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QC 7가지 도구 http://blog.daum.net/jinhmok.

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1 QC 7가지 도구

2 QC7가지 도구 특성요인도 파레토그림 체크시이트 히스토그램 그래프 층별 산점도

3 1. 특성요인도(cause and effect diagram)
결과에 원인이 어떻게 관계하고 있는가를 한 눈으로 알 수 있도록 작성한 그림 중량미달 기 계 원 료 방 법 사 람 노즐 겉엿 투입기 선단을 누른다 투입량 작업요령 숙련도 전 공정과의 연결 주의부족 미숙련 속엿 겉엿과의 발란스 당도 굳기 각도 찌꺼기막힘 길이,직경 사람간의차이

4 특성요인도의 작성방법 1) 관심이 있는 품질특성을 정한다. 2) 큰 가지가 되는 화살표를 왼쪽에서 오른쪽으로 긋고
그 끝에 품질특성의 결과를 적는다. 3) 각 요인마다 보다 작은 요인을 작은 가지에 적어 넣는다. 4) 특성요인도를 작성한 목적, 시기, 작성자 등을 기입한다.

5 2. 파레토그림(Pareto charts) 불량, 결점, 고장 등의 발생 건수(또는 손실금액)를
분류 항복별로 나누어 크기 순서대로 나열해 놓은 그림 불량, 결점, 고장 등에 대하여 “어떤 항목에 문제가 있는가”, “그 영향은 어느 정도인가” 를 알아낼 수 있다 100 뒤틀림 벌어짐 접힘선 이탈 긁힘 기타 40 80

6 파레토그림의 작성요령 데이터의 분류항목을 정한다 기간을 정해서 데이터를 수집한다
분류 항목별로 데이터를 집계. 데이터의 크기차례로 분류항목을 늘어 놓고,차례로 누적도수를 구해 놓는다. 항목 마다 전체의 데이터 수에 대한 %를 계산 그래프 용지에 세로축과 가로축을 기입, 세로축에 데이터의 눈금을 넣고, 가로축에 분류 항목을 적는다 데이터의 크기 차례대로 막대 그래프를 그린다 데이터의 누적도수를 꺾은선으로 기입한다 데이터의 기간, 기록자, 목적 등을 기입함으로써 Pareto 그림이 작성 완료된다

7 분류항목별 데이터 집계표 분류항목 데이터수 % 누적도수 누적% A 23 46 B 10 20 33 66 C 7 14 40 80
D 3 6 43 86 E 2 4 45 90 기타 5 50 100

8 분류항목별 막대그래프 20 10 A B C D E 기타

9 누적도수 꺾은선그래프 46 100 66 A B C D E 기타 200 %

10 3. 체크시이트 불량수, 결점수 등 셀 수 있는 데이터가 분류 항목별로 어디에 집중되어 있는가를 알기 쉽게 나타낸 표, 그림

11 4. 히스토그램(Histograms) 길이, 무게, 시간, 경도 등을 측정한 데이터(계량치)가
어떠한 분포를 하고 있는가를 알기 쉽게 나타낸 그림

12 5. 그래프 인간의 시각에 호소하여 단순명료하면서도 많은 정보를 빠르게 전달하기 위한 각종 그림 막대그래프 원 그래프
꺾은선 그래프

13 6. 층별 집단을 구성하고 있는 많은 데이터를 어떤 특징에 따라서 몇 개의 부분집단으로 나누는 것을 말한다
1. 작업자 : 조별, 숙련도별, 남녀별, 연령별 등 2. 기계 : 라인별, 위치별, 구조별 등 3. 재료 : 구입처별, 구입시기별, 상표별 등 4. 작업방법 : 작업조건별, 측정방법별 5. 시간 : 오전/오후별, 주간/야간별, 계절별 등

14 7. 산점도(Scatter diagrams)
두개의 짝으로 된 데이터를 그래프 용지 위에 점으로 나타낸 그림으로 산포도라고도 한다

15 8. X bar R관리도(Run chart)

16 Jump to: navigation, search
☆. Box plot


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