Critical Success Factors for Project Management Information System in Construction 2011.09.20 김건웅.

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Critical Success Factors for Project Management Information System in Construction 2011.09.20 김건웅

CONTENTS Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Abstract Introduction IS Success Model PMIS in Construction Ⅳ Ⅴ Ⅵ Data Analysis and Finding Ⅶ Conclusion 발표는 서론, 이론적 고찰, 건설폐기물의 관리요인 분석, 결론 순으로 진행하겠습니다. Research Methodology

1. Abstract PMIS의 다양한 면에 초점을 맞추어 주요성공요인을 설정하려는 연구는 많은 연구원들에 의해 제안되었음. 또한 주요성공요인의 상대적 중요도와 Grouping에 관한 연구도 매우 중요함. PMIS 주요성공요인에 대한 검증은 문헌고찰과 전문가 면담, 건설 산업 전문가와의 사전실험을 통해 실시하였음. 요인분석을 통해 주요성공요인을 크게 3가지로 Grouping하였음. 본 연구의 결과물은 PMIS 중요성공요인의 우선적 인자를 도출하고, PMIS의 성능을 평가하기 위한 도구로 이용될 수 있음.

2. Introduction A/C/E 산업에서 정보의 중요성은 해마다 강조되어 왔음. PMIS는 IT 애플리케이션의 하나로 건설 공정관리에서 상당한 역할을 수행해 왔음. PMIS는 프로젝트 관리 프로세스의 결과물을 수집, 통합, 배포하기 위한 정보시스템으로 프로젝트의 모든 부분을 지원함. 따라서, PMIS의 활용도는 계속적으로 증가하기 때문에 주요 성공요인을 도출할 필요가 있음. 하지만 PMIS의 실제적인 활용과 영향에 대한 연구와 주요 성공요인에 대한 연구는 이뤄지지 않고 있음.

2. Introduction 일반적으로 PMIS는 두 가지 타입이 있음 1) 개인 건설회사가 자체적으로 제작한 PMIS 2) 일반적인 건설 프로젝트를 위한 ASP기반 PMIS 개인 건설회사가 자체적으로 제작한 PMIS는 성공요인이 유사하기 때문에, 본 논문은 ASP기반의 주요성공요인을 확인하는데 그 목적이 있음. 문헌고찰을 통해 PMIS의 잠재적인 주요 성공요인을 도출한 뒤, 설정된 PMIS 주요 성공요인은 PMIS 사용자를 통해 설문조사 되었음. 요인분석을 통해 PMIS 주요성공요인을 Grouping함. 도출된 주요 성공모델은 PMIS에 대한 평가지표 및 업그레이드를 위한 가이드라인으로 제공될 수 있음.

2. IS Success Model 1870~1980년대의 IT투자 평가요소에 대한 180건 이상의 논문을 검토함. DeLone 과 McLean는 정보시스템의 성공과 관련된 6가지 요인과 함께 정보시스템의 성공 모델을 제시함. 정보시스템의 성공 요인 1) 시스템 품질 2) 정보 품질 3) 사용자 만족도 4) 시스템 사용 5) 개인적 영향 6) 조직적 영향

2. IS Success Model 하지만 D&M이 제시한 정보시스템 모델은 많은 문제점을 내포하고 있음 정보 시스템의 성공요인을 7개로 증가시켰고 요인들 간의 상호관계와 상호작용을 분석함. 또한 시스템 품질과 정보품질 이외에 서비스 품질도 추가 하였음.

3. PMIS in Construction – PMIS Purpose and function 고객, 감독관, 계약자 및 하도급자를 통합한 건설관리 이며, 신속하고 정확한 의사소통으로부터 다양한 정보를 공유함 (예를 들어, 서류, 도면, 작업일지 등). 이러한 시스템은 공사기간을 단축시키고 비용절감 효과를 가져옴. 각각의 건설단계에서 주체들은 독립적이며, 건설정보의 형태는 일반 제조업과 다른 형태를 가지고 있음. 그러므로, 정보의 매개체가 없이는 정보교환이 매우 어려움. 이러한 문제를 극복하기 위해 실시간으로 많은 정보를 공유하는 건설 PMIS를 지원tool로써 사용이 증가될 필요가 있음.

3. PMIS in Construction – PMIS Purpose and Function 1) 의사소통: 관련된 지식 및 정보를 내·외부 네트워크 이용자들에게 신속하게 전달함으로써 원활한 의사소통을 가능하게 함. 2) 협력: 효율적인 프로젝트 관리를 위해 프로젝트 참여주체들 간의 협력관리 시스템을 지원함. 3) 공동체: 정보공유를 통해 관련 정보 및 지식 축적을 지원함.

3. PMIS in Construction – PMIS Quality 문헌고찰과 D&M이 제시한 정보시스템 모델을 통해 시스템 품질, 정보 품질, 서비스 품질로 요인을 구성함. 따라서, 본 논문은 시스템 품질, 정보품질, 서비스 품질을 기반으로 아이템을 수집함. 1. 시스템 품질 시스템 품질은 정보 처리 시스템 자체의 성능을 의미함. 정보시스템을 통한 업무처리과정의 필수 품질 요인으로써 시스템 품질은 정보시스템의 성공을 위한 중요 요인임. 시스템 품질 평가를 위한 주요 아이템은 접근성, 유용성, 효율성, 정확성 임.

3. PMIS in Construction – PMIS Quality 2. 정보품질 정보시스템은 개인과 그룹으로부터의 정보를 저장하고, 유지함으로써 신속한 의사결정 정보를 제공하기 위해 만들어짐. Swanson(1974)는 정보품질은 정보시스템의 성공을 위한 중요요인이며, 정보의 유용성과 정보의 획득과 같은 정보 품질을 평가하기 위해 세부 아이템을 제시함. Zmud(1979)는 다양한 정보 품질 평가 요인들을 개발하고 실증적으로 분석함. 정보품질 평가를 위한 주요 아이템은 정확성, 적시성임.

3. PMIS in Construction – PMIS Quality 3. 서비스 품질 ASP기반의 PMIS는 정보 시스템을 위한 외주 서비스 형태로써 제품을 위한 하드웨어와 소프트웨어의 설치, 유지관리, A/S 등 다양한 서비스를 제공함. 그러므로, 서비스 품질은 정보시스템을 위한 중요성공요인으로 반드시 평가되어야 함. 널리 사용되는 서비스 평가 tool인 SERVQUAL을 사용하여 서비스 품질을 평가함.

3. PMIS in Construction – PMIS Quality 비슷한 요인과 특정 정보시스템을 위한 아이템은 삭제함. 건설산업과 건설 정보관리를 위한 아이템은 건설 PMIS 품질 평가를 위해 추가됨. 평가 아이템은 유효성을 확인하기 위해 전문가 면담을 통해 아이템의 중복성과 타당성을 검증함.

4. Research Methodology 연구모델을 위한 설문지는 PMIS를 사용하고 있는 실무자를 통해 획득함. 각각의 아이템은 7점 리커트 척도로 평가됨. 설문조사는 E-mail을 통해 배포되고 회수됨. 모두 253부의 설문지가 회수되었음. 설문조사 개요는 다음 표 5와 같음.

5. Data Analysis and Finding 설문조사를 통해 도출된 23개의 주요성공요인들의 그룹화를 위해 요인분석이 사용됨. Hair et al. 등에 따르면 샘플의 크기는 변수의 4~5배가 적절하다고 제시하였고, Nunnalyy(1978)은 샘플의 크기가 10배 이상이어야 한다고 제시함. 설문조사는 23개 요인이며, 샘플의 수는 230개 임으로 샘플크기는 요인분석을 위해 충분함. 표본의 적정성이 확인되기 위해서는 상관관계계수가 0.3이상, 바틀렛 시험은 0.05 이상, KMO는 0.950이상 되어야 함. 본 논문에서는 상관관계계수가 0.3 이상, 바틀렛 시험은 0.05이상, KMO는 0.950 이었음. 다음 표 6은 요인분석의 결과를 보여줌.

5. Data Analysis and Finding 1. 정보 품질 정보품질 부분은 다른 두 부분보다 상대적으로 중요하게 분석됨. 이는 한국의 숙련된 건설 PMIS사용자가 건설주기동안 PMIS의 정보품질 요인을 가장 고려하는 것으로 분석됨. 정보품질과 관련된 아이템은 Q12, Q11, Q10, Q13, Q9, Q3, Q16, Q4, Q8, Q17 로 분류됨. 정보품질 요인은 크게 3가지로 구분됨 1) 정보획득의 간편성 (Q3, Q4, Q8, Q9) 2) 제공된 정보의 품질 (Q10, Q11, Q12) 3) 제공된 정보의 적절성 (Q13, Q16, Q17)

5. Data Analysis and Finding 2. 서비스 품질 표 6에서 보이는 것처럼 서비스 품질은 크게 3가지 그룹으로 나뉨. 1) 반응성 (Q14, Q15) 2) 지원 (Q18, Q19, Q20) 3) 신뢰도 (Q21, Q22, Q23) PMIS 서비스 제공자는 건설분야에 관한 지식을 가지고 있어야 함. 만약 시스템이 사용자 운영에 관계없이 개발된다면, 비효율적인 운영의 원인이 됨. 그러므로 개발자의 건설산업에 대한 전문적인 지식은 PMIS 품질에 영향을 미침. 개발된 PMIS는 사용자에게 정보의 보안에 대한 신뢰를 주어야 함. 보안은 PMIS활성화의 저해 요인 중 하나임. 그러므로, 계속적인 평가를 통해 보안을 향상시킬 필요가 있음.

5. Data Analysis and Finding 3. 시스템 품질 시스템품질은 비록 가장 낮게 링크되었지만 필수적인 PMIS의 주요성공요인임. 시스템품질은 정보처리 시스템의 성능과 관련됨. 시스템 품질 요인은 크게 2가지 그룹으로 나눌 수 있음. 1) 연결성 (Q1, Q2) 2) 유용성 (Q5, Q6, Q7) 연결성: 건설산업은 각각의 업무단계에서 여러 정보형태의 사용으로부터 작업자들의 정보교환을 해결하기 위한 도구로 PMIS를 개발함. 이러한 PMIS의 요구조건을 충족시키기 위해 PMIS에 사용된 소프트웨어와 IT tool사이에 호환성 평가가 필요함.

5. Data Analysis and Finding 1. 신뢰성 시험 알파값이 0.7 이상이면 요인의 유효성이 있다고 간주됨. 표 6에서 보는 것과 같이 신뢰성 결과는 0.835~0.941임. 따라서 본 논문의 모든 요인들은 신뢰성을 가지고 있음. 2. 내용 타당성 시험 내용의 타당성을 위해서 본 논문은 문헌고찰을 통해 설문조사를 준비함. 또한, 본 논문은 선행 연구자들에 의해 제안된 모델을 채택함. 본 논문은 PMIS 분야의 전문가와 사전실험을 실시함. 사전실험 후 각각의 아이템은 건설연구에 적합한 아이템으로 변경됨.

5. Data Analysis and Finding 3. 구조 타당성에 대한 시험 구조 타당성은 단일차원성을 확인하기 위해 사용됨. 단일차원성이란 척도를 구성하는 항목들이 단일한 차원을 반영해야 하는 것. 단일차원성 실험결과 KMO는 모두 0.5보다 크고, 분산은 각각 50% 이상으로 설명됨.

6. Conclusion A/C/E 산업에서 정보의 중요성은 과거 몇 십년 동안 기하급수적으로 성장함. 주요 IT어플리케이션의 하나로 PMIS는 건설관리 과정에서 상당한 역할을 수행함. 본 연구는 획일성있는 PMIS 주요성공요인을 도출하는데 그 목적이 있음. D&M의 주요 성공모델과 같은 연구와 문헌고찰, 전문가 면담을 통해 23가지의 주요성공요인을 도출함. 요인분석을 실시하여 23가지 주요성공요인을 Grouping함.

6. Conclusion 요인분석의 결과는 다음과 같음. 1. 정보품질의 요인은 크게 3가지로 Grouping 할 수 있음. 1) 정보획득의 간편함. (Q3, Q4, Q8, Q9) 2) 제공된 정보의 품질 (Q10, Q11, Q12) 3) 제공된 정보의 적절성 (Q13, Q16, Q17) 2. 서비스품질의 요인은 크게 3가지로 Grouping 할 수 있음. 1) 반응성 (Q14, Q15) 2) 지원 (Q18, Q19, Q20) 3) 신뢰도 (Q21, Q22, Q23) 3. 시스템품질의 요인은 크게 2가지로 Grouping 할 수 있음. 1) 연결성 (Q1, Q2) 2) 유용성 (Q5, Q6, Q7)

6. Conclusion 이 설문조사의 결과는 단순하나, PMIS 품질을 연구하기 위한 기초자료로 사용될 수 있음.

Thank You~ 이상으로 발표를 마치겠습니다. 감사합니다.