【처리 Flow】 ① ② 5) 홍채 인식 보안 MOUSE 제품의 개요 보안 및 암호화에 개인의 생채정보를 이용함으로써 보안성, 편의성 및 안전성을 극대화 할 수 있는 홍채인식 보안 마우스 (홍채) (홍채마우스) (P C) 마우스에서 홍채영상을 취득, 분석, 코드화, 등록, 저장, 비교 ⇒ 인증 ① ② 마우스와 PC간 통신 【처리 Flow】 - 홍채보안  타인의 결재 및 거래 불가 - 마우스에 장착  사용자 편의 증대 - 상용부품 활용  신뢰성 확보 - 홍채알고리즘 내장  모방 불가 - 결재/금융시스템 연계  개인보안 강화

마우스 특징 1. 등록인수 : 최대 10 명 (하나의 마우스에서 사용자로 등록할 수 있는 사람 수) 홍채 등록, 변경 및 사용 권한을 Master / Salve 로 구분하여 관리함. 2. 조명환경 : (등록) 50 Lux, (인식) 10 Lux ~ 10,000 Lux 3. 처리속도 : (등록) 8 ~ 15 초, (인식) 0.6 초 4. 인증방식 : Match-on 방식으로 마우스에서 등록/인식처리 함으로서 사용자의 홍채정보는 마우스에만 있고 외부로 유출되지 않음 5. 알고리즘 : 임베디드. 자동학습기능 부가로 사용자가 이용할 때마다 사용자의 홍채 패턴을 학습함으로써 1 Lux ~ 40,000 Lux 조명에서도 인식 가능 ⇒ 비접촉식 홍채인식 모듈을 기존 마우스에 장착함으로써 신뢰성과 보안성 확보 보 안 기 능 1. 로그온 기능 허가(등록)된 사용자의 홍채인식으로 로그온 - 허가되진 않은 자의 접근 불가 허가(등록)된 사용자의 홍채인식으로 로그온 - 허가되진 않은 자의 접근 불가 2. 화면보호 기능 허가(등록)된 사용자의 홍채인식을 통한 잠금/풀림 잠금상태에서 삭제, 복사, 이동 불가 3. 파일 잠금 기능 4. 폴더 잠금 기능 허가(등록)된 사용자의 홍채인식을 통한 잠금/풀림 잠금상태에서 삭제, 복사, 이동 불가 5. 인터넷 차단 기능 PC의 인터넷 연결 및 차단 (바탕화면 아이콘 사용)

DataBase Server Solution 장비 홍채인증마우스 인증 키 값 인증코드 6) 홍채 인식 SYSTEM을 이용한 보안 인증 SOLUTION Ethernet(TCP/IP) DataBase Server 인증 키 값 인증코드 Solution 장비 홍채인증마우스 인증 신호 및 정보 제공

정밀계측 및 제어 시스템 FMS 기술 현황 Sensor 응용 및 Interface 기술 TCP/IP Socket Programming 기술 Serial 및 Parallel 통신 기술 Noise Reduction & Filtering 기술 혼성신호 분석 및 처리기술 PID 설계 기술 Feedback 제어 기술 Vision 인식 및 처리기술 Robot 제어 기술 정밀계측 및 제어 시스템 FMS HMI System 설계 구축 DAS & MES 설계 기술 Stochastic Analysis 기술 Mathematical Modeling Micro Controller 회로설계 및 응용기술 Firmware Programming 기술 EtherNet Module 설계 기술

나) 실적 사례

2) 홍채 인식 기술 가) 홍채란 무엇인가? 홍채는 카메라의 조리개와 같은 역할을 하는 눈의 일부 구조로서 인체에서 가장 정교하고 복잡한 섬유조직으로, 뇌로부터 시신경이 가장 많이 분포되어 있어 장기의 건강상태, 노폐물이나 약물중독, 체질 등 인체의 건강정보를 갖고 있다. 홍채에는 무늬가 나타나는데 지문과 같이 홍채의 무늬도 각자에게 서로 다른 고유의 무늬를 지니게 되어 보안에 사용한다. 홍채는 200년 이상된 학문으로서 미국과 유럽 등에서 대체의학의 한 분야로 널리 알려져 있다. 홍채의 생체학적 특성 - 항상성(恒狀性) : 생후 18개월 이후 일생 동안 불변 - 유일성(有一性) : 유일한 정보로 각 개인별로 다르고 또한 동일인의 왼쪽과 오른쪽 홍채 패턴조차 다름, 일란성 쌍둥이도 동일한 홍채패턴을 갖고 있지 않음. - 생체 부분 중 가장 많은 변별인자 : 홍채패턴의 개수: 10의 78승, 지문패턴의 개수:10의 12승 - 안정적인 인식 소스 : 타 생체부분에 비해 홍채는 손상될 우려가 적다.

나) 기술 비교 인식 알고리즘 - 기존특허 : 극좌표를 이용한 웨이블릿 방식 나) 기술 비교 인식 알고리즘 - 기존특허 : 극좌표를 이용한 웨이블릿 방식 - 자사 기술 : 홍채 영역을 블럭화하여 각각의 블럭에서 특징값 추출 저장방식 - 기존특허 : 미리 결정된 크기의 동공을 갖는 홍채 이미지 저장 - 자사기술 : 서로 다른 광원(n개) 하에서 취득된 다수의 홍채 이미지를 클래스별 저장 인식 방식 - 기존특허 : 인식을 위한 홍채 이미지 취득 시 저장 시와 마찬가지로 미리 결정된 동공 크기를 갖는 이미지를 취득하고 비교(환경변화에 취약) - 자사기술 : 주변환경에 상관없이 이미지를 취득하여도 기 저장된 이미지와 비교가능

홍채 지문 얼굴 정맥 음성 오인식률 0.0000078 0.01-0.05 0.05-0.1 0.005 0.095 인식속도 다) 타 생체 인식과의 비교 자료 홍채 지문 얼굴 정맥 음성 오인식률 0.0000078 0.01-0.05 0.05-0.1 0.005 0.095 인식속도 0.5-1초 1초 1.2초 18초 접촉 여부 비접촉식 접촉식 위조가능성 불가능 가능 장 점 신뢰도 높음 경제적 가격 사용 편리. 경제적 사용 편리 단점 초기 사용자 교육 시간 필요. (1분) 신뢰도 낮음. 신체 조건에 민감한 반응. 변장의 문제. 고가의 장비. 응용범위 한계. 비경제적. 인식속도. 복사 가능. 비 경제적. 기술수준 우수 보편적 불안정 안정

특징 장점 단점 홍채 얼굴 정맥 성문 서명 망막의 모세혈관 분포 특성을 이용 안정성 우수 사용거부감 얼굴의 형태 쉽고 빠르고 저렴 조명에 따라 영향을 받음 세월에 따른 변화,변장 등에 취약 정맥 손등의 정맥 모양 안정적 눈에 보이지 않는 특징 사용 고가의 장비가 필요 성문 사람의 음성 특징 저렴,원격 접근에 적당 처리속도 늦고 사람의 상태에 쉽게 영향 유전적 영향을 받아 비슷한 경우가 있음 서명 서명 시 개인의 차이(글씨체, 속도 등) 저렴 사람의 상태에 쉽게 영향을 받음 위, 변조가 용이

동공 및 홍채영역 추출 홍채영역 블록 화 각각의 블럭에서 특징값 추출 인 식 라) 인증 방식 인증 방식 블럭화 동공 및 홍채영역 추출 CENTER OF PUPIL A3R A1R A2R A1L A2L A3L Xd Xa X AXIS BAND WIDTH (y) Y AXIS 카메라로부터 홍채이미지 획득 홍채영역 블록 화 홍채영역을 동공의 중심을 이용하여 다수의 블록으로 나눔 각각의 블럭에서 특징값 추출 인 식 인식 결과 제시 - Accept or Reject

- 등록 과정 - 인식과정 마) 등록 및 인식 과정. • • • ① 등록인 정보 및 홍채정보 ① 인식 요청자 정보 마) 등록 및 인식 과정. - 등록 과정 - 인식과정 • • • ① 등록인 정보 및 홍채정보 ① 인식 요청자 정보 ④ 결과 전송 ② 인식 요청자 정보 및 홍채정보 ② 등록완료 • • 서 버 • 서 버 홍채등록기 홍채인식기 ③ 등록 정보와 비교 위∙변조 판별 데이터의 흐름 데이터의 흐름