QC 7가지 관리도구

파레토 그림 파레토그림 제품의 불량이나 결점 등 품질상의 결함을 비롯하여 양ㆍ코스트ㆍ안전 등에 관한 결함의 데이터를 그것의 내용이나 원인별로 분류하여 발생상황의 크기순으로 나란히 막대 꼴로 그 크기를 나타낸 그림 이탈리아의 경제학자 Alfred Pareto에 의해 창시, 대부분의 부가 소수의 사람들에게 집중되어 있음을 발견함에 힌트를 얻음. 이른바 “20:80”의 법칙 죠셉 주란에 의해 처음으로 품질관리 분야에 적용 파레토그림은 중요문제의 선정에 꼭 필요한 수법 결함의 내용이나 그것의 발생원인으로서는 일반적으로 많은 항목을 들 수 있으나 대부분 2~3개의 항목에 의해 점유되는 경우가 많음.

파레토 그림의 적용철차 적용절차(생활비의 지출원인) 1단계:측정한 모든 요소들의 목록을 작성. 탁아비,식비,주택임대료,의료보험,가정보험,자동차 보험,양육비 2단계:관련된 요소 측정

3단계:가장 높은 수치를 획득한 항목부터 가장 낮은 항목순으로 순위표 작성 4단계:각 항목에 대한 백분율과 누적 백분율 계산

5단계:차트를 작성한다 160 20 80 60 40 200 180 140 120 100 10 408 30 90 70 50 6단계:표의 자료값을 이용하여 각 범주를 나타내는 막대를그리고, 누적밴분률을 파레토 차트에 표시한다. 160 20 80 60 40 200 180 140 120 100 10 4030 90 70 50 A C B G D F E A:의료보험 B:식비 C:자동차 보함 D:주택임대료 E:가정보험 F:양육비 G:탁아비

특성요인도 특성 결과 원인 특성요인도란 일의 결과와 그것에 영향을 미치는 원인을 계통적으로 정리한 그림 특성에 대하여 어떤 요인이 어떤 관계로 영향을 미치고 있는지 명확히 하여 원인규명을 쉽게 할 수 있도록 하는기법 특성:길이,속도,불량률 등 제품의 품질을 표시하는 품질특성을 줄인말 요인:원인 중에서 영향이 큰 것.(주요원인) 품질의 요인은 여러 사람이 참여하여 의견을 종합하는 것이 효과적. 특성 원인 결과

특성요인도 적용절차 단계 1.개선해야 할 문제가 되는 특성을 결정 단계 2.특성과 등뼈를 기입 성공한 인생 등뼈(줄기) 단계3.큰뼈를 기입 성공한 인생 배우자 자식 건강 자녀 금전

특성요인도 적용절차 단계 4.중뼈,작은뼈,손자뼈를 기입 성공한 인생 금전 건강 배우자 자녀 지식 단계 5. 요인확인 노력 운동 성격조화 소식 성적우수 단계 5. 요인확인 누락된 요인 확인 인과관계 철저히 파악

단계 6.요인의 비중을 매긴다. 특성에 대하여 무엇이 큰 요인인가. 어떤 요인이 가장 큰 요인인지검토 단계 7. 관련사항을 기입한다. 완성 후 특성요인도 제목, 작성날짜 및 작성자등 관련사항 기입

체크시트 체크시트:종류별로 데이터를 취하거나, 확인단계에서 누락, 오류 등을 없애기 위해 간단히 체크해서 결과를 쉽게 알 수 있도록 만든 도료 사용경우 현장의 문제점을 명확히 파악 측정하여 얻은 가공되지 않은 데이터를 목적에 맞게 정리시 사용 일이 표준되로 진행되는지 현재의 상태를 확인하는데 사용 검사 결과를 체크시트로 정리하여 그것에 따라 품질수준 파악

체크시트 적용절차 단계 1.체크시트의 목적과 수립할 데이터 결정 단계 2.분류항목 결정 손님이 매장의 토산물 중 어떤 물건에 흥미를 가지는지 알기 위해선 토산물의 종류가 분류항목이 됨 단계 3.형식결정 세로축:분류항목(토산물의 종료), 가로축(1주단위) 단계 4.데이터 표시 해당항목에 횟수에 따른 빗금을 그어, 손님의 숫자를 셈 단계 5. 필요사항 기입 제목, 데이터 취한기간, 작성자 등을 기입 단계 6.자료 분석

체크시트 적용예 일정기간 동안 수리 서비스 요청을 기록한 체크시트

히스토그램 데이터를 크기의 순으로 배열하여 어떤 크기의 것이 또는 어떤 범위의 것이 몇개인가의 도수를 헤아려 그림이나 표로 만든것 분산이나 분포형태를 쉽게 볼 수 있도록 만든 데이터 정리 방법 적용절차 단계 1.데이터를 수집 기록 단계 2.데이터의 수(n)를 헤아려 본다.(n=90) 단계 3.데이터의 최대치(x max)와 최소치(x min)를 찾아서 그 차이를 구 한다.

단계 4. 급의 수를 다음의 기준(대중)으로 정한다.(여기서는 n=90이기 때문에 k=9이다.) 50 ~ 100 6 ~ 10 100 ~ 250 7 ~ 12 250 ~ 10 ~ 20 단계 5. 앞의 순서 2, 3에서 구한 값에 의해 간격이 너비를 구한다 간격이 너비= (MAX-MIN)/K(간격의 수) 단계 6. 단계 5에서 구한 너비를 가지고 데이터의 간격을 결정한다.

급의 경계치 중앙치 2.5005 ~ 2.5055 2.5055 ~ 2.5105 2.5105 ~ 2.5155 2.5155 ~ 2.5205 2.5205 ~ 2.5255 2.5255 ~ 2.5305 2.5305 ~ 2.5355 2.5355 ~ 2.5405 2.5405 ~ 2.5455 2.503 2.508 2.513 2.518 2.523 2.528 2.533 2.538 2.543 여기서 중앙치는 (좌편의 값 + h/2)이다. 단계 7.모든 급의 중앙치를 정한 후, 각 급마다의 도수를 구해 히스토그램에 기입. 또 각 급의 도수를 합하여 그 값이 N값과 같은지 비교

히스토그램 적용예 (예제) 1) 100개의 식품의 수분이나 중량에 대한 도수분포를 작성하여 그것의 평균치나 산포의 크기라든가, 규격에 벗어난 것의 %를 아는 등, 수분이나 중량의 분포의 모양을 파악하는데 히스토그램이 쓰인다. 규격 30 29 N=100 15 9 7 4 3 1 2 375 378 381 384 387 390 393 396 399 중량의 히스토그램

산점도 파레토 차트, 히스토그램등과 같은방법관 같이 한가지 종류의 데이터 분석뿐만 아니라 두 종류 이상의 데이터 사이의 상관관계를 분석하기 위하여 쓰이는 기법 두 변수에 대하서 특성(결과)와 요인(원인)의 관계를 규명하고, 기 관계를 시각적으로 표현하고 자 할 때 사용된다. 주로 주로 문제해결을 위한 사전 원인 조사단계에 쓰임 적용절차 단계 1.비교할 두 변수를 선정(예: 고객이 직업소개서에서 상담을 위해 기다리는 시간과 일자리 성사건수를 조사, 최소 30쌍 이상의 데이터 수집) 단계 2.자료 수집 단계 3.산포도를 그리기 위해 좌표축과 눈금을 정한다. 2종류 데이터의 한쪽이 요인(x), 단계 4. 데이터를 타점한다. No.1부터 차례차례 타점해 나간다. 단계 5. 데이터의 이력을 기입한다. 데이터가 취해진 기간이나 데이터의 수, 목적, 기록자 등 데이터의 이력을 그림의 여백부분이나 아래에다 기입한다.

산점도 적용예 월 평균 작업소개 성사건수 고객의 대기시간 음의 상관관계(X값 감소 시 Y값도 감소할 때 음의 상관관계) 350 0 30 60 90 120 150 180 210 350 300 250 200 150 100 50 월 평균 작업소개 성사건수

그래프 장점: 그래프는 데이터를 도형으로 나타내어 수량의 크기를 비교하거나 수량의 변화 형태를 알기 쉽게 나타낸 기법 각각의 데이터를 비교하여 이해 가능 보는 사람이 알기 쉽게 구체적으로 판단 가능 데이터의 변화 추세나 상관관계 파악 가능 누구나 쉽고 간단하게 작성할 수 있다

그래프 적용절차 단계 1.그래프로 무엇을 나타내고 싶은지 목적을 명확히 한다. 단계 2.목적에 관계되는 여러가지 데이터를 모아 평균,편차,비율등을 계산 단계 3.제목결정 단계 4.목적에 맞고, 쉬운 그래프를 선정. 단계 5.그래프의 가로,세로,눈금폭, 선의 종류,최대최소값등을 결정 단계 6.그래프 작성그래프로 무엇을 나타내고 싶은지 목적을 명확히 한다. 단계 7.가로축,세로축 설명,단위, 작성날짜 및 작성자등 필요한 정보 기입

그래프 적용예 원 그래프 원 전체를 100%로 보고 각 부분의 비율을 원의 부채골 면적으로 표현한 그림이다. 전체와 부분, 부분과 부분의 비율을 볼 때 사용한다. 예를 들면 앙케이트에서 모은 데이터의 분류, 불량품의 원인별 분류 등의 경우에 이용하면 효과적이다. 원 그래프를 만들 경우 항목은 일반적으로 시계방향에 따라 크기순으로 배열한다.

그래프 적용예 레이더 차트 레이더차트는 평가항목이 여러 개일 경우 사용한다. 항목 수에 따라 원을 같은 간격으로 나누고, 그 선 위에 점을 찍고 그 점을 이어 항목별 균형을 한눈에 볼 수 있도록 해주는 그림이다.

관리도 공정의 결과와 투입을 모니터링 하도록 사용되어지는 일종의 그림. 공정이 안정상태인지 안정되지 않은 상태인지를 파악하기 위한 기법 관리한계를 나타내는 관리한계선인 관리하한과 관리하한을 그어 두고, 여기에 품질의 측정결과를 표시했을 때 점이 관리한계선 안에 있으면, 통계적 관리상태로 보고, 관리한계선 밖에 있으면, 공정에 이상이 발생한 것으로 파악한다. 관리상한 중심선 관리하한 이상원인

관리도 적용절차 단계 1.대상업무나 프로세스에 관한 데이터를 차트에 기록 단계 2.각 샘플군의 평균( X )을 구하고 다시 이들의 평균( X ) 즉, 전체 데이터의 평균을 구한다. 단계 3.각 샘플군의 범위(R)을 구하고 이 범위값들의 평균( R )을 구한다. 단계 4.계수표에서 각 샘플군의크기(N)에 대당하는 A2의 값을 찾는다. 이 값들은 관리상한과(UCL)과 관리하한(LCL)을 계산하는데 필요하다. 단계 5.앞에서 구한 값과, A2값을 사용하여 관리상한과 관리하한을 구한다. X관리도의 관리한계선 UCL=X+A2*R LCL=X-A2*R 단계 6.중신선( X )은 실선으로 표시하고, 간리한계선은 점선으로 표시한 후 각 샘플군의 평균값을 타점하여 관리도를 작성한다.

관리도 적용예제 2) 100개의 데이터가 일정시간마다 5개씩 취해졌을 때, 5개의 평균치나 산포가 시간의 경과와 더불어 어떻게 변화되고 있는가를 파악하는 데는 꺾은선 그래프나 관리도(Control Chart)가 쓰인다. 관리상한 중심선 관리하한 이상원인