검출기 눈, 사진, Photoelectric device, Photomultipliers, Image intensifiers, Charged Coupled Device,

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Theory and Design for Mechanical Measurements Prof. Bumkyoo Choi Depart. of Mechanical Engineering.
Advertisements

전자통신연구실 1 확률과 랜덤 해석 잡음 분석 확률 - 실험 (experiment) - 결과 (outcome) - 사건 (event)
전자회로 II 1 1st Lecture: Electronic Circuit Design Hoi-Jun Yoo Semiconductor System Laboratory Dept. of E.E. KAIST.
1 Chapter 2 Basic Physics of Semiconductors  2.1 Semiconductor materials and their properties  2.2 PN-junction diodes  2.3 Reverse Breakdown.
1 치과 방사선학의 원리. 2 학습할 내용 1. X-rays 란 ? 2. X-rays 는 어떻게 만들어지는가 ? 3. X-ray does 를 어떻게 조절할 것인가 ? 4. X-rays 를 다룰 때 주의해야 할 점은 무엇인가 ? 5. Digital X-ray 란 무엇인가.
2 전기회로의 기초 기초전자회로 PPT. ○ 생체의공학과 송지훈 35%
반송지역 스토리 텔링 호텔경영학과 권정민.
검출기 눈, 사진, Photoelectric device, Photomultipliers, Image intensifiers, Charged Coupled Device,
The Beginning Of Light Skeaker mgun
Fifth theme : Writing Class Superhero powers
Sources of the Magnetic Field
Eliminating noise and other sources of error
6.9 Redundant Structures and the Unit Load Method
검출기 눈, 사진, Photoelectric device, Photomultipliers, Image intensifiers, Charged Coupled Device,
Journals & Conferences
박사 과정 이종환 천문 관측 및 실험 2 (분광 관측) 박사 과정 이종환
Chapter 3 데이터와 신호 (Data and Signals).
제 2 절 광 센서 검출 대상의 반사광 또는 복사광을 검출 물체에 의한 빛 차단 → 전기적으로 변화
센서공학 Sensor Engineering
천체측광 광전측광 CCD 측광.
저 조도 상황에서 영상 이미지 (동일 조도상황)
Application of Acoustic Sensing and Signal Processing for PD Detection in GIS 20003년 05월 10일 이 찬 영.
 midi LOGGER GL220   신제품 소개 Dec, 2011.
임베디드 하드웨어 Lecture #6.
SmileEDI 가입 안내서 1. SmileEDI `회원가입 절차 -SmileEDI 접속 방법-
Sharpening Filter (High-Pass Filter)
EPS Based Motion Recognition algorithm Comparison
Multimedia Programming 06: Point Processing3
Mega Pixel IP Camera WebEye HDC730C 제품 특징 • 1ch MPEG-4 고해상도 네트워크 카메라
Multibeam or Multiple beam forming
Ch3.마디해석법, 메쉬해석법 마디해석법, 초마디 기법, 메쉬해석법, 초메쉬 기법
신장규*, 윤의식** *경북대학교 전자전기컴퓨터학부 ** KAIST 전자전산학과
Fifth theme Superhero powers
Sensor Signal Conditioning
무엇을 의지할 것인가?
Electric properties and domain structure in Ba(Ti,Sn)O3 Ceramics
숭실대학교 마이닝연구실 김완섭 2009년 2월 8일 아이디어  - 상관분석에 대한 연구
Honesty is the best policy.
Chapter 31 Faraday’s Law.
Dongchul Kim / / OpenCV Tutorials Course Dongchul Kim / /
GPU Gems 3 Chapter 13. Volumetric Light Scattering as a Post-Process
Medical Instrumentation
Multimedia Programming 10: Unsharp Masking/ Histogram Equalization
제 15 장 거시경제의 측정 PowerPoint® Slides by Can Erbil
함지범 관측2 분광파트 전처리 실습 함지범
우주내의 천체 궤이사와 활동은하.
Test of CaMoO4 crystal for double beta decay experiment
Inferences concerning two populations and paired comparisons
SmileEDI 가입 안내서 1. SmileEDI `회원가입 절차 -SmileEDI 접속 방법-
제 세 동.
36. 상의 형성, Image formation 학번: 이름: 수업 중 필기, 수업 종료 후 제출.
Lect28; Avalanche photo diode (APD)
M P E G MPEG 1 Overview 제어인식연구실 이 찬 우 10월 19일 1998년.
Eliminating noise and other sources of error
MR 댐퍼의 동특성을 고려한 지진하중을 받는 구조물의 반능동 신경망제어
히스토그램 그리고 이진화 This course is a basic introduction to parts of the field of computer vision. This version of the course covers topics in 'early' or 'low'
점화와 응용 (Recurrence and Its Applications)
Nd YAG laser 한방의료공학과 김희주.
Gd, B loaded liquid scintillator for detecting thermal neutron
Introduction to Computer System 컴퓨터의 이해 3: 데이터 표현
공간 시각 목표 : Where pathway 기제 이해 및 그에 기반한 공간구조/변화 표상 모델 및 인식기술 개발
간식의 세계!!.
임베디드 하드웨어 Lecture #6.
디지털 TV 방송 신호 (4)
Fifth theme Superhero powers
Ray Casting 발표자 : 박 경 와
Progress Seminar 권치헌.
Lecture 7 7-Segment LED controller using u-controller
경사 식각을 이용한 폴리머 광 스위치 2층 배선 기술
시각 (Vision) (Lecture Note #25)
Presentation transcript:

검출기 눈, 사진, Photoelectric device, Photomultipliers, Image intensifiers, Charged Coupled Device,

Charged Coupled Device 장점 : 1. 높은 양자효율 (60-80%) (사진 :2-10%, PMT: 20-40%) 2. 선형 반응 (사진=특성곡선) 3. digital 정보 (사진 =아날로그)  콤퓨터 영상처리 4. 이차원 : 측광 및 측성 (PMT =측광 only) 5. 넓은 다이나마익 범위 > 10등급 이상 (사진=5등급) 6. 넓은 파장 영역에 반응 (사진 =특수처리 spectral sensitization) 단점 : 1. 좁은 시야 (망원경시야 >> CCD에 의해 제한된 시야) 2. 엄청난 자료 (512*512 CCD = 262,144 pixels, 4K*4K = 4096*4096 = 16,777,216 pixels) 3. 각 pixel의 다른 반응 :  flat 보정 필수 4. readout 잡음  관측된 자료를 읽어 올 때 발생 5. RN 잡음을 포함한 잡음을 줄이기 위한 냉각 (-100도 C ) 필수

검출기들의 양자효율

CCD 측정 CCD counts : bias + dark current + signal related to the number of electrons liberated by photons in each pixel Only fraction of photons generate electrons ; QE Photons = number of electrons (bias & dark removed) /QE = gain * DN / QE CCD = integrating device is controlled by a mechanical shutter or electrically( changing voltages in CCD) READ NOISE : on-chip amps average noise per pixel = read noise : 5 -20 electrons per pixel per read out (same whether exp 0.1 or 3 hours) Bias frame :simply read out zero image = bias signal changing with changing CCD Temp, also with read noise Dark frame : Without any light, signal caused by thermal excitation of electrons in the CCD : very sensitive to Temp cooling

CCD 측정 –cont Flat frame : uniformly illuminating the CCD will NOT generate an equal signal in each pixel ; small scale (pixel to pixel) sensitivity variation : caused by slight differences in pixel sizes Large scale (over large fraction of chip) sensitivity variation : by small variations in the silicon thickness across the chip These can be up to 10% variations over the chip Data frames : Exp time for best S/N Signal =photons  “root N” noise ; no way to get rid of this noise : poisson noise Dark noise, read out noise, cosmic ray

CCD 관측 1. a number of bias frames - median combine to a single low noise bias frame 2. a number of dark frames – no light, finite integration time equal to the data frame integration) , combine dark frames into a single low-noise frame (after subtracting bias frames) 3. a number of flat frames in each filter – twilight sky , dome flat (bias, dark subtracted)  normalize the flat so that the average signal in each pixel is 1.00 ( simply by dividing by the average signal) 4. subtract low-noise bias frame and low-noise dark frame from object frame. Then, divide this by the normalized frame Reduction frame =[(row-object frame)-(low-noise bias frame)-(low-noise dark frame)]/(normalized flat frame)] Amateur : CCD 20-40 C below the ambient T (0 to -40 C)  dark : changes in the dark – source of problems  take darks before and after object, these averaged and subtracted from the data frames (here dark really “dark+bias”)  inefficient at using telescope time – much used to dark frames

Night sky emission lines produce fringes on a CCD image; also additive noise ; usually in near IR I, Z bands : observe the sparse field with the same exp of the targets