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Can Automatic Calculating Machines Be Said To Think?’

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Presentation on theme: "Can Automatic Calculating Machines Be Said To Think?’"— Presentation transcript:

1 Can Automatic Calculating Machines Be Said To Think?’
강상혁

2 Thinking 두뇌 속에서 일어나는 모든 활동 튜링 테스트 알려지지 않은 복잡한 매커니즘
다양한 요소의 영향. 경험, 환경, 성별, 유전자. 지능, 감정, 의지 튜링 테스트 논의 대상의 제한

3 Learning 경험을 통한 문제 해결 방법의 진화 학습의 방법 학습의 대상 학습의 성과 인간 학습의 총체성, 다양성, 적응력
경험, 가르침( 타인의 관여 ) 학습의 대상 문제 해결 방법, 학습 자체의 방법 학습의 성과 2차 지식의 습득( 유추, 일반화 ) 인간 학습의 총체성, 다양성, 적응력

4 Generalization 새로운 개념의 발견 개념 개념의 발견 예) 정수, 실수, 무리수 -> 수
여러 관념 속에서 공통적 요소를 뽑아 종합하여 얻은 하나의 보편적인 관념. 개념의 발견 기존 개념들 간의 유사성과 차이점 분석 일반화의 과정

5 Creativity Newman’s Test 생각하는 능력의 가장 중요한 요소 수학 난제의 해결
풀이 방법이 알려지지 않은 문제를 해결하는 방법을 찾기 위해서는 새로운 발상이 필요. Idea. 생각하는 능력의 가장 중요한 요소

6 Brain 결과 vs 방식 ‘Thinking’ 이란 알 수 없는 어떤 것 인간과 같은 행동 ≠ 인간과 같이 생각
컴퓨터의 처리과정은 단순. 흉내내기. ‘Thinking’ 이란 알 수 없는 어떤 것 컴퓨터의 동작방식은 인간이 알고 있음 두뇌의 동작 방식이 모두 밝혀지면?


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