××××㈜를 위한 6 Sigma 컨 설 팅 제 안 서 이 종수 원장의 6시그마 일본기업 컨설팅 모습 컨설팅 상담/011-252-8607

Champion/BB/GB 상세 Curriculum 목 차 6 Sigma의 필요성 DMAIC Process 컨설팅 방법 Champion/BB/GB 상세 Curriculum

1. 6 Sigma의 필요성 전사적 추진에 의한 Synergy 사업전략 / 목표 달성 상품 가치 혁신 고객감동 수익구조개 선 Upstream Focus, Teamwork, Zero Base Thinking의 기본 사상을 기반으로 전사적 활동을 전개 함. 사업전략 / 목표 달성 상품 가치 혁신 고객감동 수익구조개 선 전사적 추진에 의한 Synergy 원류단계부터 한다 Upstream Focus 모두의 지혜로 한다 Teamwork 철저히 없앤다 Zero Base Thinking ● 6 시그마적 사고 ● Customer Oriented ● 전부서 참여(CFT) ● Boundaryless Teamwork ● Simple is Best ● 비부가 가치 Zero化

생산자원 가치 개발자원 가치 量 / 효율중심 質 / 가치중심 설비가 제1의 Resource 기술자가 제1의 Resource 1-2. 향후 Trend 변화 생산자원 가치 개발자원 가치 공장,설비, 토지자산 경쟁의 포인트는 생산성  단가내림 효율은 규모로 결정됨 자본재가 강점 지적 및 기술자산 경쟁의 포인트는 이익율  가격올림 기술은 사람으로 결정됨 인재가 강점 量 / 효율중심 質 / 가치중심 설비가 제1의 Resource 기술자가 제1의 Resource

1-3. 3C 분석 고객에 대한 사회적 보호정책, 권리주장의 확대 등으로 인하여 제품에 대한 Maker의 역할과 책임이 점점 증가하고 있음. 고객권리주장/보호정책 강화 ·무상보증기간 확대 (1年→2年) ·RECALL제도 강화 ·PL법 시행 제품선택의 기회 확대 ·국내시장 개방 ·요구품질수준 향상 품질기준의 변화 ·Maker → Customer ·Confirmation to Requirements → Customer Satisfaction 선진업체의 동향 ·협력업체에 대한 책임한계의 명확화 ·품질검사 강화 ·신뢰성 차별화를 통한 경쟁력 강화 Customer 불량, 고장에 의한 손실 증대로 품질관리의 중요성 강조 Quality, Reliability 선진업체의 품질향상 Program ·Compaq : 고품질, 저가격 시장공략 ·Motorola, GE, Xerox, Sony : 6s 운동 ·Ford : R101 신뢰성 추진 ·Boeing : AQS 추진 ·미 : Malcolm Baldrige National Quality Award 시간적 제약, 기술개발의 Speed 증대로 미지요소 증가 원류단계부터의 품질 및 신뢰성 향상을 위한 체계 필요 Company Competitor

불량 감소, 수율 향상 및 고객만족도 향상 등을 통해 미래 경쟁력 확보 및 경영성과 개선에 기여하는 1-4. 6 Sigma 활동 목적 불량 감소, 수율 향상 및 고객만족도 향상 등을 통해 미래 경쟁력 확보 및 경영성과 개선에 기여하는 체계 구축이 필요하며, 이를 위한 전문가 육성을 위해 Six Sigma교육이 반드시 필요함. 6σ의 강점 6σ 품질수준 6σ활동의 목적 공통의 개선목표 추구 → 전부문 혁신활동 가속화 원류단계에서 인자관리 → Defect 및 Rework의 감소 통계학을 산업현장에 적용 → 실질적인 문제해결 용이 통계 S/W Support → 통계기법을 쉽게 활용 실험에 의한 Data분석 → 불명확한 지식을 명확화 Data Driven Mind형성 → 경험이나 선입관 배제 ■ 불량 감소 ■ 수율 향상 ■ 고객만족도 향상 ■ Cycle Time 축소 ■ 업무Error 감소 ■ Cost 절감 3.4 PPM (백만 개 중 3.4개 불량) Cp=2.0, Cpk=1.5 경영성과에 기여

1-5. 6 Sigma의 체계적 적용 제조/생산, 연구/개발 및 간접 업무 부문 등 Business System 전반에서의 완벽한 품질수준을 확보 할 수 있는 체계적인 방법이 필요함. Six Sigma Application 3단계 추진(’05 하반기 ~ ’06) : R&D Six Sigma (Design For Six Sigma) 연구/개발부문 개발 1단계 추진(’04상반기 ~ ’05) : Manufacturing Six Sigma (DMAIC) 제조/생산부문 SIX SIGMA 양산 업무 2단계 추진(’04 하반기~’05) : Transactional Six Sigma (TQ), 사무간접부문

◇ DMAIC 활동 프로세스 ◇

1. Define 1.0 1-1. Define 단계의 활동 개요 : 개선기회 도출 및 CTQ정의, 팀 구성 개선기회 정의 M A I C 1-1. Define 단계의 활동 개요 : 개선기회 도출 및 CTQ정의, 팀 구성 1.0 개선기회 정의 (Define) 2.0 성과 측정 (Measure) 3.0 개선 기회 분석 (Analyze) 4.0 성과 개선 활동 (Improve) 5.0 유지 관리 (Control) 목적 Problem Solving 필요한 통계 개념 및 Tool 주요 산출물 사업전략과 Sigma활동 Project선정 Champion의 역할 비즈니스 개선기회 검증/ 도출 Big Y 의 정의 VOC(고객의 소리)를 CCR(고객 핵심 요구사항)으로 해석 : CTQ Structuring 프로세스 도출 및 맵핑 "Quick Win" 도출 및 프로세스 재구성 팀 가이드 라인과 기본적 규칙 개발 팀헌장 작성 및 검증 : SMART원칙 통계개념 - 품질의 정의와 품질관리 - 6시그마 개요 소개 - 통계학이란? 팀 헌장 실행 계획 프로세스 맵 "Quick-Win" 개선 기회 고객 핵심 요구사항 팀 구성 개선기회 도출 및 검증, 비즈니스 프로세스 개발, 고객 핵심 요구사항정의 효과적인 프로젝트 팀 구축 준비

경영과제의 수직전개 사업전략 Top Manager Team 담당 과제선정시의 Breakdown例 ① 상위 경영지수 사업력 ↑ ② 하위 경영지수 Guide 지수 ③ (Driving factor) ④ 개선 변수 (improvement 지수) 사업력 ↑ 이익율 ↑ 매상확대(신규사업포함) 판매관리비 ↓ 제조비 ↓ 상품력 ↑ 원료 ↓ 부원료 ↓ 에너지 ↓ 직접노무비 ↓ 수율 UP ↑ 품질 Loss ↓ 교환폐기 Loss ↓ Dies 품질 ↑ 설비품질 ↑ Die 구조 압력 시간 온도 사업전략 Top Manager Team 담당

2. Measure 2.0 2-1. Measure 단계 활동 개요 : 평가척도 개발 및 현수준 파악 성과 측정 D M A I C 2-1. Measure 단계 활동 개요 : 평가척도 개발 및 현수준 파악 1.0 개선 기회 정의 (Define) 2.0 성과 측정 (Measure) 3.0 분석 (Analyze) 4.0 성과 개선 활동 (Improve) 5.0 유지 관리 (Control) 목적 Problem Solving 필요한 통계 개념 및 Tool 주요 산출물 고객 핵심요구사항을 충족했는가를 평가하기 위해 필요한 핵심 지표들을 도출하고, 프로세스 성과를 측정하기 위해 효과적으로 데이터를 수집하기 위한 방법론을 개발함. Six-sigma 계산과 팀이 분석하고자 하는 프로세스의 현재 기준 성과 파악을 위한 요소들 이해함 . Input, 프로세스, output 척도를 도출함 운용 정의와 측정계획 개발 데이터 표현과 분석 산포의 측정 :Dynamic,Static 관점에서 관찰 가피 원인 존재 여부 결정 sigma 현재 결정 Sigma 개선 방향 결정 : 평균치, 변동의 개선 기타 현재 기준 성과 데이터 수집 Gage R&R의 필요성 통계 개념 -모집단과 표본, 변수의 구분, 중심위치 와 산포의 이해 - 확률과 확률변수의 정의 - 이항분포, 포아송 분포, 정규분포 - 표본추출의 개념 - 공정능력의 개념 통계 tools - 히스토그램과 분포곡선 - σ수준 계산기법 - 확률추출법 - 공정능력지수 - Minitab사용법 Input, 프로세스, Output 척도 운용 정의 데이터 수집 양식과 계획 현재 기준 성과 생산적 팀 분위기

3. Analyze 3.0 3-1. Analyze 단계 활동 개요 : 검증된 근본원인 도출 분석 (Analyze) D M A I C 3-1. Analyze 단계 활동 개요 : 검증된 근본원인 도출 1.0 개선 기회 정의 (Define) 2.0 성과 측정 (Measure) 3.0 분석 (Analyze) 4.0 성과 개선 활동 (Improve) 5.0 유지 관리 (Control) 목적 Problem Solving 필요한 통계 개념 및 Tool 주요 산출물 구체적인 문제점을 도출하기 위해 개선기회를 층별하고 분석하여 쉽게 이해될 수 있는 문제 기술서를 정의함. ‘실제’ 근본원인과 팀이 집중하는 문제점의 제거를 확신할 수 있는 근본원인 도출과 검증. 프로세스 층별 데이터 층별 & 구체적 문제점 도출 문제 기술서 개발 근본원인 도출 : Vital Few 정의 근본원인 확인 분석 설계 : Basic Tool과 통계 Tool선택 근본원인 검증 팀 창의성 제고와 group-think 방지 통계 개념 - 통계량과 표본분포의 이해 - 통계적 추정의 개념 - 통계적 가설검정의 개념 통계 tools - 상자그림과 줄기-잎 그림 - 파레토그램과 특성 요인도 - 표본분포의 응용기술 - 점추정치의 계산기법 - 신뢰구간의 계산기법 - 모평균에 대한 검정기법 - 모분산에 대한 검정기법 - 모비율에 대한 검정기법 - Minitab사용법 데이터 분석 프로세스 맵 검증된 근본원인 문제기술서

4. Improve 4.0 4-1. Improve 단계 활동 개요 : 검증된 해결안 도출 성과 개선 활동 (Improve) D A I C 4-1. Improve 단계 활동 개요 : 검증된 해결안 도출 1.0 개선 기회 정의 (Define) 2.0 성과 측정 (Measure) 3.0 분석 (Analyze) 4.0 성과 개선 활동 (Improve) 5.0 유지 관리 (Control) 목적 Problem Solving 필요한 통계 개념 및 Tool 주요 산출물 해결방안 아이디어 도출 : 창의성 극대화 해결방안 영향 정의: 효과 해결방안 평가 및 선택 새로운 프로세스 맵 개발 & High Level Plan Storyboard 작성 및 발표 모든 이해관계자와의 해결방안 공유 해결방향/Tool의 선정 : Data Mining vs DOE : 최적화 vs Breakghrough : RSM vs Taguchi 해결방안 프로세스 맵 & 문서화 이정표 실행 개선 영향 및 효과 Storyboard 맵 변화 올바른 개선 방안을 도출, 평가, 선택함. 해결방안을 적용함으로써 발생하는 변화에 대해 조직이 잘 적응할 수 있도록 돕는 변화 관리 접근방법을 개발함. 통계 개념 - 회귀분석의 원리이해 - 실험의 목적 - 실험계획의 원리와 종류 - 분산분석의 원리이해 통계 tools - 단순회귀분석에 대한 최소제곱 추정치 계산기법 - 일원 배치법과 이원 배치법 - 분산분석 계산 및 검정기법 - Minitab사용법

5. Control 5.0 5-1. Control 단계 활동 개요 : Pilot안 및 실행계획 수립 유지 관리 D M A I C 5-1. Control 단계 활동 개요 : Pilot안 및 실행계획 수립 1.0 개선 기회 정의 (Define) 2.0 성과 측정 (Measure) 3.0 분석 (Analyze) 4.0 성과 개선 활동 (Improve) 5.0 유지 관리 (Control) 목적 Problem Solving 필요한 통계 개념 및 Tool 주요 산출물 계획과 계획에 따른 실행의 중요성을 이해하고, 목표 결과의 달성을 보장하기 위해 수행될 접근 방법을 결정함. 학습된 교훈의 전파 방법과 개선기회, 프로세스, 관련된 계획 개발의 재현과 표준화 방법의 이해 Pilot 계획과 Pilot 해결방안 개발 근본원인에 대한 해결방안에 의해 달성된 시그마 개선에 대한 효과 검증 목표 달성을 위해 추가적인 해결방안이 필요한지 정의 개선기회의 재현 및 표준화 방안 도출 및 개발 일상적 업무 프로세스와 해결방안의 통합과 관리 : SPC체제 구축 학습된 교훈의 통합 : 현장의 대응력 확보 남아 있는 개선기회를 위한 다음 단계와 계획 실행을 위한 팀 정의 통계 개념 - 품질변동의 원인 - 관리도의 구성원리 통계 tools - 계량형 관리도 기법 - 계수형 관리도 기법 - 관리도의 해석기법 - Minitab사용법 프로세스 관리 시스템 (SPC체제) 표준 및 절차 교육 팀 평가 실행 계획 변화 잠재적 문제점 분석 Pilot 및 해결방안 결과 성공 사례 훈련된 인재 개선기회 재현 개선기회 표준화

◇ 6 Sigma 컨설팅 방법 ◇

1. 프로젝트 팀 구성 1-1. 팀 구성 및 역할 프로젝트의 성공적 추진을 위해 해당 분야별 핵심인력으로 Cross Functional Team을 구성 함. 팀 구성 및 역할 팀 구성 Role Sponsor 프로젝트 승인 경영목표 제시 의사결정 및 활동지원 Commitment Champion Sponsor 지원 Champion (σ Pjt 추진의 주체) Commitment Neck과제 기술적 지원 Human Resource 지원 IDEA Generation IDEA Member Project Planning Project Executing Performance Reporting Project 실행팀 Project 실행팀 기술/자원 지원 지원요청 Project Facilitating 교육 및 요소 Skill 지원 Team Building 지 원 IDEA Member (전문가 및 각 부서 팀장)

2. 컨설팅방법 ▶ PBT(Project Based Training) 및 e-Learning 방법을 병행한 컨설팅 2.1 Theme의 상세 Breakdown 실시 ▶ PBT(Project Based Training) 및 e-Learning 방법을 병행한 컨설팅 Product 제품 Big Y : CTQ Unit A B ….N Old CTQ : New CTQ : < CTQ-System > CTQ Module Mo 1 Mo 2 Mo 3 Mo 4 Old CTQ : New CTQ : < CTQ-subsystem > CTQ Tree(Structure) Product Big Y Y1 Y2 Y3 Y11 Y12 Y13 Y131 Y132 Y133 Transfer Function Block 11 Block 12 Block Block 31 Block 32 Block 33 Part 331 Part 332 Part 333 Part < CTQ-Element >

Project 테마 선정(CTQ Tree例) ▶ MBB用 Checklist로 점검 5개사업부 Big Y 1개 연구소 Big Y 본사 Big Y Y1 고객만족(품질향상) Y2 핵심기술확보 Y3 원가절감(VE/CD) Y4 개발납기 준수 Y5 BOM정확도 향상 y11 y12 Y13 x111 x112 X113

프로젝트 Check List (Define例)

3. 교육훈련 ▶ 핵심인재 양성을 위한 교육훈련 중심 - Scorecard에 의한 철저하고 빈틈없는 진행 원칙중심의 교육훈련 실시 ▶ 핵심인재 양성을 위한 교육훈련 중심 - Scorecard에 의한 철저하고 빈틈없는 진행 - 경험 많은 소수 정예 컨설턴트 투입 - 개선 시 기존 개선 Tool 이외에, 全세계적으로 인정받은 다구찌 Robust Design 교육추가

Derivative/Production 4. 단계별 추진계획 차별화된 방법론 적용 제품 또는 프로세스의 혁신전략에 따라 차별화 된 Six Sigma 방법론을 적용가능함. 개발위주 Define DIDOV DIDOV:혁신적인 제품개발 프로세스 를 대상으로 한 Six Sigma 방법론. (Define, Identify, Design, Optimize, Verify) R & D (Break through) No Module Process? IDOV Identify Yes Platform DMADV 제품 혁신 Big Change - 선행개발 - 개발 1,2 등급 Measure Design Derivative/Production DMAIC Optimize Analyze 프로세스 혁신 Validate Potentially Capable? 개선위주 Yes No DMADV DMAIC DMADV: 개발 프로세스 개선을 위한 Six Sigma 방법론. (Define, Measure, Analyze, Design, Verify) DMAIC: 지속적인 프로세스 개선을 위한 Six Sigma 방법론. (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) Small Change - 개발 3,4 등급 지속적인 개선 - Mfg. 6σ/사무간접 Design Improve Control Verify

5. 성과측정 ▶ 공정한 평가를 위한 측정시스템 중요 - 완료 후 성과평가 Sheet 이용 - 단기공정지수나 단기 시그마 레벨값을 이용하여 평가, 미달 시 Exception Report 작성, 향후 계획제출 재도전. - Best案은 직접 인사고과와 연결되는 되어, 연봉 및 보너스 지급에 연관되는 것이 가장 바람직함. ▶ 외부로 부터의 Audit 완료 후, 자연스런 평가로 연결되기도 함. 예) Big 3 납품 자동차용 모터의 미국 Audit Team 來韓 평가 후 해당 지도Project 97.점 획득 예) 패턴인식에 의한 NVH Line 자동화 성공 ▶ IT 구축 (PTS : Project Tracking System)에 투자 필요 : Data Collection 및 Know-How 축적

6. 연도별 추진전략 도입기(2005년) 확산기(2006년) 정착기(2007년~) Best Practice 창출, 성공체험 중장기 추진 Road Map 도입기(2005년) 확산기(2006년) 정착기(2007년~) Direction Best Practice 창출, 성공체험 Six Sigma Culture 정착 본격 확산 Goal Six Sigma 기반구축 전사 확산 단계 정착단계 추진 조직 구성(챔피언 직속) 전체 Master Plan 수립 Infra 구축 핵심인력(BB)및 GB양성 시범 Project 실시를 통한 Best Practice 발굴  성공체험공유 전략적 관점에서 Project 및 Belt 후보 선정 하반기 사무간접분야 교육실시, Project 발굴 Mind 함양 (Champion 교육, 본사/ 공장임직원에 대한 교육) 핵심인력(BB, GB)육성 경영전략과의 Matching 관리시스템구축 (IT 구축 : Data 및 Know-how축적) 자체 Six sigma Program 완성 경영전략으로 부터 제조/생산 및 사무 간접분야 Project 발굴 Project 적용 범위/수 확대 Me Too Project 확산 핵심인력(BB) 의 지속적인 육성과 제대로 된 활용 전부분의 Belt 육성 자체 MBB 육성, 活人化 Six Sigma의 조직 문화화 일하는 방식으로의 Six Sigma 정착 BB : 종업원의 5% 수준확보 Six Sigma 활동을 통한 일상적 차원에서의 Six Sigma Project 추진 연구개발부문을 위한 DFSS 교육실시(R&D Six Sigma) DFSS발굴/시범실시 자체 MBB에 의한 Six Sigma Project 50%실행 MBB 수준향상 프로그램 실시 Content Project People

7. ‘05년 Six sigma 추진 일정(연간) 구 분 내 용 MD 1차 Wave(상반기) 2차 Wave(하반기) 구 분 내 용 MD 1차 Wave(상반기) 2차 Wave(하반기) 04. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 진 행 단 계 D M A I C 사전진단/ 전략수립및 기타 W/S,진단 Champion W/S W/S Kick- OFF - K 1 Wave BB 양성 교육 지도 24 공유회 2 Wave (간접부문포함) Green Belt 6σ교육+ 기초품질 합 계 86 16

8. 전체교육 Curriculum 시 간 세부 진행 내용 비 고  Six Sigma Overview 5-1. Champion 교육(8시간) 시 간 세부 진행 내용 비 고 08:30~11:30  Six Sigma Overview  Six Sigma의 이해  Six Sigma의 도입 필요성  Six Sigma의 추진체계 / Six Sigma의 성공요소/평가 및 운영기준 임원 및 팀장급 사원 11:30~12:30 ◆ Six Sigma 추진 방법론 이해  Six Sigma 방법론 - DMAIC, DFSS(DMADV, DIDOV) -사례소개 13:30~17:30  Module : Define(정의) 실습 및 테마도출  CTQ 선정 - QFD/FMEA/X-Y Matrix 설명, 각 팀별 진행테마 도출 실습  Team Charter 작성 및 발표

Gage R&R을 통한 현 수준분석 및 목표설정 GB교육 Curriculum (총 5일) 5-2. GB양성 교육 1~3일차 과 목 명 시간 주 요 교 육 내 용 Module 1 (1일차) 08:30 ~18:30 QC Tools 교육 및 실습 과정소개(6σ의 이해) - 6σ 개념 - 6σ 역사 CTQ 선정 기초통계 - 통계기본개념 - 확률분포 - 검정 - Chart소개 Module 2 Define (정의) 문제의 정의 2일차 08:30 ~12:00 13:00 ~18:30 Measurement System Analysis(MSA:측정시스템 신뢰성분석) - 반복성(Repeatibility) - 재현성(Reproducibility) Gage R&R - 단기적 Gage R&R - 장기적 Gage R&R - Attribute Gage R&R - 파괴Sample Gage R&R 현 수준파악 및 목표설정 - 공정능력지수 계산 및 정규성 Check Minitab 실습 Module 3 Measure (측정) Gage R&R을 통한 현 수준분석 및 목표설정 3일차 08:30 ~12:00 13:00 ~18:30

5-3. GB 양성 4~5일차 교육 과 목 명 시간 주 요 교 육 내 용 Module 4 Analyze (분석) 과 목 명 시간 주 요 교 육 내 용 원인인자 도출 Tool(특성요인도) Graph분석(파레토/원/히스토그램/산점도/Box Plot/Multi-Vari ) 통계적 분석 가설 검정 평균 검정(one/two/paired sample t-test) 분산의 동일성 검정 분산분석(balanced/one-way/다원분산분석) 상관/회귀분석 Minitab 실습 Module 4 Analyze (분석) 근본 원인의 분석 4일차 08:30 ~12:00 Module 5 Improve (개선) 근본 원인의 개선 개선단계 개요 실험계획 정의 완전 배치법(2수준) 미니탭 실습 사례 부분 배치법 Minitab 실습 13:00 ~18:30 Module 6 Control (관리) 개선 결과의 체계적 관리 5일차 SPC의 도입과 정의 관리도의 정의와 목적 관리한계선의 개념 관리도의 해석 관리도의 종류 관리도의 작성 방법 관리 계획 수립 및 표준화 Minitab 실습 08:30 ~18:30

5-5. BB 양성 2 주차 교육 7일차 (월) 8일차 (화) 9일차 (수) 10일차 (목) 11일차 (금) 12일차 (토) 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 전자석실습공유 RS 실습공유 F.S실습 공유 연수원 도착 Module VI: 다구찌기법 교육 실습 (종이헬리콥터) Frac- Factorial Factory Simulation 실습 Module VII: Case Study (Six Sigma) Analysis Review 중 식 중 식 중 식 중 식 중 식 Improve Review Action Plan 작성 실습 (종이헬리콥터) RS 실습14 (망소,망대, 망목) Action Plan 발표 실습 (전자석실습) Test Case Study (Taguchi) Module V: Control 과정정리 설문조사 숙제 및 시험공부

BB교육 Curriculum (총 10일) 5-4. BB 양성 1 주차 교육 1일차 (월) 2일차 (화) 3일차 (수) 4일차 (목) 5일차 (금) 6일차 (토) 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 기초통계 Basic1 Minitab 소개 실습 기초통계 Basic2 상관분석 Module IV: Improvement 개념 연수원 도착 실습 (회귀분석 및 분산분석) 과정안내 Six Sigma Overview 중 식 중 식 중 식 중 식 중 식 실습 (완전배치법) Module I: Module II: Measurement 개념 Module III: Analysis Define *QFD 실습 (CTQ선정) 실습 (분석실습-종합) 개념 실습 (부분배치법) 실습 Gage R& R 실습 (검정) 실습 (커피타기) 1주 총정리 숙제 및 시험공부 *QFD(Quality Function Deployment): 품질기능전개

5-6. Minitab 교육 (3일) 1일차 (월) 2일차 (화) 3일차 (수) 4일차 (목) 5일차 (금) 6일차 (토) 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 Minitab 소개 Define 실습 기초통계 실습 상관분석 실습 Analysis실습 Improvement실습 완전배치법 실습 중 식 중 식 중 식 중 식 Measurement 실습 Gage R&R (검정) 실습 부분배치법 실습 Control 실습 회귀분석 및 분산분석 실습 공정능력 실습 다구찌기법 실습

감사 드립니다. 연락처 : 이 종수/원장 MP : 011-252-8607 Mail : hqm119@empal.com 당사의 6 Sigma 컨설팅 프로그램을 소개할 수 있는 시간을 주신데 대해 깊은 감사의 말씀을 다시 한번 전해드립니다. 저희 모든 임직원들은 저희가 가지고 있는 모든 역량을 최대한 발휘하여 최상의 컨설팅 서비스를 제공해 드릴 것을 약속 드립니다. 연락처 : 이 종수/원장 MP : 011-252-8607 Mail : hqm119@empal.com

10. 컨설팅 비용 항 목 소요 MD 예상 비용 (만원) 비 고 Champion 교육 및 테마 도출워크샾/ 성과공유회외 붐조성  컨설팅 기간 : 12개월 (교육 1개월, 컨설팅 11개월 소요)  소요 일수 : 총 88 MD (총비용 : 10.320만원+α) 항 목 소요 MD 예상 비용 (만원) 비 고 Champion 교육 및 테마 도출워크샾/ 성과공유회외 붐조성 8시간 x 2회(/년) 8시간 x 4회(/년) 8 MD x 120만원 = 960 만원 교육은 2회에 나누어 진행함. (BB 2회 / GB 2회 기본) 지도는 First Wave/ Second Wave 2회로 나누어 진행함. Project 선정 완료 후, 3회로 나누어 시작시 계약금/중도금/최종 잔금을 40/30/30%씩을 지불함. 단, Total 금액에는 부가가치세 10%가 포함되어 있지 않음. 강사의 국내출장비는 업체부담의 실비정산이며, 그외 워크샵시 강의실 임대료 및 음식료비, 참고교재 제작비등은 별도임. GB 교육 QC 7 Tools교육 4 MD x 2회= 8 MD 1 MD x 2회 = 2 MD 10 MD x 120만원 = 1,200 만원 BB 교육 10 MD x 2회 = 20MD 20 MD x 120만원 = 2,400 만원 6 Sigma 지도 4 MD x 12개월 48 MD x 120만원 = 5,680 만원 TOTAL 총 86 MD 10,320 만원+ 기타