신진영 현지 조사 방법 및 보고서 작성법 제 10 강 - 측정 및 척도 - - 통계적 추론 원리 -

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1 신진영 india001@bufs.ac.kr 현지 조사 방법 및 보고서 작성법 제 10 강 - 측정 및 척도 - - 통계적 추론 원리 -

2  척도란 ? 어떤 것이 있을까 ?  통계적 추론이란 ? 주요 교재 : 김형재, 김홍유 (2008) 엑셀을 활용한 연구조사방법론, 경희 대학교출판국 # 연구 문제 현지조사방법 및 보고서 작성법

3 1. 측정이란 현지조사방법 및 보고서 작성법 1. 사회과학에서 측정 (measurement) ; 사회과학에서는 추상적인 개념을 특정하는 경우가 많기 때문에 어려움이 발생한다. EX) 배가 고프다. 2. 측정의 의미 ; ‘ 일정한 규칙 ’ 에 의거 대상, 사건, 상태에 수치를 부여하는 것 3. 측정의 이점과 한계 ; 의사소통, 객관화, 수학적 통계기법 적용이 가능하다. ; 추상적인 개념의 객관화 및 표준화

4 2. 측정 수준 현지조사방법 및 보고서 작성법 1. 명목수준 ; 측정대상의 속성을 단순히 분류 확인. 총망라, 상호배타 2. 서열수준 ; 서열이나 순서를 매길 수 있도록 수치를 부여하는 것 3. 등간수준 ; 측정 대상의 양적 정도의 차이를 나타내 준다. 그러나 절대적인 원점이 존재하지 않는다 ( 임시적 원점 존재 ) 4. 비례수준 ; 순서, 거리, 원점도 있는 경우.

5 3. 측정수준 및 척도 비교 현지조사방법 및 보고서 작성법 척도수치화사례적용 가능한 통계 분석기법 명복척도분류성별, 상품유형 최빈치, 분할계수 서열척도순위비교계층, 선호순위 중앙값, 서열관계 등간척도간격비교온도, 선호도 IQ 평균, 표준편차 비율척도절대적 크기비교 시장점유율 무게, 소득 기하평균, 모든 수준의 통계 분석 가능

6 4. 척도간의 관계 현지조사방법 및 보고서 작성법 구분척도별 특성 분류순위등간절대영점 명목척도 ( 범주형 ) OXXX 성별, 직업, 지역 서열척도 ( 범주형 ) OOXX 구매품필요순위 등간척도 ( 연속형 ) OOoX 생산성지수 비율척도 ( 연속형 ) oooO 연령, 점수, 몸무게

7 5 척도법 선택 시 고려사항 1. 분석기법과 자료의 획득용이성 2. 척도의 형태 고려 ( 척도점의 수와 기준점 ) - 척도점의 수가 너무 적으면 (4 점 미만 ) 응답자의 태도를 정확히 밝힐 수 없고, 분석상의 어려움이 따른다. - 너무 많으면 (7 점척도 이상 ) 평가상의 어려움이 있다. - 중립점에 기준점을 두면 중립화 경향에 영향을 받음 - 척도점 양극단에만 설명을 두는 경우도 영향을 받음 현지조사방법 및 보고서 작성법

8 6. 척도의 중요성 1. 척도는 통계적 분석의 원자료로써, 척도에 따라 통계적 분석에 한계가 따르게 된다. 성별 - 사고 싶은 자동차 ; 통계 적 의미의 차이검정 불가능 2. 신뢰도와 타당성 확보 척도는 대부분 여러 문항으로 구성되기 때문에 단일 측 정에서 발생하는 오차를 줄이고 측정의 일관성을 확보할 수 있으며, 측정하고자 하는 본질을 보다 정확하게 반영 할 수 있다. 현지조사방법 및 보고서 작성법

9 7. 통계적 추론의 원리 1. 통계적 검증의 원리 ; 통계적 기법은 수집한 자료를 요약하고 정리하며 모 ( 母 ) 수 치를 추론하여 결론을 도출한다 ; 어떤 사건이 일어날 수 있는 확률을 계산하고 그것을 어느 기준 수준과 비교해 보고, 이를 기초로 측정치에 대해 결 론을 내리는 추리 과정을 통계적 검증이라고 한다. 현지조사방법 및 보고서 작성법

10 7. 통계적 추론의 원리 1. 영가설과 연구가설 EX) 동전던지기 : 6 번 앞면 Ho. 지금까지의 결과는 우연일 뿐이다. 동전은 바르고 친구는 정직하다. 다만 재수가 좋았다. Ha. 동전이 굽어져, 앞면이 잘 나오게 되어 있다.  1/2*1/2*1/2*1/2*1/2*1/2=0.016 p=0.016 따라서 p=0.05 (5%) 보다 낮기 때문에 5% 수준에서 Ho 는 기각 된다. 따라서 Ha. 가 채택.  친구는 나쁜 놈 ! 현지조사방법 및 보고서 작성법

11 8. 기술통계분석 1. 집중경향 (Central Tendency) ; 변수들의 집중경향을 나타내는 값으로 평균, 중앙치 최빈치가 있 으며, 산포 (dispersion) 의 정도를 알기 위한 값으로, 최소값, 최 대값, 표준편차가 있다. 평균 (mean) : 평균값이란 정확하게 이야기하면 산술평균을 의 미하는 것으로 변수가 어떻게 집중화 되어 있는가를 나타내는 값. 변수값에서 대표되는 수치를 찾아 집단의 성격을 파악 현지조사방법 및 보고서 작성법

12 8. 기술통계분석 중앙치 (Median): 평균치와 마찬가지로 집단의 성격을 대표하 는 통계분석기법 가운데 하나로, 가운데 있는 수를 뜻한다. 예 를 들어 1 등부터 50 등이 있을 때 25 등이 그 반의 중앙치. 최빈치 (Mode): 특정 질문의 항목에 가장 많이 나온 값을 말한 다. 예를 들어 한 반의 성적에서 60 점을 받은 사람이 가장 많 다면 60 이 최빈치가 된다. 특정 질문 항목에 가장 많이 몰려 있는 것을 의미한다. 현지조사방법 및 보고서 작성법

13 8. 기술통계분석 명목척도 (nominal scale)  최빈치 (mode) 서열척도 (ordinal scale)  중앙치 (median) 등간척도 (interval scale)  평균치 (mean) 비율척도 (ratio scale)  평균치 (mean)  어떻게 표현할 것인가 ? 현지조사방법 및 보고서 작성법

14 9. 기술통계분석 (2) 표준편차 (Standard Deviation) ; 평균값에서 어느 정도 떨어져 있는지 알 수 있는 산포도 측정 도 구. 표준편차가 작을수록 평균값 주변에 몰려있고, 클 수록 평 균값에서 떨어져 있다. A: 4,5,5,5,5,7 평균 5.5/ 표준편차 1.04 B: 1,1,5,8,9,9 평균 5.5/ 표준편차 3.79  어느 집단이 동질적 ? 현지조사방법 및 보고서 작성법

15 10. 기술통계결과 해석에서 주의점 1. 평균치, 중앙치, 최빈치는 집단의 성격과 특징을 알 수 있는 통계분석기법이다. 그러나 지나치게 작은 변 수 값이 포함되어 있으면, 평균치보다 중앙치를 구하 는 것이 더 적절하다. EX) 4,500/5,000/5,300/15,000 평균 7,060 극단치 15,000 원, 이 경우는 중앙치 5,300 바람직  복수의 최빈치가 발생할 수 있다는 한계가 있음. 현지조사방법 및 보고서 작성법

16 11. 빈도분석 1. 빈도분석 (Frequency) 란 조사연구를 포함한 일반적 인 분석에서 흔히 사용되는 방법으로 매우 단순하지 만 쉽게 분포의 특성을 파악할 수 있다. EX) 50 명의 표본을 대상을 가장 좋아하는 가수가 누 구인지 조사 1) 연령대는 ? a.10 대 b.20 대 c. 30 대 d.40 대 e.50 대 2) 좋아하는 가수는 ? a. 엄정아 b. 소시 c. 유승준 d. 빅뱅 e. 태진아 현지조사방법 및 보고서 작성법

17 11. 빈도분석 2. 연령에 대한 빈도분석결과 -  히스토그램과 파이차트 현지조사방법 및 보고서 작성법 FrequencyPercentValid Percent Cumulative Percent Valid 10 대 20 대 30 대 40 대 50 대 Total 5 11 20 11 3 50 10.0 22.0 40.0 22.0 6.0 100.0 10.0 22.0 40.0 22.0 6.0 100.0 10.0 32.0 72.0 94.0 100.0

18 11. 빈도분석 3. 가수선호도  극단적인 해석을 피해야한다.  대부분의 사람이 유승준을 좋아함  지나친 추론을 피해야한다.  유승준을 좋아하는 이유는 멋지고 …  자의적인 해석을 피한다.  태진아를 좋아하는 사람은 거의 없다. 현지조사방법 및 보고서 작성법 FrequencyPercentValid Percent Cumulative Percent 엄정아 소시 유승준 빅뱅 태진아 Total 5 11 20 11 3 50 10.0 22.0 40.0 22.0 6.0 100.0 10.0 22.0 40.0 22.0 6.0 100.0 10.0 32.0 72.0 94.0 100.0