빅데이터 분석기획 나

빅데이터 분석 기획의 개요 기획과 계획의 차이 기획: 주어진 목표를 위한 구체적인 절차 및 실행 순서를 의미하여 “왜 할 것인가”와 “무엇일 할 것인가”를 결정하는 것. 계획: 기획한 목표를 실행하기 위한 구체적인 방법으로 “어떻게 할 것인가?”를 결정하는 것. 빅데이터 분석기획의 배경 기업 경쟁력의 원천: 프로세스 효율성 증대와 문제해결 품질의 제고는 “분석 (analytics)”으로 실현 가능함 (Davenport, “Competing on Analytics”) 데이터 기반의 정보와 insight 를 통한 의사결정이 필수 그러나 데부분의 조직에서 데이터 분석기획의 중요성을 인식하지 못하고 있음

빅데이터 분석 기획의 정의 1) 분석기획의 정의: 목표달성 최적화를 위해 의사결정과 실행과정에 필요한 정보와 인사이트를 과학적 분석을 통해 제공하는 분석체계 2) 일반적으로 데이터분석이 성과로 연계되기 위해서는 다음과 같은 분석기획 접근방법이 사용됨 - 의사결정을 위한 분석기회발굴  “질문먼저 (question first)” 방식으로 질문의 구체화  필요 분석방법과 데이터 정의 및 다양한 데이터 원천활용 3) 분석기획의 목적은 분석질문, 데이터, 데이터 확보 역량, 분석 프로세스 등 전반에 걸친 구체화된 방안의 수립에 있음.

빅데이터 분석 기획 단계 기획은 다음과 같은 두 단계로 구성: 분석단계: 어떤 문제를 왜 해결해야 하는 가에 대한 정의 분석단계: 어떤 문제를 왜 해결해야 하는 가에 대한 정의 계획단계: 분석단계에서 정의된 문제를 어떻게 풀어 나갈 것인가에 대한 설명 <빅데이터 분석 기획 단계>

빅데이터 분석 단계 분석 단계: 현황분석를 통한 인식된 문제 또는 전략으로부터 기회나 문제를 탐색하고 문제에 대한 사용자의 요구분석, 해결방안 설계, 타당성 검토를 거쳐 최종적으로 빅데이터 분석과제를 도출하는 과정임. <빅데이터 분석 기획단계 중 분석단계의 절차>

빅데이터 분석 단계 - 계속 문제발굴 단계: 기회식별과 문제 식별 예: 고객 이탈현상 심화, 공장기계의 잦은 정지로 납기 지연 및 손실초래, 환경 악화로 온난화 등 기후변화 심각현상 등과 다른 조직에서의 빅데이터 적용 사례 2) 사용자관점에서의 문제 정의 식별된 문제를 사용자 관점에서 또는 사용자 요구가 반영되어 재정의되는 단계. 식별된 문제와 사용자 관점에서의 문제정의의 예는 다음과 같음. 고객이탈 심화  고객이탈에의 영향요인과 그 관련성, 고객이탈예측 등 공장기계의 잦은 정지로 납기지연 및 손실초래  잦은 고장을 일으키는 기계의 특성 및 기계고장 예측지표 등 3) 해결대안설계: 정의된 문제를 해결하기 위한 다양한 방안의 모색 대안의 예: 기존졍보시스템의 단순한 보완, 엑셀 등 간단한 도구로 분석 활용, 빅데이터 분석 등

빅데이터 분석 단계 - 계속 4) 타당성 분석: 제시된 대안에 대한 타당성 평가 수행 경제적 타당성 : 비용 대 편익분석 데이터 및 기술적 타당성: 데이터 존재 여부, 분석시스템 환경분석, 데이터분석 역량 존재 여부 운영적 타당성 : 조직의 문화, 여건 등을 감안하여 실제 운영 가능성에 대한 타당성 평가 5) 선택 : 여러 대안 중 타당성에 입각하여 가장 우월한 대안의 선택 및 이를 프로젝트화하고 계획단계의 입력으로 설정함.

빅데이터 계획 단계 계획단계의 정의: 최종선정된 대안을 어떻게 수행하여 소기의 목적을 달성할 수 있는가에 대한 계획의 설정하는 단계. 프로젝트의 목표의 정의, 프로젝트 추진 시 필요한 데이터나 기술적 요구사항 등을 파악하고 프로젝트 수행예산 수립 및 프로젝트 관리계획 수립하는 과정으로 구분됨. <빅데이터 분석 기획단계 중 계획단계의 절차>

빅데이터 계획 단계 - 계속 1) 과제 목표 정의 분석단계의 결과물인 빅데이터 과제에 대한 추진목표를 정의하는 단계로의 과제추진의 성공적 달성을 나타내는 성과목표의 정의 측정지표 개발 예: 고객이탈률 5% 경감과 이로 인한 매출 증대 3% 2) 과제추진 요구사항 도출: 데이터 및 기술지원에 대한 요구사항을 사전에 명확히 정의를 하는 단계 데이터 요구사항의 예: 필요 데이터 확보 및 관리계획, 데이터 정제 수준, 데이터 포맷 등 기술적 인프라 요구사항: 기존시스템 , 혹은 도구 활용, 플랫폼의 구축, 구입, 임차, 클라우드 서비스 활용 등에 대한 결정 분석모델과 개발도구에 대한 요구사항: 데이터분석에 필요한 모델과, R, 엑셀, 마이닝 도구 등의 필요한 분석 도구에 대한 요구사항 정의 - 개인정보보호와 보안 유지를 위한 요구수준

빅데이터 계획 단계 - 계속 3) 과제 추진 예산안 수립: 빅데이터 분석 전 과정에 소요되는 예산 검토 및 확보계획의 수립 단계로 다음과 같은 항목이 검토 대상임. 데이터 예산: 데이터 확보, 구축, 관리 비용 시스템 예산: HW, SW, 네트워크, 클라우드 서비스 비용 등 인력 및 관리 예산 외주/컨설팅 발주 예산 유지보수 예산 4) 과제관리 계획: 프로젝트 관리계획을 수립하는 과정 프로젝트 범위, 예산, 품질, 일정 등과 같은 주요 가정과 의사결정을 문서화 이해관계자들의 의사소통을 원활하게 하여 프로젝트 결과물이 계획된 바와 같이 수행될 수 있도록 하는 것이 주요 목적임.

프로젝트관리계획의 주요 내용 프로젝트관리자의 역할 프로젝트팀의 책임자로 프로젝트 계획의 수립과 수행을 책임지며, 프로젝트의 관리 및기술상의 문제를 해결하는 구심점 역할을 수행하는 자로서 다음과 같은 자질이 요구됨. 기업가적 능력: 프로젝트를 일정계획에 따라 최소의 비용으로 수행하기 위해서는 프로젝트 팀원의 자발적 협력과 신뢰감을 끌어낼 수 있는 리더십이 요구됨 관리 능력: 프로젝트 예산, 인력계획, 일정계획 등에 대한 지식과 경험 및 관리 능력이 필요함. 지휘능력: 프로젝트 팀원의 전문성과 열정을 최대한 끌어낼 수 있는 지휘능력이 필요 의사소통 능력: 프로젝트의 규모가 커질 수록 조정과 의사소통의 의 필요성이 높아짐. 기술적 능력: 프로젝트 수행에 필요한 전반적인 기술적 지식이 필요

프로젝트관리계획의 주요 내용 - 계속 2) 프로젝트 관리 추지체계 구성 및 역할 부여: 프로젝트 추진 조직은 프로젝트 계획을 수행하고, 그 목표를 달성하기 위해서 필요한 조직구성과 역할을 부여함. 3) 프로젝트 인적자원관리계획 적절한 역량을 갖춘 인력의 구성 이들에 대한 명확한 역할과 책임의 규정 및 실행이며, 이를 위한 철저한 의사소통 구조의 확립 4) 프로젝트 추진 일정관리계획 전반적인 일정계획은 세부과제별로 소요예상기간을 산정하여 수립 일정 단계별, 그리고 단계내의 활동별로도 소요예상기간을 산정하여 일정계획을 수립 공동으로 업무를 추진할 경우에는 공동 일정계획을 수립 일정계획 수립을 위한 주요 도구 중의 하나는 간트차트 임.

프로젝트관리계획의 주요 내용 - 계속 5) 프로젝트의 실행관리계획: 프로젝트에 관하여 정확한 상황파악의 필요성 프로젝트 상황파악은 프로젝트관리자가 프로젝트의 진척을 나타내는 올바른 정보를 얻어 계획과 실적의 차이를 파악하기 위함. 프로젝트관리 구분마다 계획의 설정이 종료되면, 프로젝트관리자는 각각의 계획에 대하여 전체 조정을 도모하고, 일관성있는 프로젝트 추진 및 관리를 위한 계획으로서 통합하고 문서화할 필요가 있음. 계획서에는 각종 관리목표로서의 계획 값, 프로젝트 진행상황파악의 방법, 변경요구에 대한 대응방법, 계획대로 추진하기 위한 통제방법, 사용자에 의한 성과물 검수방법, 프로젝트 완료확인 방법, 또는 평가관계자에 대한 프로젝트 진행사항의 보고형식, 보고의 빈도 등을 명확히 기술됨.

프로젝트관리계획의 주요 내용 - 계속 6) 프로젝트 위험관리 프로젝트의 위험이란 다음과 같은 결과에 노출되는 것을 의미하며 이러한 위험들은 실제 상황에서 각각 독립적이라기 보다는 서로 밀접하게 관련되어 나타남. ① 구현상의 어려움 때문에 예상했던 효과의 전부 또는 일부를 상실한 경우 ② 구현비용이 예상보다 훨씬 높은 경우 ③ 구현기간이 예상보다 훨씬 길어지는 경우 ④ 완성된 분석 시스템의 성능이 기대에 훨씬 미치지 못하는 경우 프로젝트 위험관리의 기본 목적은 어떤 일이 발생하고 난 후에 필요한 대응관리가 아니라, 문제가 발생되기 전에 미리 발생 가능성이 있는 것을 찾아내어 관리하는 선행관리라 할 수 있음. 위험관리도 그것이 발생되기 전에 그 영향을 최소화하여 프로젝트가 제대로 완수되도록 하는 것임

프로젝트관리계획의 주요 내용 - 계속 프로젝트 품질관리 계획 프로젝트 개시 전, 프로젝트 팀과 사용자는 프로젝트 산출물의 품질에 대한 계약을 수립함. 산출물의 품질 규정과 함께 산출물을 도출하는 과정과 활동 역시 품질관리의 대상이 됨. 이유는 그 과정자체에서 품질 표준이 지켜지지 않으면, 산출물 역시 품질수준에 미치지 못할 확률이 높음. 따라서, 사용자의 품질요구를 충족시키기 위해서 품질표준과 품질유지방안에 대한 계획이 프로젝트 팀에 의해 개발되어야 함. 다른 정보시스템 프로젝트와 달리, 빅데이터 분석 프로젝트의 성능과 품질은 프로젝트 참여 인력의 창의력과 역량에 의해 좌우 됨. 많은 사람들은 분석시스템의 성능과 품질이 기술적 스킬에 의해 결정되는 것처럼 오해하고 있으나, 프로젝트 참여 인력의 관련 업무에 관한 지식과 요구되는 경영기능에 관한 노하우 등 시스템 활용에 관련되는 전문성과 이를 효과적이고 효율적으로 수행할 수 있도록 시스템을 디자인하는 창의성이 분석시스템의 성능과 품질을 좌우함.