Artificial Intelligence and Life in 2030 2018103779 이정현 2016104528 TAN RUI FANG 2018105794 JIN LIAN

About Artificial Intelligence (AI) – defining AI -The Human Measure 인간의 지능(뇌)와 계산기의 차이는 단순히 한 종류의 차이가 아니라 규모, 속도, 자율성의 정도와 보편성의 차이이다. -An Operational Definition 지능의 특성을 지능을 합성하여 연구하는 컴퓨터 과학의 한 분야 “인공지능은 기계가 지능적으로 만드는 데 전념하는 활동이고, 지능은 그것이 적절히 기능할 수 있도록 하고, 그것의 환경에 맞춰 적절한 foresight를 가지는 품질이다.”

About Artificial Intelligence (AI) – AI research trends Large-scale Machine Learning Robotics Internet of Things(IoT) 사물 인터넷 Deep Learning Computer Vision Neuromorphic Computing Reinforcement Learning Natural Language Processing Collaborative Systems -넓은 범위의 머신 러닝 : 매우 큰 데이터 세트로 작업 할 수 있도록 기존 알고리즘을 확장하는 것 -딥러닝 : 복잡한 신경망을 훈련시키는 것과 관련하여 인지의 영역에 크게 침투하고 있다. 딥러닝이란 Crowdsourcing and Human Computation Algorithmic Game Theory and Computational Social Choice

Transportation COST 스마트폰의 보급과 각종 센서에 드는 비용 감소로 교통정보를 실시간으로 알 수 있는 어플, 카쉐어링, 자율주행자동차의 발전이 가능해졌다. gps와 스마트폰의 발달로 대규모의 데이터 수집이 용이해졌다. https://www.youtube.com/watch?v=QLUqEuGU6D8 On-demand transportation KT 자율주행 버스 https://www.youtube.com/watch?v=QLUqEuGU6D8

Home/Service Robots 2030의 가정용 로봇 비용 절감  개발 연구 가속 2025년, 저비용, 안전한 로봇 팔이 세계의 연구소에 보급되면서 가정에 이용 가능한 새로운 차원의 연구 진행 -로봇 진공 청소기 : 현재까지, 집의 구조나 방해가 되는 다양한 장애물에 대한 연구가 되어있지 않고, 이미지 라벨링이나 3d 물체 인식에 대한 지각 알고리즘은 아직 개발된지 오래되지 않아 더 발전이 필요하다. -2030년의 가정용 로봇 : 3d 센서 등에 들어가는 비용이 절감되면서 다양한 가저용 로봇에 대한 연구 개발이 더욱 활성화되고 가속될 것. 우버와 삼성과 같은 다양한 기업이 이에 대해 연구를 진행하고 있다. 이에 따라 새로운 윤리와 사생활 문제가 대두될 것. 세탁기 이전에는 사람의 “세탁을 시작 해＂ 라는 말을 듣고 기계가 작동한다면 후에는 세탁기가 스스로 세탁물의 종류나 코스, 시간을 선택하고 세탁을 시작하게 되는 것. 또는 집안의 온도, 습도, 미세먼지 등을 파악하여 창문의 기계와 에어컨, 공기청정기 등의 가정용 로봇과 기계가 서로 연동하여 작동하는 경우. 예시로 lg하우시스의 히든 디스플레이 핸들 등이 있다. 특수 목적 로봇의 경우, 소포를 배달하고, 사무실을 청소하고, 보안을 강화하는 등의 기능을 수행할 수 있게 되는데, 이러한 부분에서 보안 문제 등으로 사무실이나 가정의 사생활을 침해당할 경우가 문제될 수 있다.

Healthcare 구식 규제 Elder Care 책임은 어디에? 데이터 수집 사람, 기계간 상호작용 데이터 수집 데이터 수집 가능성 있는 건강 위험을 유추하기 위한 소셜 미디어 채굴, 위험에 처한 환자를 예측하는 기계학습, 수술 지원을 위한 로봇공학 등 최근 성공으로 건강관리 분야에서 AI에 대한 가능성을 확대했습니다. 의료 전문가 및 환자와의 상호작용을 위한 방법의 개선이 중요한 과제가 될 것. 전망이 좋다. 의사들은 이제 일상적으로 환자들을 제시함으로써 나타나는 증상에 대한 언어적 설명을 권하고, 그들의 머리 속에서 패턴을 알려진 질병의 임상적 표시와 연관시킵니다. 자동화된 지원을 통해 의사는 대신 이 프로세스를 감독하여 자신의 경험과 직관을 적용하여 입력 프로세스를 안내하고 기계 지능의 출력을 평가할 수 있습니다.  개인 모니터링 장치와 모바일 어플리케이션 등의 발전으로 데이터 수집에 있어 엄청난 발전이 있다. AI 기반의 의료 서비스는 분석 대상이 되는 데이터 유형에 따라 3가지 정도의 유형으로 구분할 수 있다. ① 전자의무기록이나 차트에 저장된 환자 진료기록, 유전체 데이터 등의 복잡한 의료 데이터를 분석하는 인공지능, ② X-Ray, CT, MRI 등 의료영상을 판독하는 인공지능, ③ 환자의 임상 데이터 등 연속적 의료 데이터를 모니터링해 질병을 예측하는 인공지능으로 구분할 수 있다. 빅데이터·AI가 적용된 의료기기(‘AI 의료기기’)”는 의료용 빅데이터를 분석해 질병을 진단·예측하는 독립형 소프트웨어 형태의 의료기기를 의미한다. AI 의료기기는 머신러닝(기계학습) 방식을 기반으로 의료용 빅데이터를 분석해 특정 패턴을 인식하고 질병을 진단·예측함으로써 맞춤형 치료법을 제공하는 것이 특징이다. 일부 의료 애플리케이션은 소셜 데이터와 의료 데이터를 결합하여 캡처된 데이터에서 데이터 마이닝, 학습 및 예측을 수행할 수 있지만, 이러한 예측은 비교적 초보적입니다. 여러 애플리케이션에서 데이터 및 기능을 통합하면 연습 일정을 제안할 뿐 아니라 최적의 시간을 제안하고 해당 일정에 맞는 코칭을 제공하는 연습 앱과 같이 새롭고 명확한 제품도 출시될 가능성이 높다 프라이버시 문제, 오작동 의 의료사고에 대한 책임 귀속문제, 인공지능 등의 비인격적 행위자들의 활동 범위 문제 등. 책임은 어디에? 데이터 수집

색깔 패턴들을 코팅하고 추론하는 것을 가르친다. Education Teaching robots cubelets 로봇 블럭을 생각하고 행동하면서 논리적인 사고를 하도록 도와준다. ozobot 색깔 패턴들을 코팅하고 추론하는 것을 가르친다.

Education Intelligent Tutoring Systems (ITS) and online learning 음성인식기술과 자연언어처리 기술을 이용해 사람들과 대화하면서 언어를 가르쳐준다. 수학, 지리 등을 포함한 많은 과목들을 가르치는 시스템들이 개발되었다.

계속 학생들의 데이터가 쌓인다면 미래에는 학습패턴이나 성취도에 따른 교습법이 실제 교육현장에 나타날 것이다. Education 계속 학생들의 데이터가 쌓인다면 미래에는 학습패턴이나 성취도에 따른 교습법이 실제 교육현장에 나타날 것이다. 멀리 떨어진 곳에서 동시에 수천명이 수강하고 각자 일정에 맞게 학습을 진행하기 위해서는 인공지능 기술을 확대 사용해야 할 것이다.

Low-resource Communities Machine learning, data mining approaches 사회복지를 위한 데이터사이언스라는 기치를 걸고 인공지능은 정부가 어느 분야에 예산을 우선 투입해야 하는지를 도와주는 예측모델을 만들어 왔다.

Low-resource Communities Reasoning with social networks and influence maximization 정부가 빈민들을 위해 좋은 정책을 만들었지만 홍보가 제대로 되지 않아 잘 쓰여지지 않은 경우가 많았다. 소셜미디어를 지능적으로 활용하는 것이 좋은 대안이 될 수 있다. 다만 사생활, 차별과 같은 문제들은 조심스럽게 다뤄져야 할 것이다.

Public safety & security -잠재 범죄&이상 탐지 가능 감시용 카메라 22 MAY 2019

Public safety & security -드론 TAN RUI FANG

Public safety & security -예측성 치안유지 앱 22 MAY 2019

Public safety & security 장점: 1.화이트 칼라 범죄 탐지, 2.스팸 등의 사이버보안 문제 보완 3.경찰의 수사과정에 도우미 역할 수행 가능 4.지휘관의 작업순서, 자원할당 결정 효율 UP시켜줌 단점: 시민들의 불안 감 22 MAY 2019

Employment & workplace 단기적으로 보면 인공지능이 현존한 어떤 직업을 완전히 대체하 는 것보다 특정 업무를 대신 수행해 주는 역할이 더 큼. 새로운 일자리를 창출 할 것. 미래에서 나타날 새로운 직업들 무엇 일지 예측하기가 사라질 직 업을 예측하는 것보다 힘듦. 인공지능의 점령 영역이 소량의 대체 또는 보강부터 완전한 대체 까지 확대할 것. (예: 변호사로봇 ROSS) 22 MAY 2019

People’s misconceptions about AI 인간들은 인공지능을 일자리에 대한 위협이라고 바라보지 생활수 준의 높임으로 생각하지 않음. 인공지능을 본인 일자리에 대한 위협으로만 생각. 사실 상, 사람들이 추구하는 물질적인 상품과 서비스의 생산비용 을 낮춤으로 사람을 더 부유하게 만듬. 고속도로 발정 중인 인공지능이 짧은 시일 내로 인지력과 판단력 을 요구하는 업종까지 타령할 까봐 걱정함. 점차적으로 컴퓨터가 인계 받을 수 있는 직업 분야에 진입할 것 이지만 그러한 돌변은 거의 불가능. TAN RUI FANG

Entertainment 협업필터링,Collaborative Filtering(CF) 1. 나와 가장 유사한 성향지닌 사람을 기반으로 그 사람이 들은 아 이템을 추천해주는 것 2. 내가 선호하는 아이템을 기반으로 가장 유사한 성향의 아이템을 추천해주는 것 22 MAY 2019

Entertainment Amazon Kindle -가벼운 기계 -일반스크린처럼 햇빛을 반사해 눈을 불편하게 만들지 않음 -일반스크린처럼 햇빛을 반사해 눈을 불편하게 만들지 않음 -종이 책을 읽는 것처럼 생동감 -블루라이트 없어 수면에 방해되지 않음 Moneyball -정교한 센서 및 카메라를 사용하여 온 필드 신호를 모니터링 -출루율 장타율 등 수치를 데이터분석을 통해 최적의 팀 구성해 승률을 높임. 22 MAY 2019

Entertainment Wordseye Text를 입력하면 3d도상으로 전환해 줌 A.I. Duet https://experiments.withgoogle.com/ai-duet 22 MAY 2019

Thank you for listening!! -EOD-