Python Network Data Science Lab Seunghun Lee, KangHee Lee

Presentation on theme: "Python Network Data Science Lab Seunghun Lee, KangHee Lee"— Presentation transcript:

1 Python Network Data Science Lab Seunghun Lee, KangHee Lee
Professor : Hyun-Chul Kim

2 수업 참고 자료 책 이름 : 점프 투 파이썬 주소 : 2/19

3 목차 Python? Python 설치 Python 기본 문법 & 실습 3/19

4 Python? 4/19

5 Python? 1991년 프로그래머 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이 발표 처음 C언어로 구현
특징 1. 플랫폼 독립적 2. 인터프리터 언어 3. 객체 지향적 4. 동적 타이핑 언어 5/19

6 Python 특징 플랫폼 독립적? - 플랫폼(ex)윈도우, 리눅스, 안드로이드, etc.)에 관계없이 실행 가능 - ex) JAVA 인터프리터 언어 - 소스 코드를 한 줄 단위로 바로 변환 및 실행 - ex) Ruby, Perl, PHP - (<->) 컴파일러 언어 (ex) C, C++, Java) 6/19

7 객체 지향적 언어 - 절자 지향적 언어(ex) c언어)처럼 실행 순서가 아닌 객체 중심 으로 프로그램을 작성
동적 타이핑 언어 - 프로그램 실행 중에 동적으로 타입을 확인 - ex) Ruby, Javascript, PHP - (<->) 정적 타이핑 언어 실행 전 타입을 확인 (ex) C언어, Java) 7/19

8 Python 무엇을 할 수 있을까? 시스템 유틸리티 제작 GUI 프로그래밍 C/C++과 결합 웹 프로그래밍 수치 연산프로그래밍
데이터베이스 데이터 분석 Python으로 하기 힘든 일 - 시스템 영역의 프로그래밍, 모바일 프로그래밍 8/19

9 Why? Python? 인간다운(인간 지향적) 언어 - ex) 1. if 4 in [1,2,3,4]: print("4가 있습니다") 2. java Python 9/19

10 문법이 쉽고 간결하다. Most Popular Coding Language - data-science-and-analytics-2017/ 10/19

11 Python 설치 11/19

12 Python 설치하기 Python 설치 - 설치 방법: - Download URL: Anaconda 설치 - Python data science and machine learning package - 설치 방법: - Download URL: Virtualenv - 여러 버전의 Python과 프로젝트별로 다른 종류의 환경 설정 사용 가능 12/19

13 Python 기본 문법 & 실습 13/19

14 머신러닝에 유용한 라이브러리 NumPy - 수학 연산을 위한 가장 기본적인 패키지 - 다차원 배열, 벡터화 연산, 수치 해석, 선형 대수 등등 SciPy - 고급 수학 함수, 수치적 미적분, 미분 방적식 계산 등의 과학 기술 계산 기능 제공 Pandas - 테이블 형태의 데이터를 다루기 위한 데이터 프레임 자료형 제공 Matplotlib - 각종 그래프나 차트를 그리기 위한 시간 기능 제공 Scikit-Learn - 머신러닝 학습용 패키지 14/19

15 참고자료 미운코딩새끼(필수) Codecademy https://programmers.co.kr/learn/courses/29
파이썬 동영상 강의 수록(4시간 13분) 알고리즘 문제를 웹으로 풀 수 있음 Codecademy 파이썬의 기초를 웹으로 코딩하면서 실습 15/19

16 다음시간에는??? 데이터 수집 웹 데이터 크롤링(수집) From 다이닝코드 - 소셜 웹 마이닝 4장 : 구글 플러스 마이닝 Twitter API를 사용한 트윗 데이터 수집 - 소셜 웹 마이닝 1장 : 트위터 마이닝 16/19

17 다음시간에는 데이터 분석 WordCloud Sentiment Analysis tweets-using-python- 17/19

18 Thank you!!! 18/19

19 문의, 건의 & 질문 이승훈(mr. leesh90@gmail. com) 이강희(lkh7054@gmail
문의, 건의 & 질문 본관 C동-404c호 19/19

20 Google Colaboratory Deep learning applications with Google Colaboratory - Free Tesla K80 GPU – using Keras, Tensorflow and PyTorch gpu-tutorial-e113627b9f5d