제2주 강의안 <계량분석과 정책분석>
<계량분석과 정책분석> 정책분석은 정책정보를 수집하고 분석하는 것으로 계량분석을 포함하는 광범위의 분석을 의미한다. 계량분석은 제1주 강의안에서 정의한 바와 같이 사회 및 행정문제를 계량적인 자료를 수집하고 분석하는 것이다. 계량분석은 주로 통계분석을 활용한다. 통계분석은 정보분석 중에서 계량적인 자료를 분석함에 있어서 통계학을 활용하여 분석하는 것을 의미한다.
<적절한 계량분석기법의 선택> 계량분석의 핵심과제는 연구목적과 연구방법 및 연구기법(분석기법)을 적절하게 결합시키는 능력을 개발하는 것. 왜(Why), 언제, 어디서, 어떻게 설문조사를 실시하고 교차분석 , 요인분석 등을 적용시킬 것인가? 설문조사를 하여 자료를 스스로 생산할 것인가? 기존 통계자료 (Aggregate Data)를 수집하여 분석할 것인가? 기존 자료를 다시 분석하는 메타분석(Meta Analysis)를 사용할 것인가? 시간을 고려하여 시계열 분석을 할 것인가? 시간요인을 통제하고 현시점에서 횡단면 분석에 중점을 둘 것인가?
성공적인 계량분석의 지름길 이들 분석기법의 한계점과 장점은 무엇인가? 등을 정확한 이해 적절한 분석기법을 그 상황과 연구목적에 맞도록 활용하는 것임. 이 작업이 잘못되면 이론의 형성 등은 요원하며 거짓말을 하게 됨. 연구목적, 연구상황, 계량분석은 [철의 삼각](Iron Triangle)과 같이 상호조화를 이루어야 함. 계량분석이 성공하려면, 연구목적에 따른 계량분석기법을 실제 적용하는 과정에서 연구상황에 따라 적절히 선택되어야 한다. 고차원적인 계량분석법이라 할지라도 모든 상황에 적용될 수 없음. 계량분석에서는 연구상황에 적절한 분석기법을 찾아서 활용하는 것이 성공의 지름길임.
<계량분석의 상황분석> 1. 통계분석의 단계별 상황 상황 1. : 단순한 자료의 설명할 경우-도수분포 상황 2. : 모집단의 성격을 추정할 경우 -점추정과 구간추정할 경우 상황 3. : 통계적 가설을 검증할 경우 --아노바분석(분산분석) - 단순빈도분석: 설문조사의 경우 - 단순빈도분석: 정부통계의 경우 2. 연구설계와 관련된 상황 상황 1. 설문조사자료를 분석할 경우 - 교차분석(변수간 관계분석) - 상관관계분석 - 요인분석 상황 2. 정부통계자료를 분석할 경우 - 횡단면분석 (Cross-Sectional Analysis) (동 시간대 분석:영남/호남의 비교) - 시계열분석 (Time Series analysis) (한국행정 50년간 지방재정분석) 상황 3. 원인-결과모델을 설정할 경우 (이론형성을 위한) ==>조사방법론의 존재이유 - 경로분석 - 동시등식모델.
<계량분석과 관련된 학문들> 계량행정론 방법론의 발전과정을 따라 실증주의→ 논리실증주의→ 실증적 행태주의→ 이론적 행태주의→ 후기 행태주의(현재)까지 발전해오면서 인접학문들과 다양한 관계를 맺고 있다. 즉, 계량분석은 종합학문적 접근법을 사용하고 있음. 통계학: 계량화를 뒷받침 통계학적인 시각에서 보면, 계량행정론을 행정학을 연구영역으로 한 응용통계학이라고 부를 수 있다. 일부 저서는 행정통계학으로 부르고 있음. 컴퓨터과학 행정계량분석을 지원하는 컴퓨터 통계 프로그램으로는 SPSSWIN, SAS, BMDP, MINITAB, TSP, SYSTAT, GAUSS, LISREL, MICRO 등이 있음. 계량경제학 계량경제학은 경제학을 계량적으로 분석하는 학문으로서 행정계량분석과 밀접한 관계를 맺고 있다. 경제의 영역이 행정의 영역과 밀접한 관계를 갖고 있는 정도만큼이나 계량경제학도 계량행정학과 밀접한 관계를 맺고 있다. 역시 계량경제학은 경제영역에 관한 응용통계학이라고도 할 수 있다. 계량경제학은 구조적 모델의 형성을 강조한다.(인과관계의 구조를 설명) 수리심리학 수리심리학은 측정적 모델의 형성을 강조한다.(개념의 조작적 정의를 강조) 행정계량분석은 계량경제학과 수리심리학의 중간단계에 머물러 있으면서 분석기법의 세련화 과정에 있다. 최근에는 계량경제학과 수리심리학이 연립방정식모델의 형성을 중심으로 상호 접근하는 양상을 보이고 있다. 연립방정식모델은 구조적 모델과 측정적 모델을 결합한 것이다.
<기타 계량분석의 분석기법들> 다양한 계량분석기법들이 의사결정에 적용됨. Benefit Cost Analysis Quing Theory PERT/CPM Decision Tree Analysis Time Series Analysis Group Decision Analysis Linear Programming