www.posishome.co.kr www.posistechnology.com Machine Vision의 이해 www.posishome.co.kr www.posistechnology.com
Machine Vision 머신 비젼(machine vision)이란 인간의 시각기능에 대한 기계의 인공적 시각 기능이라는 의미에서 사용된다. 즉, 기계에 인공의 시각과 이미지의 처리, 해석 , 이해기능을 부가한 것이다. 인간은 눈을 통해 시각정보를 수집하고, 대뇌에서 이를 처리 손(혹은 신체의 다른 부분)을 이용해 작업을 수행한다. 이러한 작업은 시각에 의존하는 제품의 검사, 선별, 측정, 인식, 조립 등 다양한 분야에 걸쳐 이루어지고 있다. 이와 같은 눈, 대뇌, 손으로 구성된 인간의 시각기능(Human Vision)에 대해 머신비젼은 CCD camera등을 이용해 화상정보를 수집하고 컴퓨터를 이용하여 화상의 내용을 해석, 로봇 등을 이용하여 상기한 작업들을 수행하게 된다. 머신비젼의 경우 다양한 조명과 조명방법, 이미지 프로세싱을 통해 인간이 감지할 수 없는 영역의 정보 수집이 가능하여, 인간보다 신속하고 안정적인 작업과 이의 제의가 가능하다.
# 눈(eye)
# Camera(Machine Vision용) Area Camera Line Scan camera
Human Vision Machine Vision 분광학적 400 - 650 nm Xray – FIR 0.001 mm at 20 cm 0.1 mm at 20 cm Human Vision Machine Vision 분광학적 400 - 650 nm Xray – FIR 공간적(20 0.1 mm 0.001 mm cm거리) 속도 10화상/s 30화상/s 이상
Components of a Successful Machine Vision Application Specification Team Skill Set Feasibility Study/Validation Image Quality Maintainability Reliability
Mission is to Communicate Specification Mission is to Communicate Mandatory Characteristics Desirable Characteristics Other Parties with Information Background
Skill Set Process engineering Mechanical Part Handling Packaging Optics Electronics Software Training Administrative
Validating Feasibility is a MUST Feasibility Study Validating Feasibility is a MUST Need Comprehensive Sample Set Use Final Lighting and Optics Verify : Image Quality Suitable of Image Processing Production Rate Equipment Interface
Image Quality Contrast Singnal-to-noise Resolution
Maintainability How Frequent ? How Difficult or How Long? Replacing Lamps Cleaning Optical Surfaces Changing or Cleaning air Filters Lubricating the Handler Calibration
Mean Time Between Failures Reliability Mean Time Between Failures Light Source Camera Interface Circuits Temperature Software