1주차 품질관리 개론 2주차 QC 7가지 수법 3주차 통계적 품질 관리 1강 통계적품질관리 이론 2강 SQC의 수법-관리도

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제 7 장 표본분포. 표본분포 통계량의 확률분포 표본분포 (sampling distribution) 통계량 (statistic) 표본자료의 함수 즉 모집단 … … 표본 표본추출 … … 통계량 계산.
제3장제3장 제3장제3장 이산균등분포  확률질량함수 :  평균 :  분산 : 공정한 주사위를 한 번 던지는 경우 나온 눈의 수를 확률변수 : X 확률질량함수 : 평균 : 분산 :
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1주차 품질관리 개론 2주차 QC 7가지 수법 3주차 통계적 품질 관리 1강 통계적품질관리 이론 2강 SQC의 수법-관리도
22장 통계적 품질관리(SQC) 1. 품질의 통계적 관리 2. 통계적 공정관리 3. 샘플링검사.
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1주차 품질관리 개론 2주차 QC 7가지 수법 3주차 통계적 품질 관리 1강 통계적품질관리 이론 2강 SQC의 수법-관리도 3강 통계적 공정관리 4주차 샘플링 검사 5주차 Six Sigma 6주차 JIT (Just In Time) 7주차 검사의 방법 8주차 중간 고사 9주차 고객 만족 경영 10주차 분임조 활동 11주차 제조물 책임 12주차 개선활동 13주차 5S 활동 14주차 지속적 개선 활동 15주차 기말 고사

SQC의 수법-관리도 관리도(control chart) 정의 관리도의 목적 관리도의 변동 관리도를 사용할 때 주의할 점 계량치관리도와 계수치 관리도의 비교

관리도(control chart) 정의, 목적 생산공정에서 불량품이 제조되는 것을 사전에 예방하기 위한 공정관리활동으로 많이 이용되는 통계적수단 통계적 품질관리 기법 중에서 가장 기본적이며, 최초로 개발된 기법으로, 실제 자료를 가지고 공정의 상태를 측정하는 단순한 도표로서, 조직적인 변동이 시스템 내에 존재하는 지를 파악하는 기법 관리도의 목적 관찰한 변동이 목표값에 적합한지의 여부 향후 품질이 정상적으로 유지될 것인지 결정 공정의 정상적인 상태 여부를 판단

관리도(control chart) 정의, 목적 품질변동의 원인 우연요인(chance causes)에 의한 변동 통제하기가 불가능할 뿐만 아니라 사소한 원인에 의해서도 발생하는 변동 이러한 상태의 생산공정을 통계적인 관리상태(in statistical control)에 있다고 함 이상요인(assignable causes)에 의한 변동 기계나 작업자 혹은 원자재로 인한 품질상의 변동, 이상요인에 의한 품질상의 변동이 발생, 생산공정을 이상상태(out of control)에 있다고 함

관리도의 변동

관리도를 사용할 때 주의할 점및 작성 품질변동의 원인 표준규격에 일관성 있게 적합한지를 보여 주지 못한다 조직적인 변동을 명백하게 파악하지 못하고 제거하지 못한다 이상한 변동을 지적하고 경고할 뿐이지 그 원인을 밝혀 주지는 못한다 공정이 안정된 상태로 파악된다 해도 품질이 개선되었다고 생각해서는 안 된다 관리도 작성 공정이 정상적인 상태에 있다고 가정 정상적이라는 것은 변수의 대표값과 분산이 목표값에 부합되어 있다는 것

관리도의 통계학적 특성 통계학적 원리 관리상한(upper control limit : UCL) 관리하한(lower control limit : LCL) 중심선(center line : CL)

관리도의 유형 데이터의 종류 관리도 적용 적용이론 계량형관리도 길이, 무게, 강도, 화학성분, 온도, 압력, 수율, 원단위, 생산량 X*R 관리도 (평균치와 범위의 관리도) 품질을 계량치로 관리하는 경우에 사용, 다량의 정보를 얻을 수 있음 정규분포 X*σ 관리도 (평균치와 표준차의 관리도) X*R 관리도와 같으나 품질의 산포를 보다 자세히 나타낼 수 있음. 그러나 σ의 계산이 번거로움 (중앙치와 범위의 관리도) X*R 관리도와 같으며 중앙치 x의 계산이 간단함 계수형관리도 불량율 p 관리도 (불량률 관리도) 군의 크기가 다를 때, 품질의 불량률로 관리하는 경우에 사용 이항분포 불량개수 pn 관리도 (불량개수 관리도) 군의 크기가 일정할 때 품질을 불량개수로 관리하는 경우에 사용 결점수 c 관리도 (결점수 관리도) 군의 단위수가 일정할 때 품질을 결점수로 관리하는 경우에 사용 포아송분포 단위당 결점수 u 관리도 (단위당 결점수 관리도) 군의 단위수가 다를 때 품질을 결점수로 관리하는 경우에 사용

관리도의 유형 계량형 관리도 무게, 온도, 길이, 압력 등과 같이 연속적 자료에 대한 관리도 양적자료에 대한 측정을 해야 하므로 측정하는데 필요한 인력과 시간이 많이 요구되는 단점 측정을 위한 기기를 구입해야 하는 경우에는 구입비에 대한 부담이 발생 특정 제품의 품질 특성을 나타낼 수 있는 양적 자료가 다수개인 경우 여러 종류의 양적 자료에 대한 측정을 해야 함 품질특성에 관한 많은 정보를 얻을 수 있다는 장점

관리도의 유형 계량형 관리도- 관리도(평군 및 범위 관리도 계량형 관리도 중 가장 많이 사용되는 관리도 평균과 표준편차를 관리함으로써 공정의 품질특성을 관리하기 위한 관리도

관리도의 유형 계량형 관리도- 범위관리도의 중심선과 관리한계

관리도의 유형 계수형 관리도 작성되는 자료가 불량품수나 결점수와 같이 이산적 자료인 경우의 관리도 측정되는 자료가 양, 불량 혹은 합격, 불합격으로만 분류될 뿐 정확한 정도까지는 나타낼 필요가 없으므로 측정에 시간과 비용이 적게 드는 장점

관리도의 유형 계수형 관리도 – p관리도(불량율 관리도) 계수형 관리도 중 가장 많이 사용되는 관리도 부분군에 속한 표본의 양, 불량률에 의해 작성되므로 이항분포를 기초로 함

관리도의 유형 계수형 관리도 – np관리도 불량품의 개수(np)에 의하여 공정을 관리할 경우에 사용하는 관리도

계량치관리도와 계수치 관리도의 비교 계량치 관리도 h품질특성을 일일이 다 조사해야 한다 h공정의 능력을 조사할 경우 유용하다 h계수치 관리도에 비해 샘플을 적게 필요로 한다 계수치 관리도 h제품이 지니고 있는 여러 품질 특성을 동시에 고려하여 제품의 불량 여부를 판단할 수 있다 h품질 특성을 측정하는 데 비교적 시간이 덜 걸린다

관리도의 유형 c관리도 일정 단위의 제품에 나타나는 결점수에 의하여 공정을 관리할 때 사용하는 관리도 (직물이나 유리제품에 나타나는 흠의 수를 결점수로 관리하는 것) 일정한 단위당 결점수를 나타내는 확률 변수 x의 평균이 c인 포아송 분포를 할 경우의 확률함수

관리도의 유형 u관리도(단위당 결점수 관리도 결점수에 의하여 공정을 관리하려고 하나 각 표본의 면적이나 길이가 일정하지 않은 경우에 사용하는 관리도

설비배치의 개념 설비배치의 목적 설비배치의 형태