X(원인)를 바르게 관리하면 변수 Y(결과)도 관리할 수 있다. 강한 양의 상관관계
② 강한 음의 상관관계 X값이 증가하면, Y값이 감소할 때 음의 상관관계에 있다고 한다. 양의 상관관계에서와 마찬가지로 변수 X(원인)를 바르게 관리하면 변수 Y(결과)도 관리할 수 있다. 강한 음의 상관관계
③ 약한 양의 상관관계 X값이 증가하면 Y값도 대체적으로 증가하는 경향을 보이지만, Y값이 전적으로 X값의 영향을 받는 것은 아니다. 변수 X이외의 다른 원인에도 영향을 받고 있다고 볼 수 있다. 이 원인을 찾아내어 관리할 필요가 있다. 약한 양의 상관관계
④ 약한 음의 상관관계 X값이 증가하면 Y값은 대체적으로 감소하는 경향을 보인다. 약한 양의 상관관계와 마찬가지로 변수 X이외의 다른 원인을 찾아내어 관리할 필요가 있다. 약한 음의 상관관계
⑤ 상관관계가 없는 경우 X값이 변하더라도 Y값이 어느 특정한 방향으로 변하는 경향을 관찰하기 어려울 때에는 상관관계가 없다고 말한다. 변수 X이외에 결과 Y에 영향을 미치는 다른 요인을 찾는 것이 중요하다. 상관관계가 없는 경우