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8051기반의 음성 인식 프로세서 설계 Chang-Min Kim and Soo-Young Lee
8051기반의 음성 인식 프로세서 설계 Chang-Min Kim and Soo-Young Lee Brain Science Research Center and Department of Electrical Engineering and Computer Science Korea Advanced Institute of Science and Technology
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디지털 음성 인식 프로세서(1) 실시간 음성 인식 프로세서 인텔8051프로세서 채택(범용성) 하드웨어 특징 추출(16채널)
12 MHz 동작 : 1.93 MIPS 하드웨어 특징 추출(16채널) 고속 인식을 위한 인식 가속기 50 단어 시 20 ms 이내 인식 결과 출력 인식률 95% 이상
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디지털 음성 인식 프로세서(2) Hynix 0.35 공정 패키지 형태 : 64-TQFP
내부 메모리 : 128x12, 256x8, 2048x8 AGC, A/D, D/A 내장 12KHz, 12 bit A/D 12Khz, 8 bit D/A 인식을 위한 특수 레지스터 특징 추출 레지스터 인식 가속 레지스터 인식을 위한 효율적인 구조 AGC A/D D/A 2048x8 128X12 256X8 CM8051
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디지털 음성 인식 프로세서(3) CM8051 블록도 및 I/O 구성도
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디지털 음성 인식 프로세서(4) 기본 구성 회로도
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ICA 기술에 기반한 잡음 제거 프로세서(1) Adaptive Noise Canceling + W
Speech + Noise + W Noise Weight update rule
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ICA 기술에 기반한 잡음 제거 프로세서(2) ANC Architecture with 1024 delay tabs
convolution MIC MAC ROOT MAC SUB0 MAC SUB1 buffering update NOISE MAC Buffer : 512 x 12 Weight : 512 x 14
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ICA 기술에 기반한 잡음 제거 프로세서(3) FPGA를 이용한 시스템 구현 ALTERA APEX EP20K600EBC
12 MHz OSC 12 KHz, 12 bit A/D 2048x12 bit 메모리 필요 < Without ANC > < With ANC >
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ICA 기술에 기반한 잡음 제거 프로세서(4) Multi-Channel Architecture convolution
MAC (W21) (W31) (W41) u2 (W32) (W42) u1 (W12) (W23) u3 (W43) (W13) (W24) (W34) u4 (W14) convolution buffering update
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향후 연구 계획 잡음에 강한 음성 인식 프로세서 One-Chip Solution 저전력 소모 다양한 응용 분야를 위한 범용성
ICA 기술에 기반한 잡음 제거 잡음에 강인한 특징 추출 음성 인식에 효율적인 구조 저전력 소모 다양한 응용 분야를 위한 범용성
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