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ECMiner를 이용한 데이터마이닝 기본교육
구분 1일차 2일차 1교시 (9:00~10:00) 교육 준비 - ECMiner 설치 모델링(Modeling) - 예측방법(prediction) 선형회귀분석(MLR) PLS(Partial Least Square) * ECMiner 실습 동시 진행 2교시 (10:00~11:00) 데이터 마이닝 개요 3교시 (11:00~12:00) ECMiner 기능 설명 및 소개 2. 데이터 입력 / 사전처리(Pre-processing) - ECMiner 전처리 노드 사용법 모델링(Modeling) - 분류(classify) ; Decision tree (CART) ; 로지스틱 회귀모형 4교시 (12:00~1:00) 5교시 (2:00~3:00) 탐색적 자료 분석 - 그래프 탐색 (분포 확인 및 이상치 확인) - 수치를 통한 자료 탐색 - 교차/상관관계/평균/분산 분석 6교시 (3:00~4:00) 7교시 (5:00~6:00) 모델링(Modeling) - 주성분분석(Principal Component Analysis) - K-Means 8교시
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