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강원대학교 지구물리학과 이 훈 열 교수 참고문헌: 이희연 2003, GIS 지리정보학, 법문사
제 4 장 공간데이터 수집과 데이터 입력 강원대학교 지구물리학과 이 훈 열 교수 참고문헌: 이희연 2003, GIS 지리정보학, 법문사
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4.1 공간데이터의 획득과 수집 방법 우리나라 GIS 프로젝트에서 데이터 구축 비용이 전체의 70~80% 차지 GIS 선진화에서도 80년대 중반까지 데이터 수집 및 구축에 총비용의 60~80% 다양한 데이터 출처: 지도, 표, 항공사진, 위성사진.
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(1) 항공사진 특징 지형도 제작의 가장 대표적 방법 1/5,000 지형도 제작에 항공사진 1/20,000, 촬영고도 3km, 152mm렌즈, 20-60cm 평면 정확도, 20-60cm 표고 정확도. 23cm x 23cm 사진, 필름길이 미터. 기상, 태양 고도에 민감. 현장 보완 필요. 소지역 측정에는 비 경제적. 전정색사진(panchromatic photo), 천연색사진(natural color photo), 적외선사진(infrared photo), 파노라믹 사직(panoramic photo), 주사식 사진 (scanning photo), 다중 파장대 사진 (multi-spectral photo), 위색사진 (false color photo). 내중첩 (endlap) 60-65%, 옆중첩(sidelap) 20-30% 촬영시 틸트(tilt), 드리프트(drift), 크랩(crab) 주의. 중심투영, 정사투영으로 보정필요. 기복변위, 입체시를 통한 지형 복원 항공측량 판독 6대 기본요소 크기(size): 단일 형태 또는 단일 색조가 갖는 입체적, 평면적 넓이나 길이 형상(shape): 개체나 목표물의 윤곽, 구성, 배치 및 일반적 형태 음영(shadow): 색조 대비가 어려운 지형 판독에서 중요한 요소 색조(tone): 태양광에 대한 물체의 반사율. 질감(texture): 영상면의 세밀하고 거치른 정도. 패턴(pattern): 형상의 반복 및 관련성 + 상호위치관계(association), 과고감(vertical exaggeration) 항공판독 단계: (최소 0.02mm 판독) 관찰, 확인: 단순관찰 및 확인 분석, 분류: 고차원 정보, 판독 오차 가능 해석: 정밀 판독
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(2) 위성영상 단위비용 적게, 안정된 주기성 궤도, 넓은 관측 영역 역사 1957 소련 Sputnik-1 최초 인공위성 1973 미국 Skylab 미국: 1972 Landsat-1, 1975 Landsat-2, 1978 Landsat-3, 1982 Landsat-4, 1984 Landsat-5, 1993 Landsat-6 실패, 1999 Landsat-7 (SLC 고장), 2013 Landsat-8, Aqua, Terra, etc. 프랑스 1986 SPOT-1, 1990 SPOT-2, 1993 SPOT-3, 2002 SPOT-5 우리나라: 1992 우리별 1호, 1993년 우리별 2호, 1995년 무궁화1호, 1996년 무궁화2호, 1999년 무궁화3호, 1999 아리랑 1호(6.6m pan), 2006 아리랑 2호(pan 1m, RGBNir 4m), 2012 아리랑 3호, 2013 아리랑 5호, 2015 아리랑 3A호 1m급 고해상도: IKONOS, OrbView-3, Quickbird, Kompsat-2, 3, 3A 전자기파: 가시광선( um) 근적외선( um), 중적외선 (2-5um): 식생, 물, 지질 열적외선(8-15um): 온도 마이크로파(1cm-1m) 영상 처리: 방사보정, 기하보정, 영상 강조, 주제별 분석, 분류 보다 자세한 내용은 원격탐사 관련 수업 참조
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4.2 데이터 입력과 입력 방법 (1) 데이터 입력 과정 계획과 조직화 공간데이터 입력: 디지타이저, 스캐너 수정: 검증, 오류수정 좌표변환과 투영 공간데이터 변환: 래스터, 벡터 (2) 데이터 입력 장치 디지타이저 라인 스캐너 드럼 스캐너 비디오 스캐너 (3) 디지타이징 방법 등록점, 틱 마크 손떨림, 실수 허용오차 종이 지도의 온도 습도 유지 노드(node), 버틱스(vertex): 선은 두개의 노드와 중간 버틱스들. 폴리곤은 한 개의 노드와 여러 개의 버틱스. (4) 스캐닝 방법 현존유무(presence/absence) 방법: 도로 셀 중심 방법(centroid of cell): 면적 데이터에 좋음 지배적 유형(dominant type): 50% 이상. 폴리곤에 좋음
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4.3 입력된 데이터의 수정과 좌표변환 (1) 디지타이징 입력 데이터의 수정과 편집 Undershoot, Overshoot: 라벨 오류: 선의 중복: Silver 폴리곤: (2) 자동 디지타이징 데이터 수정 선의 단절: 주기성 및 대상물 혼돈: 방향의 혼돈: 불분명한 경계: (3) 입력된 데이터의 좌표변환 역지도 투영법(inverse map projection): 2차원 지도를 3차원 경위도 좌표로 표현 일차식, Affine 변환: 변환(translation), 회전(rotation), 축척(scale) 이차식, Conformal 변환.
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4장 끝
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