Capstone Design 김휘현 강선영 최민정 최종보고서

1. 현실 문제 파악 2. Simulation 구축 3. 대안 찾기 4. 최적대안 선정 목차

1. 문제 파 악 광주 동광주 홈플러스 지하 1 층에는 고객들이 계산하 는 계산대가 있다. 매장은 오전 9 시부터 24 시까지 영 업을 하고 그 가운데 오후 5 시부터 8 시까지가 가장 피 크타임이다. 그에 따라 고객의 대기시간이 길어져 고 객의 대기시간을 최소화 하기 위한 개선방안을 모색 하기로 했다. 이 프로젝트의 핵심 요구사항은 고객대기시간의 최 소화를 위한 개선방안을 도출하는 것이고 시뮬레이션 을 통하여 대안의 개선 정도를 평가할 것이다. 개선대상은 계산대의 종류별 오픈 수, 파트타이머 인 원 수를 대상으로 할 것이다. 현실 문제 파악

2. 시뮬레이 션 구축 시뮬레이션 구축 모형

2. 시뮬레이 션 구축 고객 도착  Create 모듈을 이용해 고객도착  Record 모듈을 통해 도착 고객 기록  Assign 모듈을 이용해 총 들어오고 나간 고객을 알기 위해 값을 할당해준다.

2. 시뮬레이 션 구축 Schedule  Schedule 을 통해 고객들이 들어오는 시간당 명 수를 정해준다.

2. 시뮬레이 션 구축 고객분배  Decide 모듈을 사용해 대량구매 고객은 50%, 소량 구매고객은 39%, 셀프 구매고객은 10%, 아무것도 구매하지 않은 구매고객은 1% 로 나눠준다.

2. 시뮬레이 션 구축 물건 개수  Assign 모듈을 사용해 각각 물건 개수를 할당시켜준다.

2. 시뮬레이 션 구축 계산대 정하기  물건 개수가 21 개 이상이면 대량 계산대로물건개수가 6 개 미만이면 셀프 계산대로 그 외는 소량계산대로 간다.

2. 시뮬레이 션 구축 대기행렬  Decide 모듈을 통해 가장 작은 대기자가 있는 계산대로 다음 고객이 가도록 정한다.

2. 시뮬레이 션 구축 대기 행렬 표현 NQ(big1.Queue) <= NQ(big2.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big3.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big4.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big5.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big6.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big7.Queue) && NQ(big1.Queue) <= NQ(big8.Queue)  1 번의 대기행렬이 다른 순번의 계산대보다 적다면 1 번 계 산대로 가게 하기 위함 NQ(big1.Queue) < 5  계산대에 5 명 이상 대기자 없게 만들기 위함

2. 시뮬레이 션 구축 계산대 대량계산대 8 대 소량계산대 5 대 셀프계산대 4 대

2. 시뮬레이 션 구축 처리 시간  처리시간은 물건개수에 처리시간을 곱한다. 이때에 각각 대량, 소량, 셀프 계산대의 처리시간을 변수로 주어 표현한다.

2. 시뮬레이 션 구축 출구  Dispose 모듈을 이용하여 계산 서비스를 받은 고객이 나간다.

2. 시뮬레이 션 구축 도착 차단 논리  도착차단논리를 이용해 영업이 끝날 시간에 고객이 들어오지 못하게 관리한다.

2. 시뮬레이 션 구축 결과 대량계산대 8 대 소량계산대 5 대 셀프계산대 4 대 고객 수 9986 명이 계산대 통과 !

2. 시뮬레이 션 구축 대기 시간 결과

3. 대안 찾 기 최적 대안 찾기  대기시간 결과를 보면 self 3 과 self4 에는 전혀 고객이 밀리지 않으므로 셀프를 늘리 는 것은 대안에 두지 않는다. 따라서 대안은 두 가지로 압축할 수 있다. 대안 1) 소량계산대를 늘려보자 대안 2) 대량계산대를 늘려보자

3. 대안 찾 기 최적 대안 찾기 대안 1 ( 소량계산대 증가 ) 나가는 고객수가 증가 대안 2 ( 대량계산대 증가 ) 나가는 고객수가 무변

4. 최적 대안 선정  소량계산대의 수를 늘렸음에도 불구하고 나가는 고객 수는 전과 같아 소량계산대의 증감은 아무런 의미가 없게 되었다.  대량계산대의 수를 늘렸더니 나가는 고객 수도 대기시간이 줄어 전보다 증가하였음 을 보아 대량계산대의 수를 늘리는 것이 이 익임을 알 수 있다.

4. 최적 대안 선정 계산대의 수가 증가했다는 것은 고객의 대 기시간을 줄여주지만 한편으로는 그 계산 대에 작업자를 한 명 더 배치해야 한다는 말 과 같다. 이게 과연 이익일까 손해일까 ? 대안 2 의 의문

4. 최적 대안 선정 대안 2 분석 계산대 종류원 자료대안 21 인당 평균 구매 금액 대량 계산대 (50%)4993 명 8대8대 6536 명 9대9대 200,000 소량 계산대 (40%)3994 명 5대5대 5229 명 5대5대 100,000 셀프 계산대 (10%)999 명 4대4대 1307 명 4대4대 5,0000

4. 최적 대안 선정 대안 2 분석 기초데이터 ) 4993* * *50000 =1,447,950,000 원 원 -17* = 비율 대안 2 데이터 ) 6536* * *50000= 원 원 -18* = 비율  대안 2 데이터가 원 데이터보다 이익이다.

4. 최적 대안 선정 결론 따라서, 최적대안은 고객의 대기시간에 대해서든 기업의 이익에 대해서든 대량계산대를 늘리는 것이 최적이라고 할 수 있다.

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