한국과 중국의 비트코인 감성 인식도 확인 및 차이 분석 201301245 정수환 201401243 이강철 안녕하세요! 한국과 중국의 비트코인 감성 인식도 확인 및 비교 분석에 대해서 발표하게 된 인천대학교 발표자 정수환입니다. 발표 시작하겠습니다. 201301245 정수환 201401243 이강철 Dept. of Industrial & Management Engineering, Incheon National University (INU) 2018-06-13

대상 서비스 선정 비트코인 선정 이유 대부분의 논문이 어떤 비트 코인에 대한 기술적인 특징을 설명하는 논문이나 부정적인 영향을 설명하는 논문 기술의 한계 등에 대한 논문 최근 연구 또한 비트코인의 안전성이라는지 첫인상에 대한 논문들도 많이 있습니다. 관심이 엄청 뜨겁다 선정 조건 현시대에 새롭게 등장한 IT 서비스 (어느 정도의 인식은 이뤄진 제품 및 서비스 - 연관 어휘 추출 시 문제 방지) 앞으로 주목받고 발전 가능성이 있는 서비스 선정 이유 4차 산업혁명으로 새롭게 등장한 기술들은 기업에 큰 영향을 줄 것이다. (Schwab, k, 2017) 새롭게 등장한 기술 중, Block Chain이 핵심 트렌드로 자리잡고 있다. 블록 체인 기술을 핵심 기술로 사용하는 가상 화폐의 일종인 ‘Bitcoin’은 향 후 15년 20년 사이에 엄청난 영향을 줄 것이다.

연구 배경 (1/3) 감성 연구 사용자의 주관을 파악하기 위해서 최초,설명적,평가적 3가지로 분류된 감성중에서 ‘평가적 감성＇을 보는 것이 좋다고 판단했습니다. 긍정 부정단어를 추출하면 평가적 감성 어휘일 가능성이 높아진다는 전제하에, 이 알고리즘에서 오른쪽으로 갈수록 주관성이 높아지기 때문에, 소비자가 제품 및 서비스에 대해 느끼는 느낌, 감정이 제품, 서비스의 핵심일 만큼 중요하다 (Schuttem.S, 2005) 따라서 본 연구를 통해 대상 제품 및 서비스에 대해 사람들이 설명하고 기술하려는 단어들을 얻고, 그 관계를 분석한다. 감성(Affect)은 특정 대상으로부터 비롯되는 인상(印象)이며 최초 감성, 설명적 감성, 평가적 감성으로 분류(Kim et al., 2016)

Comparison with previous studies 연구 배경 (2/3) 네트워크 분석 감성 인식도 조사 네트워크 분석 Extraction Comparison with previous studies Basic Data Semantic Network Analysis (Van Atteveldt, 2008) (DRIEGER, p.(2013) 본 연구 과정의 도식화 본 연구에서는 질의를 통해 수집한 제품 / 서비스에 대한 감성 인식도 조사를 통해 네트워크 분석 실시 분석된 결과와 이전 연구들과 비교를 통한 새로운 기초 자료의 구성 핵심 네트워크 용어 설명 Eigenvector Centrality 노드들 간 서로의 영향 정도를 파악하는 척도이며, 값이 클수록 노드의 크기가 크고 Edge의 굵기가 두꺼워짐 Degree Centrality 연결된 노드의 정도를 나타내며, 많은 사람이 응답한 노드일수록 값이 큼 해당 Degree Centrality를 기준으로 상위 20개 노드를 추출함 LDA를 통한 Text Mining 연구 진행 중

연구 배경 (3/3) 문화간 차이 분석 문화적 차이의 다양한 틀 중에서 Hofstede 분석이 우위를 점하고 있다. (Kirkman, Lowe and Gibson, 2006) Indulgence 와 Individual의 점수는 과거에 비해 현대 사회가 더 높아졌을 것이다. 하지만 문화적 변화는 상대적인 것이 아니고 절대적인 것이기 때문에 Hofstede 차원의 점수는 크게 변하지 않았을 것이다. (Beugelsdijk, S, Maseland, R, & Hoorn, A, 2015) 따라서 본 연구에서 Hofstede 차원을 적용하는 것에는 문제가 없을 것으로 판단 전 세계 국가들에 대하여 6가지 척도 척도를 사용해 각 국가들의 성향 분석 본 연구에서는 3가지 척도를 사용 Individualism – 사람들 간에 유지하는 상호 의존성을 나타냄 Indulgence – 사람들이 자신의 욕망과 충동을 통제하려고 시도하는 정도 Uncertainty Avoidance – 알 수 없는 미래의 상황에 대해서 불안감을 느끼는 정도 50점을 기준으로 하여 문화를 판단 (Individualism 예) 한국, 중국 – 전체주의 / 미국 – 개인주의

연구 목표 전체 연구목표 자동으로 감성 어휘를 추출해서 관계와 중요성을 도식화 해주는 플랫폼 개발 1. Sentiment analysis (pang et al., 2002)등을 이용한 긍정,부정,중립 자동 분류 연구 2. 공기어 기반 데이터 분석 및 Visualization (Semantic Network Analysis 활용) 한국, 중국 감성 인식도 조사 설문 결과에 대한 네트워크 분석 각 국가에 대한 감성인식도의 확인 및 국가별, 여러 척도별 비교 분석

설문지 구성 기초 인식 조사 동일하게 2015년과 2018년에 수행했고 2015년 한국 Particpants의 경우, 참가자 모두가 비트코인이라는 화폐에 대해 처음듣는다고 응답했으며, 중국 Participants의 경우 참가자의 6.1%만이 비트코인이라는 화폐에 대해서 안다고 응답하였다. 또한, 2018년 한국 Participants의 경우, 참가자의 100%가 비트코인이라는 화폐에 대해 알고 있다고 응답하였으며, 중국 Participants의 경우 참가자의 67.6%만이 비트코인이라는 화폐에 대해서 안다고 응답하였다. 연관된 언어 수집 (동사, 형용사, 명사 구성) 연관성 설명 어구

감성 인식도 분석 2015 Semantic network data 그림을 보시기 전 아셔야할 점은 노드의 크기가 클수록 많은 사람들이 응답했으며, Edge의 굵기가 굵을 수록 두 단어를 동시에 여러 사람이 말했다는 것을 알 수 있다. 한국의 경우, 안전에 대한 우려와 서비스를 사용할 때 느끼는 감정이 상위 노드를 차지하고 있으며, 큰 영향을 주고 있음 중국의 경우, 서비스에 대한 기술적 특징들이 상위 노드를 차지하고 있으며, 큰 영향을 주고 있음 한국과 중국 모드 Bitcoin이 화폐의 한 종류라는 명확한 인식이 존재

감성 인식도 분석 2018 Semantic network data 그림을 보시기 전 아셔야할 점은 노드의 크기가 클수록 많은 사람들이 응답했으며, Edge의 굵기가 굵을 수록 두 단어를 동시에 여러 사람이 말했다는 것을 알 수 있다. 한국은 약 디그리 수치가 2배 상승 중국은 약 디그리 수치가 1.5배 상승 노드의 크기가 커지고 Edge의 굵기가 짧아지고 두꺼워진 것으로 보아, Bitcoin에 대한 인식도가 매우 상승한 상태임을 확인 한국의 경우, 유행어가 상위 노드로 추출될 만큼 유행어가 타 국가에 비해 큰 영향을 줄 수 있는 척도임 한국의 경우, 안전에 대한 우려가 2015년에 비해 증가했으며, ‘주식’, ‘도박’으로 Bitcoin을 인식하고 있음 중국의 경우, 서비스에 대한 기술적인 특징이 안전에 대한 우려보다 큰 영향을 주며, 안전에 대한 우려는 매우 적음을 확인

감성 인식도 분석 그림을 보시기 전 아셔야할 점은 노드의 크기가 클수록 많은 사람들이 응답했으며, Edge의 굵기가 굵을 수록 두 단어를 동시에 여러 사람이 말했다는 것을 알 수 있다.

결론 Indonesia VR Virtual Currency 연구 의의 및 기대효과 한계 추후 연구 현재 및 미래에 주목받고 있는 비트 코인에 대한 감성인식도의 국가별 확인 제품을 생산 중이거나 미래에 생산 시 기초 자료로 활용 비트 코인의 유관 연구의 기초 자료로 활용 Indonesia 연구 의의 및 기대효과 연령 층이 20~30대 위주의 설문이기 때문에 다양한 연령층에 대한 연구 필요 표본의 수가 국가별 30~40명으로 신뢰도가 비교적 낮음 시간의 흐름에 따라 감성인식도는 계속 변화하기 때문에 지속적인 주기가 있는 연구 필요 궁극적으로는 새롭게 등장한 제품 및 서비스에 대한 주기적인 시기를 두고 조사를 하게 된다면 각 지역, 국가, 성별에 대한 전체적인 추세와 기업의 시장성 조사의 기초자료 등의 기초자료 한계 국가 내 조사된 지역을 제외한 타 지역들에 대한 감성 인식도의 연구 필요 한국, 중국,을 제외한 다른 국가에 대한 감성인식도의 연구 필요 다양한 연령층에 대한 비교 분석 필요 다양한 분야에서의 감성 인식도 조사와 연구 필요 감성인식도의 시간에 따른 인식도의 변화 및 추세 확인 추후 연구 VR Virtual Currency

Q&A

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