품질정보 분석기법 (QC 7도구) 주관 : 순천향대학교 정보통신창업지원센타 (院長 : 김선형)

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1 품질정보 분석기법 (QC 7도구) 주관 : 순천향대학교 정보통신창업지원센타 (院長 : 김선형)
Page. 1 품질정보 분석기법 (QC 7도구) 주관 : 순천향대학교 정보통신창업지원센타 (院長 : 김선형) 진행 : ISO Lead Auditor 강창구 (HACCP나라)

2 파레토 도표(Pareto Diagram) 특성요인도(Cause and Effect Diagram)
Page. 2 QC 7수법(도구) 파레토 도표(Pareto Diagram) 특성요인도(Cause and Effect Diagram) 체크 시트(Check Sheet) 히스토그램(Histogram) 산점도(Scatter Diagram) 층별(Stratification) 그래프(Graph)

3 1. 파레토 도표(Pareto Diagram)
BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOR 1. 파레토 도표(Pareto Diagram)

4 개 요 Juran의 주장 Pareto의 주장 품질문제의 80%가 중요한 20%의 대부분의 부가 소수의 원인에 집중되어 있다.
Page. 4 개 요 파레토 도표는 품질개선 과정에서 사용하는 중요한 도구이다. 이탈리아의 경제학자 Alfred Pareto의 이름을 딴 파레토 도표는 조셉 쥬란에 의해 처음으로 품질관리 분야에 적용되었다. 대부분의 부(富)가 소수의 사람들에게 집중되어 있음을 발견한 파레토와 같이 쥬란도 이러한 원리가 품질관리 분야에 적용될 수 있다는 것을 발견하였다. 예를 들면 제조업이나 서비스업의 경우 문제를 발생시키는 원인이 많더라도 대부분의 문제는 소수의 원인 때문에 발생한다. 이처럼 문제의 원인은 '사소한 다수(trivial many)'와 '중요한 소수(vital few)'로 분류할 수 있다. 중요한 20%의 원인이 전체 문제의 80%를 발생시키기 때문에 이것을 특히 "20 : 80의 법칙"이라고도 한다. Juran의 주장 품질문제의 80%가 중요한 20%의 원인에 집중되어 있다. Pareto의 주장 대부분의 부가 소수의 사람들에게 집중되어 있다.

5 적용사례 1 누적점유율(%) 누적수량 점유율(%) 수량 항목 항목별 불량 DATA 85.32 157 터짐 불량 89.13
Page. 5 적용사례 1 항목별 불량 DATA 누적점유율(%) 누적수량 점유율(%) 수량 항목 85.32 157 터짐 불량 89.13 164 3.8 7 소재 찍힘불량 92.93 171 치수불량(틀어짐) 100 184 1.08 2 BOLT 및 나사선 마모 98.91 182 1.63 3 자재불량 97.28 179 2.17 4 BOLT 및 NUT TEST 용 불량 95.1 175 형성불량 단위: 갯수 기간: – 수출용 범랑 제조업체의 사례

6 Page. 6 파래토 도표 (불량갯수) (불량률) 수출용 범랑 제조업체의 사례

7 작성방법 수량 항목 불량 DATA (8월) 220 흠 3 수세불량 17 찍힘 5 자재불량 1 녹 7 치수불량 6 얼룩 18
Page. 7 작성방법 불량 DATA (8월) 220 흠 3 수세불량 17 찍힘 5 자재불량 1 녹 7 치수불량 수량 항목 6 얼룩 18 바닥불량 2 동공 73 크롬불량 벗겨짐 단위: 갯수 Data의 무작위 수집(8월)

8 작성방법 누적점유율(%) 누적수량 점유율(%) 수량 항목 항목별 불량 DATA (8월) 91.87 328 4.76 17 찍힘
Page. 8 작성방법 항목별 불량 DATA (8월) 91.87 328 4.76 17 찍힘 87.11 311 5.04 18 바닥불량 82.07 293 20.44 73 크롬불량 61.62 220 흠 누적점유율(%) 누적수량 점유율(%) 수량 항목 93.83 335 1.96 7 치수불량 95.51 341 1.68 6 얼룩 96.91 346 1.4 5 벗겨짐 100 357 0.28 1 녹 99.71 356 0.56 2 동공 99.15 354 0.84 3 수세불량 98.31 351 자재불량 단위: 갯수

9 Page. 9 파래토 도표 (불량갯수) (불량률) 제조업체의 사례 (8월)

10 적용사례 비교 항목 수량 항목 수량 불량 DATA (8월) 불량 DATA (9월) 얼룩 6 바닥불량 18 벗겨짐 5 크롬불량
Page. 10 적용사례 비교 불량 DATA (8월) 불량 DATA (9월) 항목 수량 얼룩 6 바닥불량 18 벗겨짐 5 크롬불량 73 수세불량 3 치수불량 7 자재불량 찍힘 17 흠 220 녹 1 동공 2 합계 357 항목 수량 얼룩 6 바닥불량 18 벗겨짐 5 크롬불량 60 수세불량 3 치수불량 7 자재불량 찍힘 17 흠 22 녹 1 동공 2 합계 146

11 파래토 도표비교 개선 전.후의 비교 8월의 불량현황 9월의 불량현황 공정불량 59% 감소 Page. 11 녹 동공 수세불량
자재불량 벗겨짐 얼룩 치수불량 찍힘 바닥불량 흠 크롬불량 개선 전.후의 비교

12 파래토 도표 결론 1. 분류항목이 많이 있어도 큰 영향을 주는 1,2항목을 선정해서 개선활동을 하여야 한다.
Page. 12 파래토 도표 결론 1. 분류항목이 많이 있어도 큰 영향을 주는 1,2항목을 선정해서 개선활동을 하여야 한다. 2. 첫번째,두번째 항목의 차지하는 비중이 클 경우에는 세부적으로 층별하여 다시 파악한다. 3. 특성요인도 또는, 다른 QC기법과 연계하여 적용한다. 4. 파레토 도표는 분임조 활동 시 현상 파악과 효과 확인 등을 위해 사용한다.

13 2. 특성요인도(Cause and Effect Diagram)
BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOR 2. 특성요인도(Cause and Effect Diagram)

14 Page. 15 개 요 특성요인도란 일의 결과(특성)와 그것에 영향을 미치는 원인(요인)을 계통적으로 정리한 그림이다. 즉, 특성에 대하여 어떤 요인이 어떤 관계로 영향을 미치고 있는지 명확히 하여 원인규명을 쉽게 할 수 있도록 하는 기법이다. 그 모양이 생선뼈와 비슷하여 '물고기 뼈 그림(Fishbone Diagram)'이라고도 하는데, 이 기법은 품질개선 활동에서 널리 사용되고 있다. 또한, 일본의 품질관리 전문가였던 이시가와 가오루 박사가 고안하였기 때문에 '이시가와 다이어그램(Ishikawa Diagram)'이라고도 한다.

15 S/B내경치수에 영향을 미치는 주요인자 도출을 위한 특성요인도
Page. 16 적용사례 MAN Machine 미숙련 D/shaft사용X 작업자 금형구조 적층판CORE 관심부족 금형치수 내경핀도금 BED직각도 작업방법 Φ17.950 Φ17.960 설비정도 내경핀치수 각각다르다 평행도 내경불통 GAGE통과 center 내경단차 시간 내경치수 coil R/T냉각 CORE상태 left right 사출압 사출속도 길이 방식 유무 용탕온도 D/C조건 2단부 Material Method 성형시간 유압 S/B내경치수에 영향을 미치는 주요인자 도출을 위한 특성요인도

16 작성순서 1 MAN Machine 내경불통 Material Method
Page. 17 작성순서 1 MAN Machine 내경불통 Material Method 오른쪽에 품질특성을 세로로 쓰고 굵은 횡선을 왼쪽에서 오른쪽으로 화살표를 그린다. 2) 화살표를 기준으로 분류한 요인수대로 화살표를 대각선으로 그린다. - 요인 분류방법 : 4M+1E(사람, 기계, 재료, 방법, 환경) 품질특성

17 작성순서 2 MAN Machine 내경불통 Material Method
Page. 18 작성순서 2 MAN Machine 미숙련 D/shaft사용X 작업자 금형구조 적층판CORE 관심부족 금형치수 내경핀도금 BED직각도 작업방법 Φ17.950 Φ17.960 설비정도 내경핀치수 각각다르다 평행도 내경불통 GAGE통과 center 내경단차 시간 내경치수 coil R/T냉각 CORE상태 left right 사출압 사출속도 길이 방식 유무 용탕온도 D/C조건 2단부 Material Method 성형시간 유압 4) 큰 가지의 원인을 추구하여 중간가지로 분류하여 기입한다. 5) 중간 가지의 원인을 추구하여 작은 가지로 세밀하게 분류하여 기입한다. (원인을 추구할 때까지 의문을 가지고 추진할 것.)

18 작성순서 3 MAN Machine 내경불통 Material Method
Page. 19 작성순서 3 MAN Machine 미숙련 D/shaft사용X 작업자 금형구조 적층판CORE 관심부족 금형치수 내경핀도금 BED직각도 작업방법 Φ17.950 Φ17.960 설비정도 내경핀치수 각각다르다 평행도 내경불통 GAGE통과 center 내경단차 시간 내경치수 coil R/T냉각 CORE상태 left right 사출압 사출속도 길이 방식 유무 용탕온도 D/C조건 2단부 Material Method 성형시간 유압 6) 각각의 세분화된 요인 중 중요하고, 바로 실행이 가능한 요인에 대하여 등의 별도 표시를 해둔다. 7) 표시된 항목을 중심으로 구체적인 실행계획을 수립한다.

19 고려사항 품질특성 : 분석 또는 원인을 추구하고자 하는 항목 작성시 주의사항
Page. 20 고려사항 품질특성 : 분석 또는 원인을 추구하고자 하는 항목 원가(Cost) 안전(Safety) 품질(Quality) 납기(Delivery) 모럴(Morale) 서비스(Service) 코스트에 관한 특성 안전에 관한 특성 제품의 품질에 관한 특성 생산성에 관한 특성 모럴에 관한 특성 서비스에 관한 특성 재료비, 인건비, 원가 등 재해율, 사고 건수 등 치수, 수명, 중량, 불량율 등 생산량, 소요시간, 가동율 등 출근율, 개선제안 건수 등 정확성, 고객만족도 등 작성시 주의사항 1) 전체의 지식이나 경험을 모으도록 한다.(Brainstorming 4원칙) ① 상대방의 의견을 비판하지 않는다. ② 많은 의견을 내어 놓는다. ③ 자유 분방한 의견을 내어 놓는다. ④ 연상(연관되는 Idea)을 활발히 내어 놓는다. 2) 원인(요인)을 철저히 규명한다. 5WHY를 되풀이 한다. 3) 현장의 문제점을 중심으로 진행한다. 4) 항상 검토하여 개선해 나간다. 5) 관련자 전원이 참가하여 작성하고, 가능하다면 고객(Customer)과 공급자(Supplier)가 원인분석단계로부터 참여하도록 한다.

20 Cause and Effect Diagram
Page. 21 상호관계 특성요인도 Cause and Effect Diagram 파래토 도표 히스토그램 산점도 각 QC도구 간에는 상호 보완적인 측면이 있음.

21 다른사례 1 SERVICE 대응 지체에 대한 특성요인도 교통사정 고객 서비스 대응지체 서비스맨 시간 도로 소재지 일 도로
Page. 22 다른사례 1 교통사정 고객 시간 고속도로 도로 거리 월말 사고 소재지 일 도로 발견용이 요일 혼잡 서비스 대응지체 번지 전화번호 차종 지름길 도로 자동차 고장내용 고객 담당지역 서비스맨에 대한지시 운전기술 공구 방향감각 목표물 준비 메모 휴대폰 전화를 거는법 고장 부품 사명감 지시를 받는 법 의식 사람수 목표물 확인 본사에서의 연락 목표시간 담당댓수 서비스맨 담당지역 담당지역 SERVICE 대응 지체에 대한 특성요인도

22 무절삭R/T D/C공정 내경불통에 대한 특성요인도
Page. 23 다른사례 2 사 람 설비,금형 미숙련 D/shaft사용X 작업자 금형구조 적층판CORE 관심부족 금형치수 내경핀도금 BED직각도 작업방법 내경핀 설비정도 각각다르다 평행도 Go-Gage 불통 GAGE통과 내경단차 시간 내경치수 좌,우,중앙재료 R/T냉각 CORE상태 좌,우 재료많이 발생 사출압 사출속도 길이 방식 유무 용탕온도 D/C조건 2단부 재 료 성형시간 유압 방 법 무절삭R/T D/C공정 내경불통에 대한 특성요인도

23 외경치수에 영향을 미치는 인자를 특성요인도를 이용하여 도출함
Page. 24 다른사례 3 작업자 Man Machine 각도 형상 교육이수 주축 편심 경력 Insert Tip 의식 마모 설비의 정도 재질 교환주기 Skill 이물질 심압대 편심 숙련도 Collet 척킹상태 외경 치수의 산포가 큼. 바이트 교환 Core재질 Gate부 두께 주축RPM *초기작업 R/T ASM 외경흔들림 휴식시간 Al Burr 공구대 이송속도 절삭 깊이 치수보정 심압대 거리 측정주기 Material Method 외경치수에 영향을 미치는 인자를 특성요인도를 이용하여 도출함

24 BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOR 3. 체크 시트(Check Sheet)

25 Page. 27 개 요 체크시트는 종류별로 데이터를 취하거나, 확인 단계에서 누락, 오류 등을 없애기 위해 간단히 체크해서 결과를 쉽게 알 수 있도록 만든 도표이다. 체크시트는 다음과 같은 경우에 사용한다. 1. 현장의 문제점을 명확하게 파악하기 위해 체크시트를 사용한다. 2. 측정하여 얻은 그대로의 가공을 하지 않은 데이터를 목적에 맞게 정리하 는데 사용한다. 3. 일이 표준대로 진행되고 있는지 현재의 상태를 확인하는데 사용한다. 4. 검사한 결과를 체크시트로 정리하여 그것에 따라 품질수준을 파악하는데 사용한다.

26 Page. 28 사 례 손님의 상품에 대한 관심도 조사 체크시트

27 작성순서 적용절차 체크시트의 목적과 수집 데이터를 정한다. 분류항목을 정한다. 체크시트의 형식을 정한다. 데이터를 표시한다.
Page. 29 작성순서 적용절차 체크시트의 목적과 수집 데이터를 정한다. 분류항목을 정한다. 체크시트의 형식을 정한다. 데이터를 표시한다. 필요사항을 기입한다. 자료를 분석한다. 폐품 체크 시트 항목/일정 2/10 2/11 2/12 2/13 2/14 2/15 2/16 합 계 찍힘 면기스 취급성 콘부크랙 실면오염 프리트부족 데이터기간 근거자료 조사자 ~9.16 작업일보 홍길동 2001년 월 일 합 계 25 19 24 23 20 18 15 36 10 50 21 150

28 BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOR 4. 히스토그램(Histogram)

29 Page. 31 개 요 히스토그램은 데이터가 존재하는 범위를 몇 개의 구간으로 나누어서 각 구간에 들어가는 데이터의 발생 빈도수를 체크하여 막대그래프로 작성한 그림으로서 DATA 분포의 형태를 쉽게 파악하기 위한 용도로 작성한다. 히스토그램은 범법자의 나이가 어떻게 범죄에 영향을 미치는가에 관심을 둔 게리(A. M Guerry)라는 프랑스인이 처음으로 그렸다고 한다. 단순한 막대그래프를 써서 범죄 발생건수를 비교하기보다 히스토그램을 이용함으로써 나이에 따른 범죄 발생건수의 변화를 알 수 있었다. 많은 경우 수집된 데이터가 흥미는 있어 보이겠지만 그 데이터를 해석하기는 어렵다. 히스토그램은 이러한 데이터를 도식화함으로써 데이터가 가진 특성을 시각적으로 보여준다. 도수 구간의 중심치 구간의 경계치 구간의 폭

30 Page. 32 적용목적 BAD 공정이 안정되지 않은 상태 Performance 공정이 안정된 상태 GOOD Time

31 용도&용어 용도 용어 1) 데이터의 분포 양상을 파악. 2) 데이터의 전체적인 모습을 파악.
Page. 33 용도&용어 용도 1) 데이터의 분포 양상을 파악. 2) 데이터의 전체적인 모습을 파악. 3) 데이터가 갖는 산포의 크기를 파악. 4) 데이터의 중심이 어디에 있는지 그 위치를 쉽게 파악. 5) 데이터와 규격치를 비교하여 여러 가지 정보를 한꺼번에 획득. 용어 1) 도수 : 각각의 구간에 속하는 데이터의 수 2) 구간의 폭:기둥의 굵기 3) 구간의 경계치 : 기둥과 기둥의 경계를 이루는 값 4) 구간의 중심치 : 기둥의 중앙에 해당하는 값 도수 구간의 중심치 구간의 경계치 구간의 폭

32 Page. 34 작성 예 1 1) 측정값의 수(n)를 센다:n=40 2) Data의 범위를 결정한다(R):최대값=176, 최소값=125 R=최대값-최소값=51 3) 구간의 수를 결정 ① 도표 이용 측정 Data의 수(n) 구간의 수(k) 30 ~ 50 5 ~ 7 51 ~ 100 6 ~ 10 101 ~ 250 7 ~ 12 250이상 10 ~ 20 ② 도표를 이용하여 k=5로 결정 4) 범위(R)를 구간의 수(k)로 나누어 구간의 폭을 정한다. (주의:구간의 폭은 원 데이터들과 같은 자리수가 되게 한다.) 구간크기=R/k = 51/ ≒ 10 5) 구간의 경계 값을 결정하기 위해 측정단위 1/2값을 결정한다. (예를 들어, 원 데이터가 정수 첫째 자리이면 1의 1/2값:0.5 소수 둘째 자리이면 0.01의 1/ 값:0.05) 측정단위의 1/2값:0.5

33 작성 예 2 6) 구간의 경계를 작성한다. (시작부터 구간 폭의 배씩 마지막 데이터 포함)
Page. 35 작성 예 2 6) 구간의 경계를 작성한다. (시작부터 구간 폭의 배씩 마지막 데이터 포함) ① 최소값부터 시작 : 최소값 - 원 데이타의 1/2값 ~ ② 최대값부터 시작 : ~ 최대값 + 원 데이타의 1/2값 7) 돗수분포를 구한다. 8) 히스토그램을 그린다. 구간번호 1 2 3 4 5 6 구간의 경계 124.5~134.5 134.5~144.5 144.5~154.5 154.5~164.5 164.5~174.5 174.5~184.5 구간의 대표값 129.5 139.5 149.5 159.5 169.5 179.5 체크마크 돗수 13 12 대표값 돗수

34 해 석 명 칭 분포형태 설 명 비 고 일반형 이빠진형 비뚤어진형 일반적으로 나타나는 모양의 돗수는
Page. 36 해 석 명 칭 분포형태 설 명 비 고 일반형 일반적으로 나타나는 모양의 돗수는 중심근처에 가장 많고 중심에서 멀어짐에 따라 서서히 적어지면서 거의 좌우대칭을 이룬다. 공정이 안정된 경우에 나타난다. ㅡ> 이상적인 정규분포의 형태 * 정규분포성 검토법 - 비대칭도(Skewness)=0검토 - 첨도(kurtosis)=3검토 - 정규확률지를 이용한 검토 이빠진형 계급의 폭을 정수배로 했는지 또는 측정법, 데이터의 맺음법에 버릇이 있는 경우에 나타나는 모양 이 경우는 층별 방법에 따라 전체의 산포로 나눌수가 있다. 비뚤어진형 이론적으로 또는 규격치 등으로 하한이 억제되어 있고 어떤 값 이하의 값을 취하지 않는 경우에 나타나는 모양

35 개 요 명 칭 분포형태 설 명 비 고 절벽형 고원형 쌍봉우리형 낙도형 규격이하의 것을 전수 선별하여
Page. 37 개 요 명 칭 분포형태 설 명 비 고 절벽형 규격이하의 것을 전수 선별하여 제거했을 경우, 측정의 속임수, 검사, 측정미스, 오차등에 의해 나타나는 모양 전수선별에 의해 이러한 모양이 되었을 때는 공정능력 을 높이든가, 규격의 재검토 가 필요하다. 고원형 평균치가 다소 다른 몇 개의 분포가 혼합한 경우에 나타나는 모양 층별한 히스토그램을 만들어 본다. 쌍봉우리형 평균치가 다른2개의 분포가 혼합 되어있는 경우에 나타나는 모양, 예를들면 두대의 기계사이, 두개의 원료의 사이등 어떤 두집단의 차이로 발생가능성 높다. 층별에 의해 히스토그램을 다시 만들면 2개의 분포의 차가 면확해진다. 낙도형 공정이상, 측정의 미스, 다른공정의 데이터가 들어있는 등 다른분포에서 데이터가 약간 혼입한 경우 낙도 (작은섬:쌍봉우리의 일종) 발생원인을 추구하면 개선방법을 파악할 수 있다.

36 Business 측면 제품과 서비스 개선 대응성 향상  수입  비용 품질 사이클 타임 고객 만족 낭비 제거
Page. 38 Business 측면 제품과 서비스 개선 대응성 향상 가격 유연성확보 신속한 출시 선호되는 공급자가 된다 수요 변화에 신속한 대응 납기 약속 준수 고객 충성도 유지  수입  비용 품질 사이클 타임 고객 만족 불필요한 작업 제거 효율적인 변화 관리 재고 감소 불량 제거 복잡성 감소 고정 자본 유용성 개선 재작업 예방 운전 자본 감소 낭비 제거 자산 유용성 향상

37 BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOR 5. 산점도(Scatter Diagram)

38 Page. 41 개 요 산점도는 두 변수에 대해서 특성(결과)과 요인(원인)의 관계를 규명하고 이 관계를 시각적으로 표현하고자 할 때 사용된다. 산점도는 주로 문제해결을 위한 사전 원인조사 단계에서 쓰인다. 어느 직업소개소의 산점도 적용사례

39 작성순서 1 1) 조사하기 위한 데이터를 최소 30개 이상 모아서 데이터 Sheet에 정리한다. 데이터 Sheet No x y
Page. 42 작성순서 1 1) 조사하기 위한 데이터를 최소 30개 이상 모아서 데이터 Sheet에 정리한다. 데이터 Sheet No x y 1 6 11 16 21 26 2 7 12 17 22 27 3 8 13 18 23 28 4 9 14 19 24 29 5 10 15 20 25 30

40 작성순서 2 2) 그래프의 좌표축을 잡는다. 3) 좌표축에 눈금을 잡는다. 이 때 가로축은 오른쪽으로 갈수록 큰
Page. 43 작성순서 2 2) 그래프의 좌표축을 잡는다. y x 3) 좌표축에 눈금을 잡는다. 이 때 가로축은 오른쪽으로 갈수록 큰 값이고, 세로축은 위로 갈수록 큰 값이 되도록 한다. 그리고 모든 데이터가 좌표 평면 내에 타점 되도록 적당한 간격으로 눈금값을 매긴다. y x

41 작성순서 3 y 4) 데이터를 좌표 평면 위에 찍어 나간다. 데이터가 중복될 경우 이중 동그라미, 삼중 동그라미
Page. 44 작성순서 3 y x 4) 데이터를 좌표 평면 위에 찍어 나간다. 데이터가 중복될 경우 이중 동그라미, 삼중 동그라미 또는 점 오른쪽에 숫자(O2, O3)를 넣기도 한다.

42 보는 방법 1 산점도는 대체적으로 다음과 같은 다섯 종류의 모양을 보인다. (예) X = 키 Y = 몸무게 y
Page. 45 보는 방법 1 산점도는 대체적으로 다음과 같은 다섯 종류의 모양을 보인다. (예) X = 키 Y = 몸무게 y x 1) 플러스의 강한 상관이 있다. x가 증가할 때 y도 증가하고 흩어져 있는 정도가 좁다. y x 2) 플러스의 약한 상관이 있다. x가 증가할 때 y도 증가하고 흩어져 있는 정도가 넓다.

43 보는 방법 2 y 4) 마이너스의 강한 상관이 있다. X가 증가할 때 y는 감소하고 흩어져 있는 정도가 좁다. x y
Page. 46 보는 방법 2 4) 마이너스의 강한 상관이 있다. X가 증가할 때 y는 감소하고 흩어져 있는 정도가 좁다. y x y x 5) 마이너스의 약한 상관이 있다. x가 증가할 때 y는 감소하고 흩어져 있는 정도가 넓다. y x 3) 무상관 x,y 사이에 무엇이라 표현할 수 없어 상관이 없는 경우이다.

44 BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOR 6. 층별(Stratification)

45 개 요 결과에 영향을 미칠 것으로 예상되는 이질적 항목이 있을 때에는 자료를 수집하는
Page. 48 개 요 결과에 영향을 미칠 것으로 예상되는 이질적 항목이 있을 때에는 자료를 수집하는 단계에서부터 층별하여 관찰할 필요가 있다. 150 100(%) Pn:150EA (개) 100 50(%) 50 불량수 0(%) 항 목 프린트 취급성 실면오염 찍 힘 기 타 불량수 50 36 20 19 25 불량율 0.95 0.69 0.38 0.36 0.48 점유율 33 24 13 13 17 - 파레토도 사용시 항 목 갑 을 병 정 불량수 25 13 7 5 점유율 50 15 10 (개) - 원 그래프 활용시 재료 10% 사람 50% 설비 25% 방법 15%

46 Page. 49 층별의 효과 층별 이전의 전체 품질 분포와 층별한 후의 작은 그룹의 품질분포를 비교함으로써 품질에 영향을 끼치는 원인을 찾아내거나, 그 원인의 품질에 대한 영향의 정도를 알아 볼 수 있다. - 데이터 전체로 막연했던 것이 명확해진다. - 데이터에서 정확하고, 유효한 정보가 얻어진다. - 특성에 대한 원인별로 대책이 용이해 진다. y x y x

47 개 요 4) 기술적으로 상관이 없는데도 산점도 상에는 상관이 있는 경우를 볼 수 있으므로 두 데이터의 관계를 기술적으로
Page. 50 개 요 4) 기술적으로 상관이 없는데도 산점도 상에는 상관이 있는 경우를 볼 수 있으므로 두 데이터의 관계를 기술적으로 검토하여 확인한 후 결론을 내려야 한다. x y y x

48 주의사항 1) 여러가지 요인으로 층별하여 본다. - 시간에 따라 품질이 변화한다면…시간별로 층별
Page. 51 주의사항 1) 여러가지 요인으로 층별하여 본다. - 시간에 따라 품질이 변화한다면…시간별로 층별 - 작업방법별로 품질이 변화한다면…작업방법별로 층별을 한다. 이와 같이 원인이라고 생각되는 것에 착안하여 층별해야 비로서 원인이 분명하게 나타난다. 2) 품질과 원인과의 대응이 된 데이터가 있어야 한다. - 여러가지 요인으로 층별하려면 품질을 나타내는 데이터에 대응한 요인 (원인)의 기록이 잘 갖추어져 있어야 한다. 3) 층별은 어디에나 쓸 수 있다. - 층별은 품질(결과)을 요인(원인)으로 분류하는 것으로 그것으로 원인과 결과를 밝혀 보려는 것입니다. 따라서 품질의 문제 뿐만이 아니라 결과로서 많은 데이터가 얻어지는 것이면 어디에나 적용 할 수 있다.

49 BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOR 7. 그래프(Graph

50 Page. 53 개 요 그래프는 데이터를 도형으로 나타내어 수량의 크기를 비교하거나 수량의 변화 형태를 알기 쉽게 나타낸 것이다. 그래프의 가장 큰 특징은 한눈에 내용을 대략 파악할 수 있다는 점 외에도 다음과 같은 특징이 있다. 각각의 데이터를 비교하여 이해할 수 있다. - 보는 사람이 알기 쉽고 구체적으로 판단할 수 있다. - 데이터의 변화 추세나 상관관계를 파악할 수 있다. - 누구나 손쉽고 간단하게 작성할 수 있다.

51 막대그래프 5%의 절감은 불가능해도 30% 절감은 가능하다. 개선 프로젝트 수 개선 성과 금액 - LG전자 김 쌍수 부사장 -
Page. 54 막대그래프 막대그래프는 양의 크기를 막대의 길이로 표현한 것으로서 수량의 상대적 크기를 비교하려 할 때 흔히 사용된다. 시간적인 변화를 나타내는 데는 적합하지 않지만 어느 특정 시점에서의 수량을 상호 비교하고자 할 경우에 사용하면 좋다. 5%의 절감은 불가능해도 30% 절감은 가능하다. - LG전자 김 쌍수 부사장 - 500 1000 1500 109건 682건 1124건 1300건 ‘97 ‘98 ‘99 2000 건 개선 프로젝트 수 240억 650억 800억 250 750 억원 개선 성과 금액 LG전자의 사례

52 Page. 55 꺾은선그래프 꺾은선그래프는 가로축에 시간, 세로축에 수량을 잡고, 데이터를 차례로 타점하고 그것을 꺾은선으로 이은 것이다. 꺾은선그래프는 막대그래프와 더불어 보기 쉬운 그래프 중 하나이다. 작성이 간단하고 한눈에 알기 쉽다는 장점이 있다. 초등학교 남.여 교사의 비율 변화

53 Page. 56 원그래프 원그래프는 원 전체를 100%로 보고 각 부분의 비율을 원의 부채꼴 면적으로 표현한 그림이다. 전체와 부분, 부분과 부분의 비율을 볼 때 사용한다. 예를 들면 앙케이트에서 모은 데이터의 분류, 불량품의 원인별 분류 등의 경우에 이용하면 효과적이다. 원그래프를 만들 경우 항목은 일반적으로 시계방향에 따라 크기순으로 배열한다. 공무원수 90% 감축에 대한 설문조사 결과

54 Page. 57 띠그래프 원그래프와 원리는 같지만 전체를 가느다란 직사각형의 띠로 나타내고, 띠(직사각형)의 면적을 각 항목의 구성비율에 따라 구분한다. 이 그래프는 시간의 경과에 따른 구성비율의 변화를 쉽게 볼 수 있도록 해주는 그림이다. 우리나라 연령구조의 변화

55 Page. 58 레이더차트 레이더차트는 평가항목이 여러 개일 경우 사용한다. 항목 수에 따라 원을 같은 간격으로 나누고, 그 선 위에 점을 찍고 그 점을 이어 항목별 균형을 한눈에 볼 수 있도록 해주는 그림이다. 한.미 고객만족도 조사

56 BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOREA BIC KOR QC 7수법 일반

57 Page. 60 QC 7수법의 Active QC 7수법의 적용은 공정부문 또는, Service부문 내에서 오류가 발생할 수 있는 구조, 환경 자체를 개선하는데 유용하다. QC 7수법은 특정부분에 대한 개선뿐 아니라 Process전반을 대상으로 하는 개선활동으로써 유용한 도구이며, 불량의 현상파악은 물론 원인분석과 대책수립 시 유용하게 쓰여진다. QC 7수법은 내부 의사소통, 고객만족, 품질향상, 재무성과 개선을 목표(Target)로 활용할 수 있으며, 조직의 실정에 맞도록 변형하여 적용하기도 한다.

58 DMAIC Define Measure Analysis Improve Control Wife가 삐졌네
Page. 61 DMAIC Wife가 삐졌네 일반적인 문제 해결 Process Quality Process 얼마만큼 삐졌을까 ? Define 무엇을 개선할 것인지를 명확히 한다. 이유가 뭘까 아 ! 바로 그것이었구나 Measure 개선 대상의 현수준을 측정한다. 이렇게 하면 되는군 Analysis 분석을 통하여 개선 대상에 영향을 주는 치명 인자를 선정한다. 앞으로 쭉 잘 해 줘야지 Improve 품질상에서 개선 대상을 최적화하고 Quality의 수준을 확인한다. Control 개선 결과를 실제 조건에서 검증하고 개선 결과의 유지 관리 계획을 수립한다.

59 QC 7도구의 활용 (품질관리 향상을 위한) Paradigm의 변화 일상업무에 QC 7도구 활용 특성요인도 파래토 도표
Page. 62 QC 7도구의 활용 특성요인도 - Project의 방향 및 구체적 목표설정 - 원인규명의 명확화 - 지식의 공유... - 공정상태의 시각화를 통한 지식의 공유 Product & Service에 대한 변동(산포)의 감소 목적 ... 파래토 도표 히스토그램 일상업무에 QC 7도구 활용 ‘중요한 소수(Vital few)’의 선정 및 감소계획 수립 부서, 공정, 제품, 기간별 적용을 통한 불합리 제거... 산점도 두 종류 이상의 측정치(Data) 간의 상관관계 파악 문제 해결을 위한 사전 원인 조사목적 ... (품질관리 향상을 위한) Paradigm의 변화

60 Right Road Map 및 Tool Define 실제적 문제 가치 있는 프로젝트 정의 및 문서화 데이터 수집 및 분석
Page. 63 Define Right Road Map 및 Tool 실제적 문제 가치 있는 프로젝트 정의 및 문서화 데이터 수집 및 분석 기본 능력 측정 중요 입력 변수 및 주요 실패 모드 파악 공정 능력을 최적화하기 위한 시험 Quality 문제 Know-How 축적을 위한 정보관리 Quality 해결 실제적 해결

61 Relationship 파래토도표 관리도 특성요인도 그래프 품질향상 체크시트 층별 히스토그램 산점도 고객만족기업
Page. 64 Relationship 관리도 파래토도표 층별 체크시트 히스토그램 그래프 특성요인도 산점도 품질향상 고객만족기업

62 감사합니다 !!! H A C C P 나 라 HACCP전문위원/ ISO 선임심사원 강창구 haccp@ceomail.net
Page. 65 감사합니다 !!! H A C C P 나 라 HACCP전문위원/ ISO 선임심사원 강창구