신진영 현지 조사 방법 및 보고서 작성법 제 10 강 - 측정 및 척도 - - 통계적 추론 원리 -

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신진영 현지 조사 방법 및 보고서 작성법 제 10 강 - 측정 및 척도 - - 통계적 추론 원리 -

 척도란 ? 어떤 것이 있을까 ?  통계적 추론이란 ? 주요 교재 : 김형재, 김홍유 (2008) 엑셀을 활용한 연구조사방법론, 경희 대학교출판국 # 연구 문제 현지조사방법 및 보고서 작성법

1. 측정이란 현지조사방법 및 보고서 작성법 1. 사회과학에서 측정 (measurement) ; 사회과학에서는 추상적인 개념을 특정하는 경우가 많기 때문에 어려움이 발생한다. EX) 배가 고프다. 2. 측정의 의미 ; ‘ 일정한 규칙 ’ 에 의거 대상, 사건, 상태에 수치를 부여하는 것 3. 측정의 이점과 한계 ; 의사소통, 객관화, 수학적 통계기법 적용이 가능하다. ; 추상적인 개념의 객관화 및 표준화

2. 측정 수준 현지조사방법 및 보고서 작성법 1. 명목수준 ; 측정대상의 속성을 단순히 분류 확인. 총망라, 상호배타 2. 서열수준 ; 서열이나 순서를 매길 수 있도록 수치를 부여하는 것 3. 등간수준 ; 측정 대상의 양적 정도의 차이를 나타내 준다. 그러나 절대적인 원점이 존재하지 않는다 ( 임시적 원점 존재 ) 4. 비례수준 ; 순서, 거리, 원점도 있는 경우.

3. 측정수준 및 척도 비교 현지조사방법 및 보고서 작성법 척도수치화사례적용 가능한 통계 분석기법 명복척도분류성별, 상품유형 최빈치, 분할계수 서열척도순위비교계층, 선호순위 중앙값, 서열관계 등간척도간격비교온도, 선호도 IQ 평균, 표준편차 비율척도절대적 크기비교 시장점유율 무게, 소득 기하평균, 모든 수준의 통계 분석 가능

4. 척도간의 관계 현지조사방법 및 보고서 작성법 구분척도별 특성 분류순위등간절대영점 명목척도 ( 범주형 ) OXXX 성별, 직업, 지역 서열척도 ( 범주형 ) OOXX 구매품필요순위 등간척도 ( 연속형 ) OOoX 생산성지수 비율척도 ( 연속형 ) oooO 연령, 점수, 몸무게

5 척도법 선택 시 고려사항 1. 분석기법과 자료의 획득용이성 2. 척도의 형태 고려 ( 척도점의 수와 기준점 ) - 척도점의 수가 너무 적으면 (4 점 미만 ) 응답자의 태도를 정확히 밝힐 수 없고, 분석상의 어려움이 따른다. - 너무 많으면 (7 점척도 이상 ) 평가상의 어려움이 있다. - 중립점에 기준점을 두면 중립화 경향에 영향을 받음 - 척도점 양극단에만 설명을 두는 경우도 영향을 받음 현지조사방법 및 보고서 작성법

6. 척도의 중요성 1. 척도는 통계적 분석의 원자료로써, 척도에 따라 통계적 분석에 한계가 따르게 된다. 성별 - 사고 싶은 자동차 ; 통계 적 의미의 차이검정 불가능 2. 신뢰도와 타당성 확보 척도는 대부분 여러 문항으로 구성되기 때문에 단일 측 정에서 발생하는 오차를 줄이고 측정의 일관성을 확보할 수 있으며, 측정하고자 하는 본질을 보다 정확하게 반영 할 수 있다. 현지조사방법 및 보고서 작성법

7. 통계적 추론의 원리 1. 통계적 검증의 원리 ; 통계적 기법은 수집한 자료를 요약하고 정리하며 모 ( 母 ) 수 치를 추론하여 결론을 도출한다 ; 어떤 사건이 일어날 수 있는 확률을 계산하고 그것을 어느 기준 수준과 비교해 보고, 이를 기초로 측정치에 대해 결 론을 내리는 추리 과정을 통계적 검증이라고 한다. 현지조사방법 및 보고서 작성법

7. 통계적 추론의 원리 1. 영가설과 연구가설 EX) 동전던지기 : 6 번 앞면 Ho. 지금까지의 결과는 우연일 뿐이다. 동전은 바르고 친구는 정직하다. 다만 재수가 좋았다. Ha. 동전이 굽어져, 앞면이 잘 나오게 되어 있다.  1/2*1/2*1/2*1/2*1/2*1/2=0.016 p=0.016 따라서 p=0.05 (5%) 보다 낮기 때문에 5% 수준에서 Ho 는 기각 된다. 따라서 Ha. 가 채택.  친구는 나쁜 놈 ! 현지조사방법 및 보고서 작성법

8. 기술통계분석 1. 집중경향 (Central Tendency) ; 변수들의 집중경향을 나타내는 값으로 평균, 중앙치 최빈치가 있 으며, 산포 (dispersion) 의 정도를 알기 위한 값으로, 최소값, 최 대값, 표준편차가 있다. 평균 (mean) : 평균값이란 정확하게 이야기하면 산술평균을 의 미하는 것으로 변수가 어떻게 집중화 되어 있는가를 나타내는 값. 변수값에서 대표되는 수치를 찾아 집단의 성격을 파악 현지조사방법 및 보고서 작성법

8. 기술통계분석 중앙치 (Median): 평균치와 마찬가지로 집단의 성격을 대표하 는 통계분석기법 가운데 하나로, 가운데 있는 수를 뜻한다. 예 를 들어 1 등부터 50 등이 있을 때 25 등이 그 반의 중앙치. 최빈치 (Mode): 특정 질문의 항목에 가장 많이 나온 값을 말한 다. 예를 들어 한 반의 성적에서 60 점을 받은 사람이 가장 많 다면 60 이 최빈치가 된다. 특정 질문 항목에 가장 많이 몰려 있는 것을 의미한다. 현지조사방법 및 보고서 작성법

8. 기술통계분석 명목척도 (nominal scale)  최빈치 (mode) 서열척도 (ordinal scale)  중앙치 (median) 등간척도 (interval scale)  평균치 (mean) 비율척도 (ratio scale)  평균치 (mean)  어떻게 표현할 것인가 ? 현지조사방법 및 보고서 작성법

9. 기술통계분석 (2) 표준편차 (Standard Deviation) ; 평균값에서 어느 정도 떨어져 있는지 알 수 있는 산포도 측정 도 구. 표준편차가 작을수록 평균값 주변에 몰려있고, 클 수록 평 균값에서 떨어져 있다. A: 4,5,5,5,5,7 평균 5.5/ 표준편차 1.04 B: 1,1,5,8,9,9 평균 5.5/ 표준편차 3.79  어느 집단이 동질적 ? 현지조사방법 및 보고서 작성법

10. 기술통계결과 해석에서 주의점 1. 평균치, 중앙치, 최빈치는 집단의 성격과 특징을 알 수 있는 통계분석기법이다. 그러나 지나치게 작은 변 수 값이 포함되어 있으면, 평균치보다 중앙치를 구하 는 것이 더 적절하다. EX) 4,500/5,000/5,300/15,000 평균 7,060 극단치 15,000 원, 이 경우는 중앙치 5,300 바람직  복수의 최빈치가 발생할 수 있다는 한계가 있음. 현지조사방법 및 보고서 작성법

11. 빈도분석 1. 빈도분석 (Frequency) 란 조사연구를 포함한 일반적 인 분석에서 흔히 사용되는 방법으로 매우 단순하지 만 쉽게 분포의 특성을 파악할 수 있다. EX) 50 명의 표본을 대상을 가장 좋아하는 가수가 누 구인지 조사 1) 연령대는 ? a.10 대 b.20 대 c. 30 대 d.40 대 e.50 대 2) 좋아하는 가수는 ? a. 엄정아 b. 소시 c. 유승준 d. 빅뱅 e. 태진아 현지조사방법 및 보고서 작성법

11. 빈도분석 2. 연령에 대한 빈도분석결과 -  히스토그램과 파이차트 현지조사방법 및 보고서 작성법 FrequencyPercentValid Percent Cumulative Percent Valid 10 대 20 대 30 대 40 대 50 대 Total

11. 빈도분석 3. 가수선호도  극단적인 해석을 피해야한다.  대부분의 사람이 유승준을 좋아함  지나친 추론을 피해야한다.  유승준을 좋아하는 이유는 멋지고 …  자의적인 해석을 피한다.  태진아를 좋아하는 사람은 거의 없다. 현지조사방법 및 보고서 작성법 FrequencyPercentValid Percent Cumulative Percent 엄정아 소시 유승준 빅뱅 태진아 Total