모바일 Femur reconstruction app 제작
Segmentation 개선 Segmentation 이란?
이상적인 데이터 1 1인 물체와 0인 배경을 갖고 있는 이미지 = 세그멘테이션 완료!
문제: 현실 이미지->Binary Image 어려운 점: 실제 이미지는 0~255 까지의 값을 갖고 있고, Noisy하다.
1) Pixel 값을 맞추는 방식. 233 250 255 210 50 100 170 110 1 F
2) 경계선을 맞추는 방식 233 250 255 210 50 100 170 110 1
경계를 맞추는 문제 = 최적화 문제. 경계선에 Energy 함수를 두어 Energy를 최대 혹은 최소로 만들기 233-100 250- 100 255-210 233-100
Medical Image 에서의 난관
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Direct combinatorial optimization=global optima-> Too slow-> Iterative nonlinear optimization 사실 이미지 segmentation 에 특화되게Combinatorial 문제를 빠르게 풀 수 있는 Formulation이 존재 -> Graph Cut. = Iterative combinatorial optimization = global optima
Minimum Cut. Pixel간에 차이가 클수록 0에 가깝게 비슷할 수록 크게.