Economic and labor force implications of AI 회계세무 임효준 회계세무 박유미 경제학과 박준우 무용학과 이지민 2018. 5. 14

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도입 Hyper-inflated fear AI 디스토피아

Contents 1. AI and Techno-Panic 2. AI and Employment 3. 종합 + 한국의 AI에 대한 정책

1. AI and Techno-Panic

1. AI and Techno-Panic - The Technology Panic Cycle

1. AI and Techno-Panic 1) Trusting Beginnings

1. AI and Techno-Panic 1) Trusting Beginnings 1. 신기술 등장 2. 이해도 3. Antagonist(적대자) 부정적 인식 조성 4. Point of panic

1. AI and Techno-Panic 2) Rising Panic

1. AI and Techno-Panic 2) Rising Panic 1. Band wagon 효과 2. 여론 형성 매체 2. 여론 형성 매체 3. Hyper-inflated fear 4. Height of Hysteria

1. AI and Techno-Panic 3) Deflating Fears

1. AI and Techno-Panic 3) Deflating Fears 1. 신기술 적용 2. 부정적 인식 3. Macro panic Micro panic 4. 긍정적 효과

1. AI and Techno-Panic 4) Moving On

1. AI and Techno-Panic 4) Moving On 1. Point of practicality 2. Antagonist (적대자) 불신 3. 신기술, 삶에 적용 4. Panic cycle 반복

1. AI and Techno-Panic #1. 공장 자동화 Twlight zone DYSTOPIA - Examples for the Techno-Panic #1. 공장 자동화 Twlight zone DYSTOPIA Automation and manpower ? 경기 회복

1. AI and Techno-Panic #2.이중 침제 (1980s double-dip recession) - Examples for the Techno-Panic #2.이중 침제 (1980s double-dip recession) Gail Garfield, “2020, Mass unemployment” ITIF, “2024, 8%”

1. AI and Techno-Panic - Examples for the Techno-Panic #3. 21세기 현재

1. AI and Techno-Panic 1. General purpose technology - Causes for the AI Techno-Panic 1. General purpose technology 2. Complicated & Opaque 3. Artificial intelligence

2. AI and Employment

2. AI and Employment 쟁점 1. 생산성 향상(Productivity Growth)과 고용률(Employment) 쟁점 2. Nowhere left to Run

2. AI and Employment AI antagonist(AI 반대) AI 도입을 통한 높은 생산성 달성 근로자 해고 쟁점 1. 생산성 향상(Productivity Growth)과 고용률(Employment) AI antagonist(AI 반대) AI 도입을 통한 높은 생산성 달성 근로자 해고

2. AI and Employment 쟁점 1. 생산성 향상(Productivity Growth)과 고용률(Employment) ITIF의 반박 생산성 향상 -> 가격 인하(for 경쟁 시장) + 노동자들 임금 ↑ -> 구매력 향상 -> Job Creation, Employment

2. AI and Employment ITIF의 허점 쟁점 1. 생산성 향상(Productivity Growth)과 고용률(Employment) ITIF의 허점

2. AI and Employment ITIF의 허점 구조적 변화 간과 쟁점 1. 생산성 향상(Productivity Growth)과 고용률(Employment) 와의 관계 ITIF의 허점 구조적 변화 간과

2. AI and Employment 쟁점 2. Nowhere left to Run AI antagonis의 주장 농업->제조업->서비스업->X

2. AI and Employment 쟁점 2. Nowhere left to Run 반박 1) 기술 혁신의 속도는 가속화되지 않음

2. AI and Employment 쟁점 2. Nowhere left to Run 반박 2) 기술 혁신으로 실업이 일어날 정도를 과장 - 미국 일자리의 47%가 없어진다는 연구(Oxford University) But, 자동화 가능성이 낮은 직업 포함 X

2. AI and Employment 쟁점 2. Nowhere left to Run 반박 3) Say의 법칙 공급이 수요를 창출함

2. AI and Employment 쟁점 2. Nowhere left to Run 허점 대공황 !!

3. 종합

3. 종합 - Singularity는 Panic Cycle을 밟아 옴

3. 종합 “Stephen Hawking warns artificial intelligence could end mankind(BBC)” 범용 인공 지능 Macro panic (Artificial general intelligence)

3. 종합 =>Well-Known Scientist, Without having any actual information. => AI (Discrete and not Replication)

+한국의 AI 정책 ITIF는?

+한국의 AI 정책 한국의 AI 정책

실질적 지원대책 必 +한국의 AI 정책 #16.08 AI를 비롯한“9대 국가전략 프로젝트 추진계획 ” #16.12「제4차 산업혁명에 대응한 지능정보사회 중장기 종합대책」 #17.1 지능정보사회 중장기 종합대책 실질적 지원대책 必

+한국의 AI 정책 #실질적인 인프라 구축 및 중소기업·스타트업 접근성 확대 방안 인프라에 대한 중소기업·스타트업의 접근성 확보 Source

+한국의 AI 정책 #개인정보보호법 “국내 정보통신 기업들이 개인정보보호법에 발이 묶여 있는 동안 구글, 애플 등은 자유롭게 사용자 데이터를 모아 새로운 빅데이터 비즈니스 플랫폼 구축에 나서고 있습니다.” (장석권 한양대 경영대학장, 한국경제신문)

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