딥러닝을 이용한 치아 진단 시스템 김도건 최우영 박승규
목차 01 개발배경 02 개요 03 구성 04 기대효과
개발배경 아픔인식(충치 진행) 후 치과 방문 바쁜 현대인
개요 소형 카메라로 구강을 촬영한다. 그 사진의 충치로 의심되는 부분을 인식하여 사용자에게 알려준다. 이를 위해 딥러닝을 통하여 충치로 인식할 수 있는 부분을 기계에 학습시킨다.
구성 사용자의 구강을 찍은 사진을 MCU에 전달하기 위해 보드와 카메라를 연결한다. < HW > 메인 MCU 보드 통신 USB 모니터 사용자의 구강을 찍은 사진을 MCU에 전달하기 위해 보드와 카메라를 연결한다.
< SW > 사용자의 구강을 찍은 사진을 영상 처리 후, 딥 러닝을 통해 충치 유무를 판별한다. 판별(아말감) Deep Learning 판별(골드크라운) 판별(충치) 영상 처리 판별(아말감) 사용자의 구강을 찍은 사진을 영상 처리 후, 딥 러닝을 통해 충치 유무를 판별한다.
결과
기대효과 일반 가정에서 간편하게 충치를 진단하여 발전을 예방할 수 있다 [ 특 징 ] 편의성 (가정에서 활용) 효율적 치아관리 [ 특 징 ] 효율적 치아관리 편의성 (가정에서 활용) 유아 교육(호기심 유발) 일반 가정에서 간편하게 충치를 진단하여 발전을 예방할 수 있다