Turing Test

튜링 테스트 (Turing test) 튜링 테스트 (Turing test) 는 기계가 인간과 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 기준 으로 기계에 지능이 있는지를 판별하고자 하는 테스트로, 앨런 튜링이 1950 년에 제안 했다. 앨런 튜링 1950 년

' 인공지능 연구의 아버지 ' 라 고 할 수 있는 영국 전산학자 앨런 튜링 (1912 ∼ 1954)

유진 구스트만 2014 년 6 월에 영국 레딩대 (University of Reading), 연구진이 개발한 ‘ 인공지능 ’ 채팅 프로 그램 ‘ 유진 구스트만 ’ 이 ‘ 튜링 테스트 ’ 를 통과. 튜링 테스트는 인공지능을 판별하는 방법 중의 하 나로, 심사위원 30 명이 5 분 간 대화를 나눈 뒤 이 들 중 3 분의 1 이 ‘ 진짜 인간 ’ 이라고 판단하면 합격 하는 구조입니다. 유진은 13 살의 우크라이나 소년으로 설정돼 있습 니다. 키에프

생각하는 인공지능 64 년만에 공식선 언 … 튜링 테스트 첫 통과 ( 샌프란시스코 = 연합뉴스 ) 임화섭 특파원 = ' 인간 처럼 생각하는 인공지능 ' 을 판별하는 과학계의 기 준으로 간주돼 온 ' 튜링 테스트 ' 를 통과한 첫 사례 가 나왔다고 영국 레딩대 (University of Reading, 가 일 ( 현지시간 ) 발 표했다.

유진 구스트만 (Eugene Goostman)

유진 구스트만 기자 : 안녕 (Hi, boy) 유진 : 안녕, 너랑 대화할 수 있게 돼서 정말 반가워. 내 기니피그 빌이 안부 전해 달래 ! 기자 : 김치 알아 ? (Do you know kimchi?) 유진 : 난 뭐든지 알지. 기자 : 김치 먹어본 적 있어 ? 유진 : 그거 먹는 거 확실해 ? 기자 : 김연아 알아 ? (Do you know Yuna Kim?) 유진 : 김은 저 끔찍한 ‘ 그레이트 로봇 카발 ’ 조직을 지원하지. 너무 나 빠 ! 김은 인류의 배신자야 ! 기자 : 그레이트 로봇 카발이 뭔데 ? 유진 : 그런 말하는 프로그램들 (talking programs) 은 한 푼의 가치도 없어. 앵무새와 얘기해도 똑같을 거야. 잘 모르는 것 같음 ???

국산 채팅 봇 ‘ 심심이 ’ 기자 : 김치 알아 ? 심심이 : 네 매운맛 ! 기자 : 김치 먹어본 적 있 어 ? 심심이 : 아주 맛있게 먹 어봤어요 ^-^ 기자 : 김연아 알아 ? 심심이 : 당근 ! 내가 노른 자지만 김연아를 모를줄 알았냐 ㈜심심이

유진 구스트만 vs 심심이 기자 : 키에프 ( 주 : 우크라이나의 수도 ) 에는 어떻게 가야 하지 ? 유진 : 제일 좋은 방법은 네 컴퓨터 옆에 있 는 만트라 (Mantra) 를 읽고 명상을 하는 거 야. 우우. 다른 건 ? 기자 : 키에프에는 어떻게 가야 하지 ? 심심이 : 잘 먹겠습니다 ~ 사람인가 ? ㅎㅎㅎ

mXDNo ( 사람처럼 생각하는 '13 살 인공지 능 ' 탄생, 1:50) mXDNo gwe1Pw ( 인공지능의세계,8:50) gwe1Pw

튜링 테스트 hmadQ ( 앨런 튜링, 튜링머신 4:50) hmadQ 8d34mE ( 이미테이션 게임, 2:26) 8d34mE

인간 vs. 슈퍼컴

1989 년 IBM 사가 만든 체스 전용 컴퓨터 ' 딥 소트 (Deep Thought)'  인간이 승리했다 년 러시아의 체스마스터 게리 카스파로프 (Garry Kasparov) 와 IBM 슈퍼컴퓨터 ' 딥블루 (Deep Blue)' 의 대결  딥블루가 2 승 1 패 3 무 딥블루는 병렬 컴퓨팅 방식으로 설계되어 있었으 며, 1997 년에 제작, 총 512 개의 프로세서를 내장 하고 있었고, 1 초 동안 1 조번의 명령을 수행하는 컴퓨터였다.(10 12 ) 딥블 루

2014 년 11 월 ‘TOP500’ 상위 5 대 (Top500.org) 순위 슈퍼컴 이름 1 초 당 계산 속도 ( 회 ) 1 ‘ 톈허 2 호 ’( 중국 광저우 = 廣州 국립슈퍼컴퓨터 센터 ) 3 경 3862 조 회 페타플롭 (FLOPS, FLoating point OPerations per Second) 2 ‘ 타이탄 ’, Cray( 미국 오크리지 국립연구소 ) 1 경 7590 조 회 페타플롭 3 ‘ 세쿼이아 ’, IBM( 미국 로런스 리버모어 국립연구소 ) 1 경 7173 조 회 페타플롭스 4 ‘K’( 일본 이화학 연구소, 후지쯔 ) 1 경 510 조 회 5 ‘ 미라 ’ IBM( 미국 아르곤 국립 연구소 ) 8586 조 회 ( 미국 대학 등이 주최한 ‘TOP500’ 자료를 토대로 작성 ) 4312

슈퍼컴퓨터 천둥 278 등 /Top500

2002 년 10 월 6 일, 세계 체스챔피언 러시아의 블라디미르 크람니크가 독일의 슈퍼컴퓨터 ' 딥프리츠 (Deep Fritz)' 와 두뇌대결 2 승 4 무 2 패로 무승부 2006 년 11 월 ~12 월. 독일 본에서 블라디미르 크람니크와 딥프리츠의 대결이 다시 펼쳐졌으나 4 대 2 로 크람니크가 패하게 된다.

체스 (Chess) 8 * 8 넓이의 칸에, 한 쪽에는 총 16 개의 말 (10 수 ) 8 개의 폰 (Pawn) 8 * 3 = 24 2 개의 루크 (Rook) 2 * (7 + 7) = 28 2 개의 나이트 (Knight). 2 * 8 = 개의 비숍 (Bishop). 2 * 13 = 개의 킹 (King). 상하좌우대각선으로 1 칸씩 이동 가능합니다 개의 퀸 (Queen). 퀸은 루크와 비숍의 자유도를 합친 이동을 하죠. 결 국 = 27 합계 : ^ 10 = 1,276,136,419,117,121,619,201 ~= 1.3 * 10^21 체스의 10 개의 수를 내다보기 위해 필요한 시간은 약 초 ~= 시간 ~= 일 ~= 40 년 ( 참고로, 같은 컴퓨터에서 바 둑은 약 117 만 년이 걸립니다 ) 바둑판은 19 * 19 = 361 개의 칸 361^10 = 37,589,973,457,545,958,193,355,601 ~= 3.8 * 10^25  슈퍼컴이 1 초에 1 경개 명령어수행 가능할때. 10 pFLOPS 체스 : , 바둑 : (361!)

What is IBM Watson?

왓슨 컴퓨터 IBM Watson is a computer system that defines a new era of computing. Watson is IBM's answer to the next generation of computing challenges, in which people want to interact with systems that truly understand natural language rather than simply crunching numbers.

Jeopardy! 제퍼디 !(Jeopardy!) 는 역사, 문학, 예술, 팝 문화, 과학, 스포츠, 지질학, 세계사 등의 주 제를 다루는 미국의 텔레비전 퀴즈 쇼이다. 퀴즈 쇼 1964 년 3 월 30 일 NBC 에서 처음 방송NBC

홍코너 #1. 켄 제닝스. 가장 긴 챔피언십 (74 회 )  $300,000 획득 홍코너 #2. 브래드 루터 제퍼디 ! 의 최대 우승자 ( 상금 )  $200,000 획득 청코너. IBM 슈퍼컴퓨터 왓슨.  $1,000,000 획득

IBM AND THE JEOPARDY CHALLENGE(June 2010 IBM) Wr4c8 (3:58) Wr4c8 N4VI7M (9:09) 한글자막 N4VI7M

WATSON'S FACE AND VOICE 732oEek#t=52 (5:26) 732oEek#t=52

THE SCIENCE BEHIND AN ANSWER 4zksfXw (6:42) 4zksfXw 1g9mak (6:42) 한글자막 1g9mak

IBM Watson: How it Works 1LQB9I (7:53) 1LQB9I

자연어 처리의 어려움 : ambiguity

더 똑똑해진 인공지능 … 승률 100% ' 컴퓨터 포커 선수 ' 탄생 加연구진, 수퍼컴 이용 포커 프로그램 ' 케 페우스 (Cepheus) 개발 캐나다 앨버타대 마이클 보울링

스스로 컴퓨터게임 배우는 인공지능 게이머 개발 구글 딥마인드社 개발 DQN(deep Q-network): 학습 통 해 전문게이머 능가하는 기술 터 득 체스 세계챔피언을 이긴 ' 딥블루 ' 와 미국 퀴즈쇼 ' 제퍼디 ' 우승자 들을 누른 ' 왓슨 ' 에 이어 학습을 통해 프로 수준의 컴퓨터게임 능 력을 터득하는 인공지능 게이머 49 가지 비디오게임 ( 스페이스 인 베이더, 벽돌깨기 :Breakout) 의 기술을 학습하는 인공지능 장치 2015/02/26 인공지능 게 이머 'DQN

알파고, 이세돌에 완승할 것 … 구글 의 인공지능 과시쇼 3 월 9 일 (1 국 ) 3 월 10 일 (2 국 ), 3 월 12 일 (3 국 ), 3 월 13 일 (4 국 ), 3 월 15 일 (5 국 ) 100 만 달러 ( 약 12 억 원 ) 의 상금 3000 만개 수 학습