데이터 파일 열기 데이터 편집기 상에서 새로운 데이터 파일을 만들거나, 혹은 기존의 파일을 불러올 수 있음. 메뉴바에서 [파일(F)] 메뉴 중 [열기(O)]를 통해 데이터 파일을 열 수 있음.

열기 아이콘을 사용하여 데이터 파일을 열 수 있음. 분석을 위해서는 .sav file을 기본적으로 사용하나 때로는 HWP나 Excel에서 coding 작업을 하는 경우가 있는데, 이러한 경우에는 반드시 .txt file로 저장해야만 SPSS가 읽을 수 있다.

2 1 워드프로세서에서 데이터 코딩과 SPSS 10.0에서 데이터 파일 불러오기 일반적으로 데이터 파일을 SPSS 데이터 편집기 상에서 만드는 것보다 HWP 등과 같은 워드프로세서 상에서 코딩하여 텍스트문서 형태로 만드는 것이 보다 간편하기 때문에 이 방법을 이용하는 경우가 많음. HWP 프로그램 상에서 데이터 코딩을 하고 텍스트문서(.txt) 형태로 저장(텍스트 조합형이나 완성형 모두 가능). HWP에서의 자료 저장 2 HWP에서의 자료 코딩의 예 1

HWP에서의 자료 저장 3 파일 이름 입력 파일 형식 지정

저장된 파일을 SPSS 상에서 불러오기 위한 절차

“텍스트 가져오기 마법사” 6 단계 중 1 단계 창이 나타나며, 다음을 통해 2 단계로 넘어간다.

변수배열을 묻는 질문 HWP에서 데이터 코딩시 응답값들 사이에 쉼표나 탭으로 구분지은 경우 : [⊙ 구분자에 의한 배열(D)] 클릭. 연속적으로 코딩을 한 경우(예와 같이) : [⊙ 고정너비로 배열(F)] 클릭(기본설정). HWP에서 데이터 코딩시 변수명은 입력하지 않았으므로 변수이름이 파일의 처음에 있는지에 대한 질문에는 [⊙ 아니오]를 클릭(기본설정). “텍스트 가져오기 마법사” 6 단계 중 2 단계 창이 나타남. 2

3 데이터 베이스의 첫 번째 케이스는 첫째 줄에서 시작하고, 1개의 줄이 한 케이스를 나타내는 것으로 설정(기본설정). 일반적으로, 처리의 편의를 위해 HWP에서 데이터 코딩시 용지설정이나 폰트설정 등을 통해 한 개의 케이스가 한 줄 내에 모두 코딩되도록 한다. “텍스트 가져오기 마법사” 6 단계 중 3 단계 창이 나타남. 3

화면에 나타난 설명에 따라 변수구분선을 설정. 변수를 구분하고자 하는 위치에 마우스를 클릭하면 다음과 같이 해당위치에 수직화살표가 생성됨. 변수구분선의 위치를 변경하려면 해당 구분선을 마우스로 클릭한 채로 원하는 위치에 끌어당겨(drag) 옮기면 됨. 변수구분선을 삭제하려면 해당 구분선을 마우스로 클릭한 채로 데이터 미리보기 상자 밖으로 끌어당기변 변수구분선이 삭제됨. “텍스트 가져오기 마법사” 6 단계 중 4 단계 창이 나타남. 4

5 6 “텍스트 가져오기 마법사” 6 단계 중 5 단계 창이 나타남. “텍스트 가져오기 마법사” 6 단계 중 6 단계 창이 나타남. 6

첫 번째 변수가 소수점 두 자리까지 나타나 있는데, 이는 데이터 코딩시 첫 번째 변수를 001, 002, 의 형태로 코딩하였기 때문에 첫 번째 변수의 cell 내에서 숫자가 차지하는 자리를 그만큼 많이 할당했기 때문이며, 만약 코딩시 1, 2, 의 형태로 코딩하였다면 첫 번째 변수는 소수점이 없는 정수로 나타나게 됨. 이를 SPSS의 데이터(.sav) 파일로 저장. 이외에도 Microsoft Excel을 이용하여 데이터 파일을 입력한 후 SPSS에서 불러와 분석에 이용할 수도 있음.

변수정의 SPSS 10.0에서는 데이터 편집기 창의 아래쪽에 있는 [변수보기] 기능을 이용하여 보다 쉽게 변수정의를 할 수 있음.

변수보기 변수의 이름을 설정할 수 있으며, 영문이 경우 8자 이내, 한글의 경우 4자 이내로만 입력할 수 있음.

Cell 당 8자리가지 쓸 수 있으며, 소수점 이하 몇 째 자리까지 쓸 것인지는 사용자가 coding할 data의 최대 소수점 자릿수와 일치시키면 되며, 위에서는 숫자 8자리를 쓸 수 있으며 소수점 둘째 자리까지 쓸 수 있다는 것이다. cf) 5.34 : 소수점도 한 자리로 인식 : 모두 4 자리를 쓰고 있음. → 유형 다음에 있는 “자리수”와 “소수점이하자리”에 지정된 수치가 나타나게 되며, 별도로 지정하지 않는 경우 “자리수”나 “소수점이하자리”를 클릭하면 버튼이 생성되며, 이를 눌러서 조정해 주면 됨.

변수에 대한 설명 입력 : 변수명에 입력글자수 제한으로 인하여 충분한 내용을 나타내지 못하는 경우 변수설명 기능을 이용하여 보다 자세한 내용을 나타낼 수 있음.

제품태도 자료 입력에 있어서 설문지 각 문항에 대하여 1~5로 응답하게 하고, 각 점수마다 “매우 나쁘다 ~매우 좋다”라는 내용으로 구성되어 있는 경우, 데이터 파일에 입력된 값들이 어떤 의미를 갖는지를 표시할 필요가 있는 경우, 이를 변수값에서 설정해 줄 수 있음. 입력한 후에는 반드시 “추가”버튼을 눌러야 한다.

데이터를 수집시 응답자들이 고의나 실수로 설문항목 일부에 대한 응답을 빠뜨리는 경우가 발생 → 테이터 코딩시 누락항목을 빈칸으로 처리하고 넘어갈 수도 있지만 이후에 응답에서 누락된 것인지, 혹은 코딩하면서 누락된 것인지를 혼동할 가능성이 있음 → 결측값을 통하여 누락항목에 대하여 특정 값을 주어서 이를 표시.

변수보기에서 한 개의 변수(태도 a)를 정의한 후의 “값”의 셀을 클릭하여 선택. → 결측값은 변수값에 없는 임의의 숫자를 설정하며, 보통 한 자리수의 응답일 경우 “9”로, 두 자리 수의 응답에 대해서는 “99”로 설정. 동시 변수정의 여러 개의 변수들이 변수유형, 소수점 자리, 변수값 설정 등이 동일한 경우에는 일단 한 개의 변수를 정의 → 다른 한 개 혹은 여러 개의 변수에 복사하여 사용할 수 있음. 변수보기에서 한 개의 변수(태도 a)를 정의한 후의 “값”의 셀을 클릭하여 선택. 메뉴 중 편집(E) → 복사(C), 혹은 마우스 오른쪽을 클릭하여 “복사”를 선택. 복사한 내용을 적용시키고자 하는 변수(태도 b)의 “값” 셀을 클릭하여 선택. 메뉴 중 편집(E) → 붙여넣기(P), 혹은 마우스 오른쪽을 클릭하여 “붙여넣기”를 선택.

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변수정의 완료 후 데이터 파일 → 저장

새로운 변수 만들기 하나의 변수를 측정하기 위해서 여러 개의 설문항목을 이용하였다면, 각 항목들에 대한 응답치를 평균하여 하나의 변수(예를 들어, 태도)로 통합해야 하는 경우가 있음. 이 경우, [변화(T)] 메뉴 중 [변수계산(C)] 기능을 이용하여 새로운 변수를 생성하여 이용하면됨. 제 4 장에서 다시 설명.

분석 : 분석이 이루어지는 기본적인 순서를 알아보면… SPSS data file 열기. 메뉴 바에서 “분석(A)”를 선택하면… 사용자가 사용하는 모든 통계적 기법들이 바로 이 안에 위치하고 있다. 그러므로 이 안에서 적절한 통계분석방법을 선택하고 setting을 해 주게 되면 원하는 통계적 결과물(output)을 얻을 수 있으며, 이는 SPSS 뷰어를 통해 그 결과를 보여주게 되는 것이다.

빈도분석 분석을 원하는 data를 변수로 보낸 후 옵션을 통해 원하는 분석을 설정하고 『확인』을 통해 SPSS output을 얻는다.

뷰어를 구성하는 두 개의 화면 중 왼쪽 화면은 통계분석결과(통계량) 및 도표들의 제목이며, 이 제목을 클릭하면 분석결과 내에서 해당되는 위치로 빠르게 이동할 수 있음.

분석결과(SPSS output)의 편집 output의 표를 클릭하면 테두리가 생기며, 표의 제목을 변경하려면 표를 더블클릭하고, 제목을 더블클릭하면, 다음과 같이 반전이 되며, 반전된 제목을 더블클릭하면, 편집할 수 있는 상태가 되어 원하는 제목으로 고칠 수 있음.

도표 편집 표와 같이 그래프를 더블 클릭하면, 우측과 같은『도표편집기』 를 통해 도표를 편집할 수 있다. 도표의 색상, 도표의 유형, 글씨의 크기 및 종류를 변경시킬 수 있으며, 가로축과 세로축을 바꾸 어줄 수도 있음.

도표의 종류 바꾸기 : 메뉴 바에서 갤러리(G)를 선택하면 선택할 수 있는 도표의 종류가 나타나고, 이중에 하나를 선택하면,

도표에 제목을 붙이거나 바꾸기 위해서는 도표편집기 화면상의 메뉴에서 [도표(C)] 중 [제목(T)]를 클릭하여 제목명과 위치 등을 지정해 주면 됨.