A.I. (Artificial Intelligence) 지세영

목 차목 차 인공지능이란 ? 인공지능의 역사 관련분야 영화와 A.I. 실생활에서의 활용 인공지능과 Google 도움 자료

인공지능이란 ? 인공지능 (A.I, Aritificial Intelligence)  철학적의미로는 인간이나 지성을 갖춘 존재, 또는 시스템에 의해 만들어진 지능을 의미. 즉, 인공적인 지능을 뜻함.  일반적으로는 컴퓨터에 인간과 같은 지능을 실현하 기 위한 시도 및 기술을 의미.  1956 년 다트머스 (Dartmouth) 대학에서 열린 회의 에서 존 매커시 (John McCarthy) 에 의해 처음으로 사용. John McCarthy (1927~ )

인공지능의 역사 1950 년대 : AI 의 태동기  기계에 의한 계산이 가능해지고 컴퓨터가 개발됨에 따라 철학, 수학, 논리학, 심리학 등의 분야에서 인간의 지적활동을 행하는 기계에 대 해 논의하기 시작.  ’56 년 다트머스 회의에서 존 매커시에 의해 인공지능이라는 용어가 사용.  ’58 년 존 매커시와 마빈 민스키 (Marvin Minsky) 가 MIT 에 AI Lab 을 만 들며, 존 매커시는 프로그래밍언어 LISP 을 만들다.

인공지능의 역사 1960 년대 : 관심기  다양한 이론과 연구가 진행되었고, 실세계의 문제를 해결하기 위한 전문가 시스템에 대한 연구가 활발히 진행.  ’63 년 ARPA 에서 MIT AI Lab 에 2 백만달러 지원.  ’68 년 2001:A Space Odyssey 개봉. 인공지능 컴퓨터 HAL 9000 등장

인공지능의 역사 1970 년대 : 침체기  AI 의 현실 가능성에 대한 비판이 거센 시기로 AI 가 소규모, 단순한 문 제에는 좋은 성과를 보였지만 대규모 문제나 복잡한 문제에는 적용하 기 어렵다는 의견이 분분함.  ’72 년 최초의 전문가 시스템 MYCIN 등장. 환자 체중에 따라 항생제 를 처방하는 전문가 시스템.  ’74 년 DARPA 에서 MIT, Carnegie Mellon, Stanford 의 AI 연구에 대한 재정지원이 실망스러운 연구결과에 따라 크게 삭감됨.

인공지능의 역사 1980 년대 : AI 의 산업화 ( 활성기 )  AI 의 상업적 데이터베이스 시스템 개발이 시작.  각 국에서 AI 연구에 대한 보조 및 투자가 활발해지기 시작.  ’80 년 American Association for Artificial Intelligence (AAAI) 의 첫 모 임이 Stanford 에서 열림.

인공지능의 역사 1990 년대 ~ 현재  많은 인공지능 연구가들이 좀 더 구체적인 목적아래 기계 학습, 로보 틱스, 컴퓨터 비전과 같은 인공지능과 관련된 하위 영역으로 이동하 여 연구를 추진.  오늘날에는 산업분야, 가전제품분야뿐 아니라 웹, 모바일 영역의 발 달로 검색, 번역 등 실생활에 자주 쓰이는 서비스에도 적용되어 많이 활용되고 있음.

관련분야 현재 인공지능 분야는 매우 광범위하고, 거의 전 분야에서 인공지능적 처리가 요구되고 있음.  패턴인식 : 기계에 의해 도형, 문자, 음성 등을 식별시키는 것.  자연어처리 : 인간이 쓰는 언어를 컴퓨터에 인식시켜 처리 하는 일.  자동추론 : 계산기과학의 한 분야로 추론의 다양한 측면을 이해하여 자동추론을 가능하게 것.  데이터마이닝 : 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 상관관계를 발견하 여 미래에 사용 가능한 정보를 추출하고 의사 결정에 사용하는 과정  시멘틱웹 : 컴퓨터가 정보자원의 뜻을 이해하고, 논리적 추론까지 하 는 차세대 지능형 웹.

영화와 A.I. SF 영화에서 A.I. 는 기계 스스로 잘못된 사고를 하게 되어 발생하는 극단적 소재들을 주로 다룸.  ‘2001 스페이스 오디세이 : 인공지능 컴퓨터 HAL 9000 의 반란.  A.I. : 감정을 가진 로봇 소년의 기억과 사랑에 대한 이야기.  아이로봇 : 모든 로봇을 통제하는 중앙통제장치가 인간이 설정한 법 칙을 왜곡하여 인간에게 해를 가함.  이글아이 : 미국 정부의 통합정보분석체 ‘ 아리아 ’ 가 독립선언문과 헌 법의 내용을 잘못 해석하여 내각을 교체하려고 시도.

실생활에서의 활용 가전제품 분야  현재 가전제품분야에서는 TV, 청소기, 세탁기, 에어컨, 냉장고등에 인 공지능 기능을 탑재하는 것이 하나의 트렌드로 형성.  친환경과 에너지 절약을 강조, 여가생활 증가등에 따른 사회적 분위 기가 큰 영향을 끼침.

실생활에서의 활용 가전제품 분야 ( 활용 예 )  냉장고 : 외부 환경 ( 온도, 습도 ) 을 감지하여 냉장온도등을 자동 조절.  에어컨 : 사람이 있는 방향, 체온변화를 측정하여 자동으로 바람과 세 기를 조절.  로봇청소기 : 인공지능이 필수적인 제품으로 실시간으로 주변환경을 분석하고, 청소시간, 주행속도, 브러시 속도등을 자동으로 설정.  세탁기 : 빨래할 옷감량을 감지하여 세탁물과 세탁시간을 자동조절. 삼성 지펠 마시모 주끼 LG 휘센아이로봇 룸바 LG 트롬

실생활에서의 활용 금융시장  뉴욕 월가에선 구글, 넷플릭스등에서 사용하는 것 같은 수학과 컴퓨 터가 결합된 AI 예측모델이 인기를 끌기 시작.  수익률이 다우존스 산업평균을 넘어서며 수익손실에서도 다우존스 산업평균보다 훨씬 낮은 것으로 나타나고 있음. Wall Street, New York

실생활에서의 활용 금융시장 (‘Star’ AI system, Rebellion Research)  리벨리언은 4 명의 수학 및 컴퓨터 전문가들이 만든 헤지펀드사.  ‘Star’ 는 기계학습 분석방식의 시스템으로 학습능력을 가진 시스템이 방대한 양의 데이터를 분석하고 미래에 대해 예측하는 방식.  짧은 시간 내에 방대한 양의 데이터를 되풀이해 처리할 수 있으며, 작업한 것 을 ‘ 학습 ’ 하고, 진행중인 전략을 조정할 수 있어 매우 효율적.

실생활에서의 활용 금융시장 (‘Star’ AI system, Rebellion Research)  지금까지의 전통적 계량분석 방식에서는 하나의 전략 또는 그 이상을 채택하 고 있지만, 전략의 변경이나 수정을 할 수는 없음.  “ 어떤 사람도 이런 작업을 할 수 없다. 사람이 이 작업을 하다간 머리가 터져 나갈 것이다.” - 펜실베이니아 컴퓨터과학 교수 마이클 컨스.

실생활에서의 활용 축산업 분야 (‘ 송아지 U-MO’)  농촌진흥청에서 개발한 로봇포유기. ( )  송아지의 발육과 영양상태에 따라 젖을 먹는 양과 시기를 자동으로 조절.  기존에는 사람이 아침, 저녁 하루 두 번, 일일이 젖을 먹여야 했기 때문에, 송 아지가 배고픔, 급체, 장염, 설사 등에 쉽게 걸리며 성장과 발육부진의 원인으 로 작용.  2 시간마다 조금씩 젖을 먹는 송아지의 생태학적 특징을 적용. 송아지가 원할 때 젖을 줄 수 있음.  인력과 시간 감소, 성장율 30% 향상, 설사 및 폐사 율 30% 이상 감소 할 것으로 기대.

인공지능과 Google ‘ 자율검색 ’  “ 예측 검색 기술인 Google Instant 는 유저의 검색 시간을 평균 2 초 단 축했다. 다음은 ‘ 자율 검색 ’ 이다.” - 에릭 슈미트 Google CEO, 『 TechCrunch Disrupt 』 강연에서. Eric E. Schmidt  자율검색은 구글이 유저를 대신하여 검색하는 것.  거리에서 유저는 휴대전화 버튼을 누르지 않아도 근처 에 있는 시설물에 전화번호를 볼 수 있을 것이다.

인공지능과 Google 무인 자동차

도움 자료 문헌  한국정보화진흥원 IT&Future Strategy 제 7 호 (2010.8) ‘ 모바일시대를 넘어 AI 시대로 ’ 웹사이트  Wikipedia : artificial intelligence  AI study :  존 매커시와 Lisp 에 대하여 :  인공지능의 역사 :  인공지능 시스템의 완벽 구현 꿈꾼다 :  The New York Times ‘Google Cars Drive Themselves, in Traffic  네이버 영화 (2001 스페이스 오디세이, A.I., 아이로봇, 이글아이 )  뇌 현상 모방하는 인공지능, 신경망 :  인공지능 ‘ 스마트家電 ’ 시대 :  월가 투자사 결정권 인공지능에 넘겼다 :  Who Wants to Become A Rebellion Research Investor? : wants-to-become-a-rebellion-research-investor/

도움 자료 웹사이트  송아지 성장 발육에 맞춰 키워주는 ‘ 송아지 유모 ’ 개발 : ll_from=extlink  Google 의 자율 검색과 인공지능을 말하다. : outlines-googles-search-for-artificial-intelligence-10149,  Google Instant :