제 5 주차 연구문제 및 가설의 형성

개념적 준거틀의 의미•구조 및 표현방법에 대한 고찰 교시별 수업내용 1 교시 : 연구문제 및 연구의 개념적 준거틀 연구문제의 의미, 원천, 평가기준 등과 개념적 준거틀의 의미•구조 및 표현방법에 대한 고찰 2 교시 : 가설 가설의 의미와 유형, 기능 등에 대하여 고찰 3 교시 : 이론 이론의 개념, 분류 및 평가기준에 대한 고찰

연구문제의 의미와 진술 연구문제(research problem)란 연구문제의 진술 연구의 대상이 되는 문제 경험적 조사연구의 시작이며, 연구결과의 질(quality)을 결정하는 주요 요인 Kerlinger : “둘 또는 그 이상의 변수간 관계에 대한 의문형의 문장” - 연구문제가 변수들간의 관계로 표현되어야 한다고 주장 - but, 행정 및 정책현상에 관한 연구에서는 단일변수의 기술을 목적으로 하는 연구도 다수 존재 기초지식의 수준에 따라 탐색적/기술적/설명적 연구로 구분 연구문제의 진술 의문문 형식으로 분명하고 명확하게 진술 경험적 연구가 가능한 일련의 질문형태 변수 A의 크기는 어느 정도인가 ? 변수 A와 B는 관련이 있는가 ? 등등

연구문제의 원천 기존지식체제 기존 지식의 부족한 부분 기존 연구 결과들의 상호모순 부분 기존 지식체계로 설명할 수 없는 새로운 현상의 대두 자신이 속하는 학문공동체(scientific community)에 대한 관심 요구 주요관심사항, 주요 연구자, 그 속에서의 질서와 관습 등 → 과학적 사회화(scientific socialization) 문헌 인용분석(citation analysis) 등의 방법 활용

사회적 요청 개인적 경험 정부나 각종 연구재단에서의 특정 연구문제에 대한 경험적 조사연구 요청 연구의 주제(topic)는 연구를 요청한 기관에서 제시하는 것이 일반적 특정 연구주제를 경험적 연구가 가능한 연구문제로 전환하는 것은 연구자의 몫 개인적 경험 일상생활이나 직장생활에서 겪는 개인적 경험을 토대로…

연구문제의 평가기준 학문적 기준 실천적 기준 학문발전에의 공헌 정도 연구결과의 실제문제 해결 가능성 관련분야 지식축적에의 기여도 연구결과의 실제문제 해결 가능성 응용연구 분야에서 특히 중요 독창성 : 새로운 쟁점, 관점, 접근방법 등 이론적 의의 : 현상에 대한 지식 축적여부 경험적 검증가능성 등

연구의 개념적 준거틀 의의 구조 X ↔ Y X ⇄ Y X → Y, X ← Y 개념적 준거틀(conceptual framework) ≒ 이론적 틀(theoretical framework)≒ 모형(model) (일련의) 연구문제에 포함된 개념(또는 변수)들의 관계를 연결한 하나의 시스템 연구주제와 관련된 현실의 단순화 도표(diagram) 또는 등식(equation) 등으로 표현 구조 두 변수로 한정할 경우, 다음과 같은 세 가지 유형 존재 대칭적 관계 상호인과적 관계 비대칭적 관계 두 변수간 인과관계가 없는 경우 두 변수가 서로 영향을 미침 한 변수만이 타 변수에 영향 X ↔ Y X ⇄ Y X → Y, X ← Y

사례를 통한 이해 도표형태의 표현 기호를 사용한 표현 C = f (P, E) “경찰력과 범죄의 증감”이라는 연구주제… 경찰 P : 경찰인력(personnel) E : 경찰장비(equipment) f : 함수관계를 의미하는 기호 경찰 인력 5대범죄 경찰 장비

개념적 준거틀의 기능 연구자가 고려해야 할 변수와 이들간의 관계를 확인할 수 있게 해 줌 앞으로 수행해야 할 연구범위를 한정하는 기능 수집된 자료의 해석에 있어서의 준거기준 + 조사결과의 일반화 범위 설정 조사의 목표 혹은 가설을 연역해 낼 수 있는 전제가 됨 인식도구 + 의사전달의 수단 역할 연구자의 사고를 조직화하며, 타인들에게 연구자의 생각을 효과적으로 전달하는 수단

(extraneous variable) (intervening variable) In depth : 변수간 위치 문제 / 9주차, 다시 논의 두 변수 사이에서는, 독립변수(X)와 종속변수(Y)만이 고려 가능 인과적 연쇄관계(causal chain)가 상당히 긴 경우,,, Rosenberg는 독립변수와 종속변수 사이에 개입하여 영향을 미칠 수 있는 제3의 변수들 을 다음과 같이 식별 외재적 변수 (extraneous variable) 표면상으로 인과적 관계가 있는 것처럼 보이는 경우에도 실제 두 변수가 우연히 어떤 변수와 연결됨으로써 관계가 있는 것처럼 보이게 하는 제3의 변수 허위변수(spurious variable) : 두 변수 모두에 영향 + 그들의 공동변화 모두 설명 혼란변수(confounding variable) : ” (O) + ” (X) 허위변수 Z 혼란변수 Z X Y X Y 매개변수 (intervening variable) 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 원인이 되는 변수 X → 매개변수(I) → Y

(antecedent variable) (suppressor variable) 선행변수 (antecedent variable) 독립변수에 앞서면서 독립변수에 대해 유효한 영향력을 행사하는 변수 선행변수(A) → X → Y 구성변수 (component variable) 포괄적 개념(global concept)을 구성하는 하위개념 억제변수 (suppressor variable) 두 변수가 관계가 있는데도 관계가 없는 것으로 나타나게 하는 제3의 변수 왜곡변수 (distorter variable) 두 변수 사이의 사실상의 관계를 정반대의 관계로 나타나게 하는 제3의 변수 기혼자와 미혼자들의 자살률 연구 / 왜곡변수 : 연령

개념적 준거틀의 의미•구조 및 표현방법에 대한 고찰 제 5 주차 : 연구문제 및 가설의 형성 1 교시 : 연구문제 및 연구의 개념적 준거틀 연구문제의 의미, 원천, 평가기준 등과 개념적 준거틀의 의미•구조 및 표현방법에 대한 고찰 2 교시 : 가설 가설의 의미와 유형, 기능 등에 대하여 고찰 3 교시 : 이론 이론의 개념, 분류 및 평가기준에 대한 고찰

가설의 의의 및 형태 연구자가 잠정적으로 해답이라고 간주한 것 경험적으로 입증 가능해야 함 서술문의 형태 ; cf. 연구문제 “변수 A와 변수 B는 관련이 있다” / “A가 높을수록 B도 높다” …

연구가설(research hypothesis) 가설의 종류 연 구 목 적 기술적 가설 설명적 가설 사실을 밝히기 위한 것(fact-finding) 변수의 성질, 크기, 정도 및 위치, 분포 등에 관한 가설 인과관계를 규명하기 위한 가설 하나의 연구문제에서 여러 가설 가능 통계적 검증단계 연구가설(research hypothesis) 영가설(null hypothesis) 연구문제에 대한 잠정적인 해답 “차이나 관계가 있다”는 형식 직접 검증 필요 없음(영가설 기각시 자동채택) 작업가설(working hypothesis) 대립가설(alternative hypothesis) 연구가설과 논리적으로 반대의 입장 “차이나 관계가 없다”는 형식 직접 검증 필요 귀무가설

가설의 기능 이론의 검증 가설과 이론 - 다음 참조 이론의 제시 사회현상의 기술 부차적 기능 : 현실의 개선 가설의 제1기능 가설 : 이론을 검증 가능한 형태로 진술한 문장 (a statement of theory in testable form) 가설과 이론 - 다음 참조 이론의 제시 가설은 특정 이론과 관련 없이 사회현상의 관찰로부터 도출 가능 그러한 가설이 검증되면 새로운 이론이 제시 사회현상의 기술 가설검증의 결과로 축적된 지식으로 사회현상에 대해 보다 잘 기술 부차적 기능 : 현실의 개선 가설검증 결과 얻은 지식을 통해 현상을 예측•통제하여 현실 개선 가능

가설과 이론 : in depth 귀납적 방법 연역적 방법 이론 경험적 일반화 가설 사실(관찰) 이 론 의 세 계 현 실 의 세 현실의 세계에 있는 사실로부터 잠정적인 이론을 귀납해 놓고 이것을 분석(이론)의 세계에서 연역하여 예측 또는 가설을 가능케하며, 그 예측된 것은 다시 사실의 세계에서 입증되어 완벽한 이론을 도출 → 가설과 이론은 분석의 세계와 사실의 세계를 넘나들며 서로를 보완하여 보다 나은 조사방법을 가능케 하는 관계

좋은 가설의 구비조건 경험적 입증가능성 간단명료성 변수의 계량화 가능성 동일분야 이론과의 연관성 이론에 대한 직접적 입증 가능성( O / X ) 수집된 자료를 통해 그 진위여부를 경험적으로 입증 가능해야 함 가설 안의 변수들이 조작적으로 정의될 필요 간단명료성 표현상, 논리상 간결해야 함 동일분야 이론과의 연관성 과학적 지식의 축적과 발전을 위해 동일분야의 다른 이론 및 가설 등과 연관이 있어야 함 변수의 계량화 가능성 계량화 : 단순히 수식이나 숫자로 바꿀 수 있다는 것이 아니라 통계적 분석이 가능해야 한다는 것

가설 자체의 개연성 기타 일반화 가능성 가설은 연구문제에 대한 잠정적인 해답 당연히 문제의 해답같이 느껴질 수 있는 개연성이 커야 함 일반화 가능성 가설의 검증 결과가 광범위하게 이용될 수 있는 것이어야 함 사회문제의 해결 또는 과학적 지식의 축적 등 기타 동의어 반복적이지 않아야 하며, 이용 가능한 조사기술과 관련되어야 함

개념적 준거틀의 의미•구조 및 표현방법에 대한 고찰 제 5 주차 : 연구문제 및 가설의 형성 1 교시 : 연구문제 및 연구의 개념적 준거틀 연구문제의 의미, 원천, 평가기준 등과 개념적 준거틀의 의미•구조 및 표현방법에 대한 고찰 2 교시 : 가설 가설의 의미와 유형, 기능 등에 대하여 고찰 3 교시 : 이론 이론의 개념, 분류 및 평가기준에 대한 고찰

이론의 의의 상호관련된 개념(사실)들의 연결관계 또는 규칙성을 나타내는 일반적 진술 cf) 그러한 관계를 표현한 시스템 : 개념적 준거틀(= 이론적 틀, 모형) ① 정의된 개념(또는 변수)들로 구성된 일단의 명제 ② 개념들간의 상호관계로 표현 ③ 변수들간의 관련성을 구체화함으로써 현상을 설명하고 예측할 수 있게 함 사회현상의 설명, 예측에 있어 전제로 활용 구체적인 가설을 도출할 수 있는 근거로 작용 - bec, 직접 이론 자체를 검증할 수 없다는 점

유사개념들 이론 패러다임 (paradigm) 모형(model) 상호 교환적 사용 현실세계(이론, 현상 등)의 본질적 특성을 부각 + 현실세계를 질서있게 정돈하고 단순화한 것 abstract representation of reality 이론과의 차이점 - 현실에 대한 인식의 도구이지, 이론과 같이 일반화가 가능한 설명의 도구는 아님. But,, 기능 : 자료의 조직화, 인식의 도구, 의사소통수단, 이론형성에 기여 … Thomas Kuhn. “The Structure of Scientific Revolution” 과학공동체 구성원들이 공유하는 가치 및 신념 학문을 이해하는 기본적 준거의 틀, 학문관 이론과의 차이점 - 특정시대 해당 학문분야 구성원들이 공유하는 신념체계로, 이론개발의 지침이 되지만, 직접 경험적 연구의 지침이 될 수는 없다

(narrow-range theory) 이론의 분류 소범위 이론 (narrow-range theory) 좁은 범위의 현상에만 적용 미시수준의 이론 (micro-level theory) 개개인의 행동에 초점 중위수준의 이론 (meso-level theory) 집단의 수준 정부기관, 이익집단 등 거시수준의 이론 (macro-level theory) 국가•사회 등 중범위이론 (middle range theory) 중간단계 사회현상의 한정된 측면 일반이론(= 거대이론) (general theory) 하나의 학문분야 또는 전체 학문분야의 지식을 통합하기 위해 제시된 이론 적용범위 분석수준

이론평가의 기준 정확성 (accuracy) 인과성 (causality) 간명성 (parsimony) 일반성 가능한 많은 변이를 설명•예측 독립변수들에 의해 설명되는 분산의 양 정확성 (accuracy) 적용되는 사회현상의 범위 모두를 충족시키기란 어려우며, 때로는 상충 인과성 (causality) 일반성 (generality) 제3의 변수들에 의해 설명유형상의 변화가 초래되지 않아야 함 주어진 사건들을 설명하는데 사용되는 독립변수의 수와 관련 간명성 (parsimony)